GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

النصوص والدردشةمتاح

من OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

جرّبه احصل على مفتاح API مقارنة

السعر · 1 مليون إدخال/إخراج: ‏3.00 US$ / ‏12.00 US$
السياق: 128,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج: 16,384 رمز
Input → output: نص → نص
مطور: OpenAI
تم التحديث: 23 سبتمبر 2026

Playground

جرّب GPT-4o

دردشة

‏3.00 US$/1M إدخال

أرسل رسالة. تصل الإجابة كاملة عندما ينتهي النموذج (بدون بث مباشر).

موجه النظام

الحد الأقصى لطول الإجابة (رموز)

⌘/Ctrl + Enter

هذا التشغيل

بحد أقصى ‏0.0123 US$ · 1.23 رصيد محجوز

يتم فواتير الرموز المستخدمة فعلياً؛ يتم استرجاع الجزء غير المستخدم من الحجز.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد. كافٍ لـ 8 تشغيلات لهذا النموذج.

حول GPT-4o

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

GPT-4o هو نموذج من OpenAI في فئة النصوص والدردشة. على Railwail، يكلف GPT-4o ‏3.00 US$ لكل مليون رمز إدخال و ‏12.00 US$ لكل مليون رمز إخراج. نافذة السياق تحتوي على 128,000 رموز، والرد الواحد يمكن أن يصل إلى 16,384 رموز.

الخلفية

حول OpenAI

تأسس في 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

زيارة OpenAI

العمارة

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

المعاملات: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
السياق: 128,000 رمز

الإمكانيات

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

التدريب والترخيص

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

الترخيص: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

اختبارات الأمان: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

القيود المعروفة

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

أوراق البحث

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.

إدخال	‏3.00 US$ / 1M رمز
إخراج	‏12.00 US$ / 1M رمز

يتم الفرز بناءً على الرموز التي تستخدمها كل طلب فعلياً.
1 رصيد = ‏0.01 US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

رموز الإدخال

/ طلب

رموز الإخراج

/ طلب

الطلبات

الإجمالي

‏0.90 US$

90 رصيد

لكل طلب

‏0.009 US$ · 0.9 رصيد

يتم تقريب كل طلب إلى 0.01 رصيد.

API

استدعِ GPT-4o باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

gpt-4oتوثيق API احصل على مفتاح API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

اضبط مفتاحك كـ RAILWAIL_API_KEYإنشاء مفتاح API

المواصفات

معرّف النموذج: gpt-4o
مطور: OpenAI
الفئة: النصوص والدردشة
الإدخال: نص
الإخراج: نص
نافذة السياق: 128,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج: 16,384 رمز
الفواتير: حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
حجم النموذج: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
الترخيص: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
تم تحديث إدخال الكتالوج: 23 سبتمبر 2026

نماذج الأوامر

أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
عرض إجابة المثال
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
عرض إجابة المثال
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

أدلة ذات صلة

Best Large Language Models

جميع النماذج في النصوص والدردشة

الأسئلة الشائعة

ما هو GPT-4o؟

GPT-4o هو نموذج من OpenAI في فئة النصوص والدردشة. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.

كم تكلفة GPT-4o على Railwail؟

على Railwail، يكلف GPT-4o ‏3.00 US$ لكل مليون رمز إدخال و ‏12.00 US$ لكل مليون رمز إخراج. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏0.01 US$.

ما حجم نافذة السياق في GPT-4o؟

نافذة السياق في GPT-4o تحتوي على 128,000 رموز. الرد الواحد يمكن أن يصل إلى 16,384 رموز.

ما سرعة GPT-4o؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ GPT-4o على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل GPT-4o أفضل من Claude Fable 5.1؟

هذا يعتمد على المهمة. GPT-4o (OpenAI) و Claude Fable 5.1 (Anthropic) كلاهما نموذج في فئة النصوص والدردشة. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن GPT-4o و Claude Fable 5.1

كيف أستخدم GPT-4o عبر API؟

أنشئ مفتاح Railwail API وأرسل طلبك باستخدام معرّف النموذج gpt-4o. أمثلة الأكواد لـ curl و Python و JavaScript موجودة في قسم API في هذه الصفحة.

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
‏12.00 US$/1M إدخال
300 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4o مع Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
‏6.00 US$/1M إدخال
100 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4o مع Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
‏4.80 US$/1M إدخال
60 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4o مع Claude Opus 5.5

استخدم GPT-4o عبر API

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.

احصل على مفتاح API استعرض جميع النماذج