Railwail
Identifikohu

Codestral

KodJo e disponueshme
nga Mistral AIID-ja e modelit: codestral

Mistral's code-specialized model. Optimized for code generation, completion, and understanding across 80+ languages.

Shiko alternativatKrahasim
Statusi
Jo e disponueshme
Kontekst
256 000 token
Dalja maks.
8192 token
Hyrje → Dalje
Tekst → Tekst
Zhvillues
Mistral AI
Përditësuar
23 shtator 2026

Codestral nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat
01

Modele të krahasueshme

Të gjitha në këtë kategori
02

Loja e lojërave

Provo Codestral

Chat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Provo Codestral

Dërgo një mesazh. Përgjigja vjen e plotë sapo modeli të përfundojë (pa streaming).

Prompt sistemi
Gjatësia maksimale e përgjigjes (token)

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshĂ«m.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

03

Rreth Codestral

PĂ«rmbledhjeMĂ« 23 shtator 2026

Codestral është një model i Mistral AI në kategorinë Kod. Codestral nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 256 000 token, dhe një përgjigje mund të jetë deri në 8192 token e gjatë.

Sfondi

Rreth Mistral AI

Themeluar 2023 · Paris, France

Mistral AI was founded in April 2023 in Paris by Arthur Mensch (CEO, former DeepMind), Guillaume Lample and TimothĂ©e Lacroix (both former Meta FAIR co-authors of the LLaMA papers). Mistral has built a frontier-scale European LLM lab with a portfolio mixing fully open-weight releases (Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mixtral 8x22B, Mistral Small) and commercial closed-API models (Mistral Large, Mistral Embed, Mistral Saba). The company has raised over €1B from investors including Andreessen Horowitz, General Catalyst, Lightspeed, Salesforce, Nvidia and Microsoft, with a 2024 valuation around €6B. Codestral was released May 2024 as Mistral's first dedicated code model — a 22B dense transformer trained on 80+ programming languages with native fill-in-the-middle support for IDE integrations. A successor, Codestral 25.01, followed in January 2025.

Vizito Mistral AI

Arkitektura

Decoder-only Transformer for code (Mistral architecture)

Codestral-22B is a 22B dense decoder-only transformer using Mistral's standard architecture: 56 layers, 6,144 hidden size, 48-head grouped-query attention with 8 KV heads, sliding-window attention (4,096-token window), RoPE positional embeddings with theta=1M (for long-context support), SwiGLU activations and RMSNorm. The tokeniser is the Mistral BPE with 32,768 entries plus added fill-in-the-middle special tokens (`[PREFIX]`, `[SUFFIX]`, `[MIDDLE]`). Training combined a standard left-to-right autoregressive objective with FIM training for IDE-grade code completion. The training corpus covers 80+ programming languages drawn from public code repositories, plus natural-language code documentation pairs and instruction data for the chat / explain capability. Released May 2024 under the Mistral AI Non-Production License (MNPL), which permits open-weights research and evaluation but not commercial production use without a separate license or hosted API access.

Parametrat
22B (dense)
Konteksti
32 000 token

Aftësitë

  • 22B dense transformer purpose-built for code
  • Native fill-in-the-middle (FIM) for IDE autocomplete
  • Trained on 80+ programming languages
  • 32K context window
  • Competitive with CodeLlama-34B and DeepSeek-Coder-33B at smaller size
  • Strong on mainstream: Python, JS/TS, Java, C/C++, Go, Rust, Bash, SQL, PHP, Swift
  • Open weights available under MNPL (research only)
  • Best for: IDE code completion, code generation, explanation and refactoring across mainstream languages.

Trajnimi & Licenca

Trained on trillions of tokens (exact figure not disclosed) of public code repositories across 80+ programming languages, natural-language code-documentation pairs, and instruction-style code data for chat and explain capabilities. Knowledge cutoff approximately early 2024. Training combined autoregressive and fill-in-the-middle objectives.

Licenca: Mistral AI Non-Production License (MNPL). Open weights for research, evaluation and personal use; commercial production requires Mistral commercial license or hosted API access (la Plateforme, AWS Bedrock, Azure AI Studio).

Testimi i sigurisë: Mistral publishes a model card for Codestral. Safety focus is on code-specific risks (malware, vulnerability generation) rather than general consumer-chat alignment.

Kufizimet e njohura

  • MNPL blocks commercial production use of open weights
  • Smaller than successor Codestral 25.01 and below DeepSeek-Coder V2 on top benchmarks
  • 32K context shorter than newer code models (DeepSeek-Coder V2: 128K)
  • Weaker on rare languages and DSLs
  • Not as strong on agentic / repo-level reasoning as longer-context code models
  • No multimodal input (no image-of-code understanding)

Punimet kërkimore

04

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

05

API

Thirr Codestral me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:
codestralDokumentacioni i API-tMerr një çelës API

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

06

Specifikacione

ID i modelit
codestral
Zhvilluesi
Mistral AI
Kategoria
Kod
Hyrja
Tekst
Dalja
Tekst
Dritarja e kontekstit
256 000 token
Dalja maks.
8192 token
Madhësia e modelit
22B (dense)
Licenca
Mistral AI Non-Production License (MNPL). Open weights for research, evaluation and personal use; commercial production requires Mistral commercial license or hosted API access (la Plateforme, AWS Bedrock, Azure AI Studio).
Katalogu i përditësuar
23 shtator 2026

Etiketat

  • coding
  • fast
  • multilanguage
07

Shembuj të kërkesave

Shembuj nga katalogu i Railwail. Ata nuk u gjenerohen drejtpërdrejt në këtë faqe.

  • TypeScript API Handler

    Write a type-safe Express middleware for JWT authentication in TypeScript
    Shfaq përgjigjen e shembullit

    import { Request, Response, NextFunction } from 'express'; import jwt from 'jsonwebtoken'; interface JwtPayload { userId: string; email: string; role: 'admin' | 'user'; } declare global { namespace Express { interface Request { user?: JwtPayload; } } } export const authenticate = ( req: Request, res: Response, next: NextFunction ): void => { const token = req.headers.authorization?.split(' ')[1]; if (!token) { res.status(401).json({ error: 'No token provided' }); return; } try { const decoded = jwt.verify( token, process.env.JWT_SECRET! ) as JwtPayload; req.user = decoded; next(); } catch (err) { res.status(403).json({ error: 'Invalid or expired token' }); } };

  • Rust Error Handling

    Write a Rust function that reads a JSON config file and returns a parsed struct with proper error handling
    Shfaq përgjigjen e shembullit

    use serde::Deserialize; use std::fs; use std::path::Path; use thiserror::Error; #[derive(Debug, Deserialize)] pub struct AppConfig { pub host: String, pub port: u16, pub database_url: String, pub max_connections: Option<u32>, } #[derive(Error, Debug)] pub enum ConfigError { #[error("Failed to read config file: {0}")] IoError(#[from] std::io::Error), #[error("Failed to parse config JSON: {0}")] ParseError(#[from] serde_json::Error), #[error("Config file not found: {0}")] NotFound(String), } pub fn load_config(path: &str) -> Result<AppConfig, ConfigError> { if !Path::new(path).exists() { return Err(ConfigError::NotFound(path.to_string())); } let contents = fs::read_to_string(path)?; let config: AppConfig = serde_json::from_str(&contents)?; Ok(config) } // Usage: // let config = load_config("config.json")?;

08

Raste përdorimi

Për çfarë përdoret

  • IDE code completion (continue.dev, JetBrains)
  • Code generation and refactoring
  • Code explanation and review
  • Cross-language code translation
  • Self-hosted developer assistants (research)
  • Production deployments via Mistral hosted API
09

Pyetje të shpeshta

ÇfarĂ« Ă«shtĂ« Codestral?

Codestral Ă«shtĂ« njĂ« model nga Mistral AI nĂ« kategorinĂ« Kod. ËshtĂ« listuar nĂ« Railwail por nuk mund tĂ« ekzekutohet pĂ«r momentin.

Sa kushton Codestral në Railwail?

Codestral nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të Codestral?

Dritarja e kontekstit të Codestral përmban 256 000 token. Një përgjigje mund të jetë deri në 8192 token e gjatë.

Sa i shpejtë është Codestral?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të Codestral në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është Codestral më i mirë se Code Llama 13B Instruct?

Varet nga detyra. Codestral (Mistral AI) dhe Code Llama 13B Instruct (Meta) janë të dy modele në kategorinë Kod. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso Codestral dhe Code Llama 13B Instruct

A mund ta përdor Codestral tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.

Merr çelësin e API-tShfletim të gjitha modelet