ControlNet Depth
controlnet-depthControlNet conditioned on depth maps. Preserves the 3D scene layout while letting the prompt change style, lighting and content.
- السعر
- ≈ 0.0144 US$/تشغيل
- Input → output
- نص → صورة
- مطور
- Community
- تم التحديث
- 23 سبتمبر 2026
Playground
جرّب ControlNet Depth
لا توجد نموذج إدخال
لا توجد نموذج إدخال لهذا النموذج حتى الآن
لم يتم توثيق مدخلاته بعد. حتى لا يفشل أي تشغيل على إدخال خاطئ، لا نقدم نموذجاً هنا. اختر نموذجاً مماثلاً بدلاً من ذلك.
Examples
Open full size
InputPrompt
a stormtrooper giving a lecture at a university
حول ControlNet Depth
ControlNet Depth هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف ControlNet Depth ≈ 0.0144 US$ لكل تشغيل.
التسعير
| التشغيل النموذجي (≈ 9 ث على A100 (80GB)) | 0.0144 US$ لكل تشغيل |
|---|---|
| وقت GPU (A100 (80GB)) | 0.00168 US$ لكل ثانية GPU |
- يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
- 1 رصيد = 0.01 US$
حاسبة التكلفة
حاسبة الأسعار
نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 8.6 ث
الإجمالي
1.44 US$
144 رصيد
لكل تشغيل
0.0144 US$ · 1.44 رصيد
يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.
API
لا يوجد مثال API موثق
لم يتم توثيق مدخلات هذا النموذج بعد.
المواصفات
- معرّف النموذج
controlnet-depth- مطور
- Community
- الفئة
- توليد الصور
- الإدخال
- نص
- الإخراج
- صورة
- الفواتير
- حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- 23 سبتمبر 2026
الوسوم
- replicate
- style-transfer
- image-edit
- controlnet
- depth
- open-source
الأسئلة الشائعة
ما هو ControlNet Depth؟
ControlNet Depth هو نموذج من Community في فئة توليد الصور.
كم تكلفة ControlNet Depth على Railwail؟
على Railwail، يكلف ControlNet Depth ≈ 0.0144 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي 0.01 US$.
ما سرعة ControlNet Depth؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ ControlNet Depth على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل ControlNet Depth أفضل من FLUX 1.1 Pro؟
هذا يعتمد على المهمة. ControlNet Depth (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن ControlNet Depth و FLUX 1.1 Proنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = 0.01 US$.