Nomic Embed Text v1.5

EmbeddingsJo e disponueshme
nga CommunityID-ja e modelit: nomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

Statusi
Jo e disponueshme
Kontekst
8192 token
Hyrje → Dalje
Tekst → Vektor
Zhvillues
Community
Përditësuar
23 shtator 2026

Nomic Embed Text v1.5 nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat
01
02

Loja e lojërave

Provo Nomic Embed Text v1.5

Hyrje & rezultat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Provo Nomic Embed Text v1.5

0 / 8000

Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

Ekzekuton modelin dy herë (faturuar dy herë).

Rezultat
Vektori shfaqet këtu.

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshĂ«m.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

03

Rreth Nomic Embed Text v1.5

PërmbledhjeMë 23 shtator 2026

Nomic Embed Text v1.5 është një model i Community në kategorinë Embeddings. Nomic Embed Text v1.5 nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 8192 token.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.
04

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

05

API

Thirr Nomic Embed Text v1.5 me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

06

Specifikacione

ID i modelit
nomic-embed-text-v1-5
Zhvilluesi
Community
Kategoria
Embeddings
Hyrja
Tekst
Dalja
Vektor
Dritarja e kontekstit
8192 token
Katalogu i përditësuar
23 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

  • inputsi detyrueshĂ«m

    Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

    Lloji: Tekst
    Parazgjedhja: –
    Vlerat e lejuara: deri 8000 karaktere

Etiketat

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • nomic
  • matryoshka
  • long-context
  • open-weights
07

Raste përdorimi

08

Pyetje të shpeshta

ÇfarĂ« Ă«shtĂ« Nomic Embed Text v1.5?

Nomic Embed Text v1.5 Ă«shtĂ« njĂ« model nga Community nĂ« kategorinĂ« Embeddings. ËshtĂ« listuar nĂ« Railwail por nuk mund tĂ« ekzekutohet pĂ«r momentin.

Sa kushton Nomic Embed Text v1.5 në Railwail?

Nomic Embed Text v1.5 nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të Nomic Embed Text v1.5?

Dritarja e kontekstit të Nomic Embed Text v1.5 përmban 8192 token.

Sa i shpejtë është Nomic Embed Text v1.5?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të Nomic Embed Text v1.5 në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është Nomic Embed Text v1.5 më i mirë se OpenAI text-embedding-3-large?

Varet nga detyra. Nomic Embed Text v1.5 (Community) dhe OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) janë të dy modele në kategorinë Embeddings. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso Nomic Embed Text v1.5 dhe OpenAI text-embedding-3-large

A mund ta përdor Nomic Embed Text v1.5 tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.