SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- الحالة
- غير متاح
- السياق
- 512 رمز
- Input → output
- نص → متجه
- مطور
- Community
- تم التحديث
- 23 سبتمبر 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) غير متاح حالياً
يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.
انتقل إلى البدائلنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئةOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0.156 US$/1M إدخال
قارن SPECTER (Scientific Paper Embeddings) مع OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0.024 US$/1M إدخال
قارن SPECTER (Scientific Paper Embeddings) مع OpenAI text-embedding-3-small
Playground
جرّب SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
الإدخال والإخراج
غير متاح حالياً.
ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل
هذا التشغيل
لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
حول SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) هو نموذج من Community في فئة التضمينات. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 512 رموز.
التسعير
غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.
API
غير متاح حالياً
النموذج ليس له سعر موثق أو معطل؛ يتم رفض استدعاءات API.
المواصفات
- معرّف النموذج
specter-scientific-paper-embeddings- مطور
- Community
- الفئة
- التضمينات
- الإدخال
- نص
- الإخراج
- متجه
- نافذة السياق
- 512 رمز
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- 23 سبتمبر 2026
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
inputsمطلوبPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: حتى 4,000 حرف
الوسوم
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو SPECTER (Scientific Paper Embeddings)؟
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) هو نموذج من Community في فئة التضمينات. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.
كم تكلفة SPECTER (Scientific Paper Embeddings) على Railwail؟
لا يمكن تشغيل SPECTER (Scientific Paper Embeddings) على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.
ما حجم نافذة السياق في SPECTER (Scientific Paper Embeddings)؟
نافذة السياق في SPECTER (Scientific Paper Embeddings) تحتوي على 512 رموز.
ما سرعة SPECTER (Scientific Paper Embeddings)؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ SPECTER (Scientific Paper Embeddings) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل SPECTER (Scientific Paper Embeddings) أفضل من OpenAI text-embedding-3-large؟
هذا يعتمد على المهمة. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) و OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) كلاهما نموذج في فئة التضمينات. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن SPECTER (Scientific Paper Embeddings) و OpenAI text-embedding-3-largeهل يمكنني استخدام SPECTER (Scientific Paper Embeddings) الآن؟
غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = 0.01 US$.