DINOv2 Skin Disease Classifier

توليد الصورغير متاح
من Communityمعرّف النموذج: jayanth2002-dinov2-skin-disease

DINOv2-base backbone fine-tuned for skin-disease image classification across 31 conditions, including basal cell carcinoma, lichen planus, lupus, herpes simplex, impetigo, leprosy variants and several genodermatoses. Broader than melanoma-only models. Research and educational use only, not a diagnostic.

الحالة
غير متاح
Input → output
نص + صورة → صورة
مطور
Community
تم التحديث
23 سبتمبر 2026

DINOv2 Skin Disease Classifier غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل
01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب DINOv2 Skin Disease Classifier

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب DINOv2 Skin Disease Classifier
النتيجة
تظهر صورتك هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول DINOv2 Skin Disease Classifier

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

DINOv2 Skin Disease Classifier هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. DINOv2 Skin Disease Classifier غير متاح حالياً على Railwail.

Dinov2ForImageClassification model by Jayanth2002 that fine-tunes Meta's self-supervised DINOv2 vision backbone on a multi-class dermatology dataset of 31 skin conditions. Unlike the HAM10000 lesion classifiers it covers inflammatory and infectious dermatoses (for example lichen planus, herpes simplex, impetigo, leprosy subtypes) alongside basal cell carcinoma. Output is a probability over the 31 disease classes for one image. The wide label set means lower per-class confidence and it must not be used for diagnosis.
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ DINOv2 Skin Disease Classifier باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:
jayanth2002-dinov2-skin-diseaseتوثيق APIاحصل على مفتاح API

لا يوجد مثال API موثق

API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.

06

المواصفات

معرّف النموذج
jayanth2002-dinov2-skin-disease
مطور
Community
الإدخال
نص, صورة
الإخراج
صورة
تم تحديث إدخال الكتالوج
23 سبتمبر 2026

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • image
    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: –

الوسوم

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-disease
  • dinov2
  • image-classification
07

حالات الاستخدام

08

الأسئلة الشائعة

ما هو DINOv2 Skin Disease Classifier؟

DINOv2 Skin Disease Classifier هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة DINOv2 Skin Disease Classifier على Railwail؟

لا يمكن تشغيل DINOv2 Skin Disease Classifier على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما الإعدادات التي يدعمها DINOv2 Skin Disease Classifier؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، DINOv2 Skin Disease Classifier يعرف هذه المعاملات: image.

ما سرعة DINOv2 Skin Disease Classifier؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ DINOv2 Skin Disease Classifier على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل DINOv2 Skin Disease Classifier أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. DINOv2 Skin Disease Classifier (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن DINOv2 Skin Disease Classifier و FLUX 1.1 Pro

هل يمكن لـ DINOv2 Skin Disease Classifier استخدام صورة كمدخل؟

نعم. أرسل الصورة في معامل image.

هل يمكنني استخدام DINOv2 Skin Disease Classifier الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.