Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

توليد الصورمتاح

من Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

جرّبه احصل على مفتاح API مقارنة

السعر: ≈ ‏0.0015 US$/تشغيل
Input → output: نص → صورة
مطور: Stability AI
تم التحديث: 23 سبتمبر 2026

Playground

جرّب Stable Diffusion XL

الإدخال والإخراج

≈ ‏0.0015 US$/تشغيل

التعليمات

إعدادات متقدمة (3)

التعليمات السلبية(اختياري)

العرض(اختياري)

الارتفاع(اختياري)

⌘/Ctrl + Enter

النتيجة

تظهر صورتك هنا.

هذا التشغيل

حوالي ‏0.0015 US$ · 0.15 رصيد

يتم حجز ‏0.0044 US$ (0.44 رصيد) عند البدء؛ يتم فواتير وقت GPU الفعلي.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد. كافٍ لـ 22 تشغيلًا لهذا النموذج.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

نماذج الأوامر

أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

حول Stable Diffusion XL

الملخصاعتباراً من 23 سبتمبر 2026

Stable Diffusion XL هو نموذج من Stability AI في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف Stable Diffusion XL ≈ ‏0.0015 US$ لكل تشغيل.

الخلفية

حول Stability AI

تأسس في 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

زيارة Stability AI

العمارة

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

المعاملات: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
السياق: 75 رمز

الإمكانيات

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

التدريب والترخيص

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

الترخيص: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

اختبارات الأمان: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

القيود المعروفة

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

أوراق البحث

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.

التشغيل النموذجي (≈ 1 ث على L40S)	‏0.0015 US$ لكل تشغيل
وقت GPU (L40S)	‏0.00117 US$ لكل ثانية GPU

يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
1 رصيد = ‏0.01 US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

ثواني GPU لكل تشغيل

نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 1.2 ث

التشغيلات

الإجمالي

‏0.15 US$

15 رصيد

لكل تشغيل

‏0.0015 US$ · 0.15 رصيد

يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.

API

استدعِ Stable Diffusion XL باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

stable-diffusion-xlتوثيق API احصل على مفتاح API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

اضبط مفتاحك كـ RAILWAIL_API_KEYإنشاء مفتاح API

المواصفات

معرّف النموذج: stable-diffusion-xl
مطور: Stability AI
الفئة: توليد الصور
الإدخال: نص
الإخراج: صورة
تنسيقات الإخراج: WEBP, JPG, PNG
الفواتير: حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
حجم النموذج: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
الترخيص: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
تم تحديث إدخال الكتالوج: 23 سبتمبر 2026

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

المعاملالنوعالافتراضيالقيم المسموحة

promptمطلوب
النوع: نص
الافتراضي: –
القيم المسموحة: –
width
النوع: اختيار
الافتراضي: 1024
القيم المسموحة: 512 أو 768 أو 1024
height
النوع: اختيار
الافتراضي: 1024
القيم المسموحة: 512 أو 768 أو 1024
negative_prompt
النوع: نص
الافتراضي: –
القيم المسموحة: –

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

جميع النماذج في توليد الصور

الأسئلة الشائعة

ما هو Stable Diffusion XL؟

Stable Diffusion XL هو نموذج من Stability AI في فئة توليد الصور. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.

كم تكلفة Stable Diffusion XL على Railwail؟

على Railwail، يكلف Stable Diffusion XL ≈ ‏0.0015 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏0.01 US$.

ما الإعدادات التي يدعمها Stable Diffusion XL؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، Stable Diffusion XL يعرف هذه المعاملات: prompt وwidth (512 أو 768 أو 1024) وheight (512 أو 768 أو 1024) وnegative_prompt.

ما سرعة Stable Diffusion XL؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Stable Diffusion XL على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل Stable Diffusion XL أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. Stable Diffusion XL (Stability AI) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن Stable Diffusion XL و FLUX 1.1 Pro

كيف أستخدم Stable Diffusion XL عبر API؟

أنشئ مفتاح Railwail API وأرسل طلبك باستخدام معرّف النموذج stable-diffusion-xl. أمثلة الأكواد لـ curl و Python و JavaScript موجودة في قسم API في هذه الصفحة.

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ ‏0.0094 US$/تشغيل
527 % أغلى لكل وحدة
قارن Stable Diffusion XL مع Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ ‏0.084 US$/تشغيل
5,500 % أغلى لكل وحدة
قارن Stable Diffusion XL مع InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ ‏0.0055 US$/تشغيل
267 % أغلى لكل وحدة
قارن Stable Diffusion XL مع Sticker Maker

استخدم Stable Diffusion XL عبر API

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏0.01 US$.

احصل على مفتاح API استعرض جميع النماذج