ESM-2 650M (Protein Embeddings)

EmbeddingsJo e disponueshme

nga Metaesm2-650m-protein-embeddings

Meta AI 650M-parameter protein language model trained on UniRef50 sequences. Feed it an amino-acid sequence and the per-residue hidden states act as learned protein embeddings, used for structure prediction, variant-effect and function tasks. This 33-layer checkpoint is the common balance of quality and cost in the ESM-2 family.

Shiko alternativat Krahasim

Statusi: Jo e disponueshme
Kontekst: 1024 token
Hyrje → Dalje: Tekst → Vektor
Zhvillues: Meta
Përditësuar: 23 shtator 2026

ESM-2 650M (Protein Embeddings) nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat

Modele të krahasueshme

Të gjitha në këtë kategori

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M hyr
Krahasoje ESM-2 650M (Protein Embeddings) dhe OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M hyr
Krahasoje ESM-2 650M (Protein Embeddings) dhe OpenAI text-embedding-3-small

Loja e lojërave

Provo ESM-2 650M (Protein Embeddings)

Hyrje & rezultat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Protein Sequence

0 / 1024

Amino-acid sequence (single-letter codes) to embed

Krahasim me (opsional)

Ekzekuton modelin dy herë (faturuar dy herë).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektori shfaqet këtu.

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshëm.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

Rreth ESM-2 650M (Protein Embeddings)

PërmbledhjeMë 23 shtator 2026

ESM-2 650M (Protein Embeddings) është një model i Meta në kategorinë Embeddings. ESM-2 650M (Protein Embeddings) nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 1024 token.

ESM-2 is a transformer protein language model from Meta AI (FAIR) trained with masked language modeling over millions of protein sequences from UniRef. Its internal representations capture structural and functional properties of proteins, which is why ESM-2 embeddings power downstream tools including ESMFold structure prediction. The 650M t33 checkpoint sits between the small research models and the 3B/15B versions. Run through the Hugging Face feature-extraction pipeline on an amino-acid string to obtain per-residue embedding vectors (1280 dims), which are typically mean-pooled for a whole-protein embedding.

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

API

Thirr ESM-2 650M (Protein Embeddings) me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

esm2-650m-protein-embeddingsDokumentacioni i API-t Merr një çelës API

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

Specifikacione

ID i modelit: esm2-650m-protein-embeddings
Zhvilluesi: Meta
Kategoria: Embeddings
Hyrja: Tekst
Dalja: Vektor
Dritarja e kontekstit: 1024 token
Katalogu i përditësuar: 23 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

ParametriLlojiParazgjedhjaVlerat e lejuara

inputsi detyrueshëm
Amino-acid sequence (single-letter codes) to embed
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: deri 1024 karaktere

Etiketat

science
embedding
research
huggingface
esm2
protein
meta
bioinformatics

Raste përdorimi

Udhëzime të lidhura

Embedding Models for Search & Science

Të gjitha modelet në Embeddings

Pyetje të shpeshta

Çfarë është ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

ESM-2 650M (Protein Embeddings) është një model nga Meta në kategorinë Embeddings. Është listuar në Railwail por nuk mund të ekzekutohet për momentin.

Sa kushton ESM-2 650M (Protein Embeddings) në Railwail?

ESM-2 650M (Protein Embeddings) nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

Dritarja e kontekstit të ESM-2 650M (Protein Embeddings) përmban 1024 token.

Sa i shpejtë është ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të ESM-2 650M (Protein Embeddings) në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është ESM-2 650M (Protein Embeddings) më i mirë se OpenAI text-embedding-3-large?

Varet nga detyra. ESM-2 650M (Protein Embeddings) (Meta) dhe OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) janë të dy modele në kategorinë Embeddings. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso ESM-2 650M (Protein Embeddings) dhe OpenAI text-embedding-3-large

A mund ta përdor ESM-2 650M (Protein Embeddings) tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.

Merr çelësin e API-t Shfletim të gjitha modelet