BiRefNet Background Removal

توليد الصورمتاح
من Communityمعرّف النموذج: birefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

السعر
≈ ‏0.0036 US$/تشغيل
Input → output
نص + صورة → صورة
مطور
Community
تم التحديث
23 سبتمبر 2026
01

Playground

جرّب BiRefNet Background Removal

الإدخال والإخراج

≈ ‏0.0036 US$/تشغيل
جرّب BiRefNet Background Removal
النتيجة
تظهر صورتك هنا.

هذا التشغيل

حوالي ‏0.0036 US$ · 0.36 رصيد

يتم حجز ‏0.0108 US$ (1.08 رصيد) عند البدء؛ يتم فواتير وقت GPU الفعلي.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد. كافٍ لـ 9 تشغيلات لهذا النموذج.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

حول BiRefNet Background Removal

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

BiRefNet Background Removal هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف BiRefNet Background Removal ≈ ‏0.0036 US$ لكل تشغيل.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.
04

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.
التشغيل النموذجي (≈ 2 ث على A100 (80GB))‏0.0036 US$ لكل تشغيل
وقت GPU (A100 (80GB))‏0.00168 US$ لكل ثانية GPU
  • يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
  • 1 رصيد = ‏0.01 US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

s

نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 2.1 ث

الإجمالي

‏0.36 US$

36 رصيد

لكل تشغيل

‏0.0036 US$ · 0.36 رصيد

يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.

05

API

استدعِ BiRefNet Background Removal باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

لا يوجد مثال API موثق

API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.

06

المواصفات

معرّف النموذج
birefnet-background-removal
مطور
Community
الإدخال
نص, صورة
الإخراج
صورة
الفواتير
حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
تم تحديث إدخال الكتالوج
23 سبتمبر 2026

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • image
    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: –

الوسوم

  • background-removal
  • birefnet
  • segmentation
  • matting
  • image
07

حالات الاستخدام

08

الأسئلة الشائعة

ما هو BiRefNet Background Removal؟

BiRefNet Background Removal هو نموذج من Community في فئة توليد الصور.

كم تكلفة BiRefNet Background Removal على Railwail؟

على Railwail، يكلف BiRefNet Background Removal ≈ ‏0.0036 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏0.01 US$.

ما الإعدادات التي يدعمها BiRefNet Background Removal؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، BiRefNet Background Removal يعرف هذه المعاملات: image.

ما سرعة BiRefNet Background Removal؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ BiRefNet Background Removal على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل BiRefNet Background Removal أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. BiRefNet Background Removal (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن BiRefNet Background Removal و FLUX 1.1 Pro

هل يمكن لـ BiRefNet Background Removal استخدام صورة كمدخل؟

نعم. أرسل الصورة في معامل image.

09

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ ‏0.0094 US$/تشغيل

    161 % أغلى لكل وحدة

    قارن BiRefNet Background Removal مع Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ ‏0.084 US$/تشغيل

    2,233 % أغلى لكل وحدة

    قارن BiRefNet Background Removal مع InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ ‏0.0055 US$/تشغيل

    53 % أغلى لكل وحدة

    قارن BiRefNet Background Removal مع Sticker Maker

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.