Multilingual E5 Large

EmbeddingsJo e disponueshme
nga CommunityID-ja e modelit: multilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Statusi
Jo e disponueshme
Kontekst
512 token
Hyrje → Dalje
Tekst → Vektor
Zhvillues
Community
Përditësuar
23 shtator 2026

Multilingual E5 Large nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat
01
02

Loja e lojërave

Provo Multilingual E5 Large

Hyrje & rezultat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Provo Multilingual E5 Large

0 / 4000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Ekzekuton modelin dy herë (faturuar dy herë).

Rezultat
Vektori shfaqet këtu.

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshĂ«m.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

03

Rreth Multilingual E5 Large

PërmbledhjeMë 23 shtator 2026

Multilingual E5 Large është një model i Community në kategorinë Embeddings. Multilingual E5 Large nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 512 token.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.
04

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

05

API

Thirr Multilingual E5 Large me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

06

Specifikacione

ID i modelit
multilingual-e5-large
Zhvilluesi
Community
Kategoria
Embeddings
Hyrja
Tekst
Dalja
Vektor
Dritarja e kontekstit
512 token
Katalogu i përditësuar
23 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

  • inputsi detyrueshĂ«m

    Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

    Lloji: Tekst
    Parazgjedhja: –
    Vlerat e lejuara: deri 4000 karaktere

Etiketat

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • e5
  • intfloat
  • microsoft
  • multilingual
  • open-weights
07

Raste përdorimi

08

Pyetje të shpeshta

ÇfarĂ« Ă«shtĂ« Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large Ă«shtĂ« njĂ« model nga Community nĂ« kategorinĂ« Embeddings. ËshtĂ« listuar nĂ« Railwail por nuk mund tĂ« ekzekutohet pĂ«r momentin.

Sa kushton Multilingual E5 Large në Railwail?

Multilingual E5 Large nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të Multilingual E5 Large?

Dritarja e kontekstit të Multilingual E5 Large përmban 512 token.

Sa i shpejtë është Multilingual E5 Large?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të Multilingual E5 Large në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është Multilingual E5 Large më i mirë se OpenAI text-embedding-3-large?

Varet nga detyra. Multilingual E5 Large (Community) dhe OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) janë të dy modele në kategorinë Embeddings. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso Multilingual E5 Large dhe OpenAI text-embedding-3-large

A mund ta përdor Multilingual E5 Large tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.