Multilingual E5 Large

التضميناتغير متاح
من Communityمعرّف النموذج: multilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

الحالة
غير متاح
السياق
512 رمز
Input → output
نص → متجه
مطور
Community
تم التحديث
23 سبتمبر 2026

Multilingual E5 Large غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل
01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب Multilingual E5 Large

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب Multilingual E5 Large

0 / 4,000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

يشغّل النموذج مرتين (يتم الفواتير مرتين).

النتيجة
يظهر المتجه هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول Multilingual E5 Large

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

Multilingual E5 Large هو نموذج من Community في فئة التضمينات. Multilingual E5 Large غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 512 رموز.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ Multilingual E5 Large باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

غير متاح حالياً

النموذج ليس له سعر موثق أو معطل؛ يتم رفض استدعاءات API.

06

المواصفات

معرّف النموذج
multilingual-e5-large
مطور
Community
الإدخال
نص
الإخراج
متجه
نافذة السياق
512 رمز
تم تحديث إدخال الكتالوج
23 سبتمبر 2026

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • inputsمطلوب

    Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: حتى 4,000 حرف

الوسوم

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • e5
  • intfloat
  • microsoft
  • multilingual
  • open-weights
07

حالات الاستخدام

08

الأسئلة الشائعة

ما هو Multilingual E5 Large؟

Multilingual E5 Large هو نموذج من Community في فئة التضمينات. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة Multilingual E5 Large على Railwail؟

لا يمكن تشغيل Multilingual E5 Large على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما حجم نافذة السياق في Multilingual E5 Large؟

نافذة السياق في Multilingual E5 Large تحتوي على 512 رموز.

ما سرعة Multilingual E5 Large؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Multilingual E5 Large على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل Multilingual E5 Large أفضل من OpenAI text-embedding-3-large؟

هذا يعتمد على المهمة. Multilingual E5 Large (Community) و OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) كلاهما نموذج في فئة التضمينات. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن Multilingual E5 Large و OpenAI text-embedding-3-large

هل يمكنني استخدام Multilingual E5 Large الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.