GPT-4.1

Name: GPT-4.1
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4-1
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

النصوص والدردشةجديدمتاح

من OpenAIgpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

جرّبه احصل على مفتاح API مقارنة

السعر · 1 مليون إدخال/إخراج: ‏2.40 US$ / ‏9.60 US$
السياق: 1,000,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج: 32,768 رمز
Input → output: نص → نص
مطور: OpenAI
تم التحديث: 23 سبتمبر 2026

Playground

جرّب GPT-4.1

دردشة

‏2.40 US$/1M إدخال

أرسل رسالة. تصل الإجابة كاملة عندما ينتهي النموذج (بدون بث مباشر).

موجه النظام

الحد الأقصى لطول الإجابة (رموز)

⌘/Ctrl + Enter

هذا التشغيل

بحد أقصى ‏0.0099 US$ · 0.99 رصيد محجوز

يتم فواتير الرموز المستخدمة فعلياً؛ يتم استرجاع الجزء غير المستخدم من الحجز.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد. كافٍ لـ 10 تشغيلات لهذا النموذج.

حول GPT-4.1

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

GPT-4.1 هو نموذج من OpenAI في فئة النصوص والدردشة. على Railwail، يكلف GPT-4.1 ‏2.40 US$ لكل مليون رمز إدخال و ‏9.60 US$ لكل مليون رمز إخراج. نافذة السياق تحتوي على 1,000,000 رموز، والرد الواحد يمكن أن يصل إلى 32,768 رموز.

الخلفية

حول OpenAI

تأسس في 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

زيارة OpenAI

العمارة

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

المعاملات: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
السياق: 1,047,576 رمز

الإمكانيات

1,047,576 token context window (~1M tokens)
Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
Reliable behaviour over long agent loops
Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
About 26% cheaper than GPT-4o at launch
Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
Improved multilingual non-English benchmark performance
Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

التدريب والترخيص

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

الترخيص: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

اختبارات الأمان: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

القيود المعروفة

API-only, no ChatGPT consumer access initially
1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
Still hallucinates citations and exact quotes
No native audio I/O (use GPT-4o for voice)

أوراق البحث

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.

إدخال	‏2.40 US$ / 1M رمز
إخراج	‏9.60 US$ / 1M رمز

يتم الفرز بناءً على الرموز التي تستخدمها كل طلب فعلياً.
1 رصيد = ‏0.01 US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

رموز الإدخال

/ طلب

رموز الإخراج

/ طلب

الطلبات

الإجمالي

‏0.72 US$

72 رصيد

لكل طلب

‏0.0072 US$ · 0.72 رصيد

يتم تقريب كل طلب إلى 0.01 رصيد.

API

استدعِ GPT-4.1 باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

gpt-4-1توثيق API احصل على مفتاح API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4-1",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4-1", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

اضبط مفتاحك كـ RAILWAIL_API_KEYإنشاء مفتاح API

المواصفات

معرّف النموذج: gpt-4-1
مطور: OpenAI
الفئة: النصوص والدردشة
الإدخال: نص
الإخراج: نص
نافذة السياق: 1,000,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج: 32,768 رمز
الفواتير: حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
حجم النموذج: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
الترخيص: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
تم تحديث إدخال الكتالوج: 23 سبتمبر 2026

نماذج الأوامر

أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.

System Design
Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
عرض إجابة المثال
A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.
Instruction Following
Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
عرض إجابة المثال
Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

Autonomous coding agents
IDE copilots and pair programmers
Long-document and codebase analysis
Customer support over 1M token transcripts
Enterprise RAG and chat assistants
Tool-using agents in production

أدلة ذات صلة

Best Large Language Models

جميع النماذج في النصوص والدردشة

الأسئلة الشائعة

ما هو GPT-4.1؟

GPT-4.1 هو نموذج من OpenAI في فئة النصوص والدردشة. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.

كم تكلفة GPT-4.1 على Railwail؟

على Railwail، يكلف GPT-4.1 ‏2.40 US$ لكل مليون رمز إدخال و ‏9.60 US$ لكل مليون رمز إخراج. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏0.01 US$.

ما حجم نافذة السياق في GPT-4.1؟

نافذة السياق في GPT-4.1 تحتوي على 1,000,000 رموز. الرد الواحد يمكن أن يصل إلى 32,768 رموز.

ما سرعة GPT-4.1؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ GPT-4.1 على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل GPT-4.1 أفضل من Claude Fable 5.1؟

هذا يعتمد على المهمة. GPT-4.1 (OpenAI) و Claude Fable 5.1 (Anthropic) كلاهما نموذج في فئة النصوص والدردشة. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن GPT-4.1 و Claude Fable 5.1

كيف أستخدم GPT-4.1 عبر API؟

أنشئ مفتاح Railwail API وأرسل طلبك باستخدام معرّف النموذج gpt-4-1. أمثلة الأكواد لـ curl و Python و JavaScript موجودة في قسم API في هذه الصفحة.

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
‏12.00 US$/1M إدخال
400 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4.1 مع Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
‏6.00 US$/1M إدخال
150 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4.1 مع Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
‏4.80 US$/1M إدخال
100 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4.1 مع Claude Opus 5.5

استخدم GPT-4.1 عبر API

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.

احصل على مفتاح API استعرض جميع النماذج