GTE Large EN v1.5

EmbeddingsJo e disponueshme

nga Communitygte-large-en-v1-5

Alibaba (Tongyi Lab) general text embedding model. The v1.5 release extends the context to 8192 tokens and returns 1024-dim vectors, scoring competitively on MTEB while handling much longer inputs than typical 512-token encoders. A practical open model when documents exceed the usual short-context limit.

Shiko alternativat Krahasim

Statusi: Jo e disponueshme
Kontekst: 8192 token
Hyrje → Dalje: Tekst → Vektor
Zhvillues: Community
Përditësuar: 23 shtator 2026

GTE Large EN v1.5 nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat

Modele të krahasueshme

Të gjitha në këtë kategori

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M hyr
Krahasoje GTE Large EN v1.5 dhe OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M hyr
Krahasoje GTE Large EN v1.5 dhe OpenAI text-embedding-3-small

Loja e lojërave

Provo GTE Large EN v1.5

Hyrje & rezultat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Text

0 / 8000

Text to embed (up to 8192 tokens)

Krahasim me (opsional)

Ekzekuton modelin dy herë (faturuar dy herë).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektori shfaqet këtu.

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshëm.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

Rreth GTE Large EN v1.5

PërmbledhjeMë 23 shtator 2026

GTE Large EN v1.5 është një model i Community në kategorinë Embeddings. GTE Large EN v1.5 nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 8192 token.

gte-large-en-v1.5 from Alibaba's Institute for Intelligent Computing (Tongyi Lab) is a general text embedding model whose v1.5 update pushes the supported context to 8192 tokens, well beyond the 512-token ceiling of most BERT-based encoders. It outputs 1024-dim embeddings and posts competitive MTEB English scores, making it useful for long-passage retrieval and RAG over bigger chunks without aggressive splitting. It loads with trust_remote_code on Hugging Face and is served via the feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs for the sentence vector.

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

API

Thirr GTE Large EN v1.5 me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

gte-large-en-v1-5Dokumentacioni i API-t Merr një çelës API

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

Specifikacione

ID i modelit: gte-large-en-v1-5
Zhvilluesi: Community
Kategoria: Embeddings
Hyrja: Tekst
Dalja: Vektor
Dritarja e kontekstit: 8192 token
Katalogu i përditësuar: 23 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

ParametriLlojiParazgjedhjaVlerat e lejuara

inputsi detyrueshëm
Text to embed (up to 8192 tokens)
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: deri 8000 karaktere

Etiketat

embedding
retrieval
rag
huggingface
gte
alibaba
long-context
open-weights
mteb

Raste përdorimi

Udhëzime të lidhura

Embedding Models for Search & Science

Të gjitha modelet në Embeddings

Pyetje të shpeshta

Çfarë është GTE Large EN v1.5?

GTE Large EN v1.5 është një model nga Community në kategorinë Embeddings. Është listuar në Railwail por nuk mund të ekzekutohet për momentin.

Sa kushton GTE Large EN v1.5 në Railwail?

GTE Large EN v1.5 nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të GTE Large EN v1.5?

Dritarja e kontekstit të GTE Large EN v1.5 përmban 8192 token.

Sa i shpejtë është GTE Large EN v1.5?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të GTE Large EN v1.5 në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është GTE Large EN v1.5 më i mirë se OpenAI text-embedding-3-large?

Varet nga detyra. GTE Large EN v1.5 (Community) dhe OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) janë të dy modele në kategorinë Embeddings. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso GTE Large EN v1.5 dhe OpenAI text-embedding-3-large

A mund ta përdor GTE Large EN v1.5 tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.

Merr çelësin e API-t Shfletim të gjitha modelet