GPT-4o Mini

Name: GPT-4o Mini
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o-mini
Price: 0.18 USD
Availability: InStock

النصوص والدردشةمتاح

من OpenAIgpt-4o-mini

Small, fast, and affordable model for lightweight tasks. Great balance of speed and capability.

جرّبه احصل على مفتاح API مقارنة

السعر · 1 مليون إدخال/إخراج: ‏0.18 US$ / ‏0.72 US$
السياق: 128,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج: 16,384 رمز
Input → output: نص → نص
وقت التنفيذ (الوسيط): 3.6 s
مطور: OpenAI

Playground

جرّب GPT-4o Mini

دردشة

‏0.18 US$/1M إدخال

أرسل رسالة. تصل الإجابة كاملة عندما ينتهي النموذج (بدون بث مباشر).

موجه النظام

الحد الأقصى لطول الإجابة (رموز)

⌘/Ctrl + Enter

هذا التشغيل

بحد أقصى ‏0.0008 US$ · 0.08 رصيد محجوز

يتم فواتير الرموز المستخدمة فعلياً؛ يتم استرجاع الجزء غير المستخدم من الحجز.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد. كافٍ لـ 125 تشغيلًا لهذا النموذج.

حول GPT-4o Mini

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

GPT-4o Mini هو نموذج من OpenAI في فئة النصوص والدردشة. على Railwail، يكلف GPT-4o Mini ‏0.18 US$ لكل مليون رمز إدخال و ‏0.72 US$ لكل مليون رمز إخراج. نافذة السياق تحتوي على 128,000 رموز، والرد الواحد يمكن أن يصل إلى 16,384 رموز.

الخلفية

حول OpenAI

تأسس في 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 as a non-profit AI research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned to a capped-profit structure (OpenAI LP) to take Microsoft investment, now totalling over $13 billion. Foundational publications include the GPT series papers (GPT-1 through GPT-4), the InstructGPT/RLHF paper (2022) and the GPT-4o System Card (2024). The company ships ChatGPT (launched November 2022), the GPT API, the o-series reasoning models, Sora for video, DALL-E for images and Whisper for speech recognition. Sam Altman remains CEO; Greg Brockman is President. OpenAI's 2025 valuation exceeded $300 billion and the company employs more than 1,500 staff in San Francisco, London, Tokyo, Dublin and other offices. The mission statement focuses on building safe and beneficial AGI for all of humanity.

زيارة OpenAI

العمارة

Decoder-only Transformer (small natively multimodal)

GPT-4o mini was announced in July 2024 as a low-cost, fast replacement for GPT-3.5 Turbo. It is a small natively multimodal Transformer derived from the same training stack as GPT-4o, supporting text and vision input with text output. The model was trained on a multi-trillion-token web-scale corpus including code, books, licensed text and image-text pairs, with a knowledge cutoff of October 2023. Post-training combined supervised fine-tuning with RLHF and direct preference optimisation on smaller curated datasets. OpenAI applied an 'instruction hierarchy' training method to better resist jailbreaks and prompt injections by distinguishing system, developer and user instructions during alignment. At launch GPT-4o mini scored 82% on MMLU and outperformed GPT-3.5 Turbo on the Chatbot Arena leaderboard while costing approximately 60% less. It supports the full GPT-4o feature set including function calling, parallel tool calls, JSON mode, Structured Outputs and vision input. The model is the default backbone for ChatGPT Free as of mid-2024 and is widely used as a router and cheap tool-calling layer in agentic systems. Fine-tuning was opened to developers in late 2024 with both supervised fine-tuning and reinforcement fine-tuning options on the API.

المعاملات: Undisclosed (estimated ~8B-20B parameters dense)
السياق: 128,000 رمز

الإمكانيات

Very low cost per token (around $0.15 input / $0.60 output per 1M tokens at launch)
128K context window with 16K max output
Vision input for images and PDFs
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
82% MMLU at launch (better than GPT-3.5 Turbo)
Trained with instruction hierarchy to resist prompt injection
Supervised and reinforcement fine-tuning available
Fast time-to-first-token for chat workloads
Multilingual coverage but optimised for English
Best for: cheap chatbots, classification, large-scale data labeling, agent routers, customer support.

التدريب والترخيص

Pretrained on OpenAI's curated multi-trillion-token mixture of web text, code, books and image-text pairs, with a knowledge cutoff of October 2023. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and the instruction-hierarchy alignment objective.

الترخيص: Proprietary, accessible via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use permitted under OpenAI Terms.

اختبارات الأمان: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework and System Card process; smaller than GPT-4o so deemed low risk for CBRN uplift but tested against persuasion, cyber and prompt-injection threats.

القيود المعروفة

Weaker reasoning than full GPT-4o on hard math and multi-step problems
Higher hallucination rate than larger flagship models
Knowledge cutoff October 2023
No audio input or output
Vision quality below full GPT-4o on complex charts

أوراق البحث

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.

إدخال	‏0.18 US$ / 1M رمز
إخراج	‏0.72 US$ / 1M رمز

يتم الفرز بناءً على الرموز التي تستخدمها كل طلب فعلياً.
1 رصيد = ‏0.01 US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

رموز الإدخال

/ طلب

رموز الإخراج

/ طلب

الطلبات

الإجمالي

‏0.06 US$

6 رصيد

لكل طلب

‏0.0006 US$ · 0.06 رصيد

يتم تقريب كل طلب إلى 0.01 رصيد.

API

استدعِ GPT-4o Mini باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

gpt-4o-miniتوثيق API احصل على مفتاح API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o-mini", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

اضبط مفتاحك كـ RAILWAIL_API_KEYإنشاء مفتاح API

المواصفات

معرّف النموذج: gpt-4o-mini
مطور: OpenAI
الفئة: النصوص والدردشة
الإدخال: نص
الإخراج: نص
نافذة السياق: 128,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج: 16,384 رمز
الفواتير: حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
وقت التشغيل (الوسيط): 3.6 s7 تشغيلات مكتملة على Railwail في آخر 90 أيام
حجم النموذج: Undisclosed (estimated ~8B-20B parameters dense)
الترخيص: Proprietary, accessible via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use permitted under OpenAI Terms.
تم تحديث إدخال الكتالوج: 23 سبتمبر 2026

نماذج الأوامر

أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.

Quick Summary
Summarize the key points of the Agile methodology in 3 bullet points
عرض إجابة المثال
1) Agile emphasizes iterative development, delivering working software in short cycles called sprints rather than one big release. 2) It prioritizes collaboration between cross-functional teams and stakeholders, with regular feedback loops. 3) Agile embraces change—requirements can evolve throughout the project based on user feedback and shifting priorities.
Email Draft
Write a professional email declining a meeting invitation due to a scheduling conflict
عرض إجابة المثال
Subject: Re: Meeting Invitation – Schedule Conflict Hi [Name], Thank you for the invitation. Unfortunately, I have a prior commitment at that time and won't be able to attend. I'd love to stay in the loop—could you share the meeting notes afterward? Alternatively, I'm available on Thursday afternoon if rescheduling works for the group. Best regards

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

Cost-sensitive chatbots
Large-scale classification and labeling
Agent tool routers
Email drafting and summarisation
Coding completions in IDEs
Customer-service automation

أدلة ذات صلة

Best Large Language Models

جميع النماذج في النصوص والدردشة

الأسئلة الشائعة

ما هو GPT-4o Mini؟

GPT-4o Mini هو نموذج من OpenAI في فئة النصوص والدردشة. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.

كم تكلفة GPT-4o Mini على Railwail؟

على Railwail، يكلف GPT-4o Mini ‏0.18 US$ لكل مليون رمز إدخال و ‏0.72 US$ لكل مليون رمز إخراج. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏0.01 US$.

ما حجم نافذة السياق في GPT-4o Mini؟

نافذة السياق في GPT-4o Mini تحتوي على 128,000 رموز. الرد الواحد يمكن أن يصل إلى 16,384 رموز.

ما سرعة GPT-4o Mini؟

على Railwail، كان وقت التشغيل الوسيط لـ GPT-4o Mini خلال آخر 90 أيام هو 3.6 s، بناءً على 7 تشغيلات مكتملة.

هل GPT-4o Mini أفضل من Claude Fable 5.1؟

هذا يعتمد على المهمة. GPT-4o Mini (OpenAI) و Claude Fable 5.1 (Anthropic) كلاهما نموذج في فئة النصوص والدردشة. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن GPT-4o Mini و Claude Fable 5.1

كيف أستخدم GPT-4o Mini عبر API؟

أنشئ مفتاح Railwail API وأرسل طلبك باستخدام معرّف النموذج gpt-4o-mini. أمثلة الأكواد لـ curl و Python و JavaScript موجودة في قسم API في هذه الصفحة.

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
‏12.00 US$/1M إدخال
6,567 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4o Mini مع Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
‏6.00 US$/1M إدخال
3,233 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4o Mini مع Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
‏4.80 US$/1M إدخال
2,567 % أغلى لكل وحدة
قارن GPT-4o Mini مع Claude Opus 5.5

استخدم GPT-4o Mini عبر API

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.

احصل على مفتاح API استعرض جميع النماذج