BGE Large EN v1.5
bge-large-en-v1-5BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.
- الحالة
- غير متاح
- السياق
- 512 رمز
- Input → output
- نص → متجه
- مطور
- Community
- تم التحديث
- 23 سبتمبر 2026
BGE Large EN v1.5 غير متاح حالياً
يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.
انتقل إلى البدائلنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئةOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0.156 US$/1M إدخال
قارن BGE Large EN v1.5 مع OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0.024 US$/1M إدخال
قارن BGE Large EN v1.5 مع OpenAI text-embedding-3-small
Playground
جرّب BGE Large EN v1.5
الإدخال والإخراج
غير متاح حالياً.
ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل
هذا التشغيل
لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
حول BGE Large EN v1.5
BGE Large EN v1.5 هو نموذج من Community في فئة التضمينات. BGE Large EN v1.5 غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 512 رموز.
التسعير
غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.
API
غير متاح حالياً
النموذج ليس له سعر موثق أو معطل؛ يتم رفض استدعاءات API.
المواصفات
- معرّف النموذج
bge-large-en-v1-5- مطور
- Community
- الفئة
- التضمينات
- الإدخال
- نص
- الإخراج
- متجه
- نافذة السياق
- 512 رمز
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- 23 سبتمبر 2026
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
inputsمطلوبText to embed
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: حتى 4,000 حرف
الوسوم
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- bge
- baai
- open-weights
- english
- mteb
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو BGE Large EN v1.5؟
BGE Large EN v1.5 هو نموذج من Community في فئة التضمينات. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.
كم تكلفة BGE Large EN v1.5 على Railwail؟
لا يمكن تشغيل BGE Large EN v1.5 على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.
ما حجم نافذة السياق في BGE Large EN v1.5؟
نافذة السياق في BGE Large EN v1.5 تحتوي على 512 رموز.
ما سرعة BGE Large EN v1.5؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ BGE Large EN v1.5 على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل BGE Large EN v1.5 أفضل من OpenAI text-embedding-3-large؟
هذا يعتمد على المهمة. BGE Large EN v1.5 (Community) و OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) كلاهما نموذج في فئة التضمينات. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن BGE Large EN v1.5 و OpenAI text-embedding-3-largeهل يمكنني استخدام BGE Large EN v1.5 الآن؟
غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = 0.01 US$.