BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsJo e disponueshme

nga Communitybge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Shiko alternativat Krahasim

Statusi: Jo e disponueshme
Kontekst: 8192 token
Hyrje → Dalje: Tekst → Vektor
Zhvillues: Community
Përditësuar: 23 shtator 2026

BGE-M3 (Multilingual) nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat

Modele të krahasueshme

Të gjitha në këtë kategori

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M hyr
Krahasoje BGE-M3 (Multilingual) dhe OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M hyr
Krahasoje BGE-M3 (Multilingual) dhe OpenAI text-embedding-3-small

Loja e lojërave

Provo BGE-M3 (Multilingual)

Hyrje & rezultat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Text

0 / 8000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Krahasim me (opsional)

Ekzekuton modelin dy herë (faturuar dy herë).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektori shfaqet këtu.

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshëm.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

Rreth BGE-M3 (Multilingual)

PërmbledhjeMë 23 shtator 2026

BGE-M3 (Multilingual) është një model i Community në kategorinë Embeddings. BGE-M3 (Multilingual) nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 8192 token.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

API

Thirr BGE-M3 (Multilingual) me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

bge-m3-multilingualDokumentacioni i API-t Merr një çelës API

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

Specifikacione

ID i modelit: bge-m3-multilingual
Zhvilluesi: Community
Kategoria: Embeddings
Hyrja: Tekst
Dalja: Vektor
Dritarja e kontekstit: 8192 token
Katalogu i përditësuar: 23 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

ParametriLlojiParazgjedhjaVlerat e lejuara

inputsi detyrueshëm
Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: deri 8000 karaktere

Etiketat

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
multilingual
long-context
open-weights

Raste përdorimi

Udhëzime të lidhura

Embedding Models for Search & Science

Të gjitha modelet në Embeddings

Pyetje të shpeshta

Çfarë është BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) është një model nga Community në kategorinë Embeddings. Është listuar në Railwail por nuk mund të ekzekutohet për momentin.

Sa kushton BGE-M3 (Multilingual) në Railwail?

BGE-M3 (Multilingual) nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të BGE-M3 (Multilingual)?

Dritarja e kontekstit të BGE-M3 (Multilingual) përmban 8192 token.

Sa i shpejtë është BGE-M3 (Multilingual)?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të BGE-M3 (Multilingual) në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është BGE-M3 (Multilingual) më i mirë se OpenAI text-embedding-3-large?

Varet nga detyra. BGE-M3 (Multilingual) (Community) dhe OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) janë të dy modele në kategorinë Embeddings. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso BGE-M3 (Multilingual) dhe OpenAI text-embedding-3-large

A mund ta përdor BGE-M3 (Multilingual) tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.

Merr çelësin e API-t Shfletim të gjitha modelet