SciBERT (scivocab uncased)

EmbeddingsJo e disponueshme

nga Communityscibert-scivocab-uncased

AllenAI BERT-base pretrained from scratch on 1.14M scientific papers (mostly biomedical and computer science) with its own scientific WordPiece vocabulary. Used as a feature extractor it gives 768-dim contextual embeddings tuned to scientific text, outperforming general BERT on tasks like NER and relation extraction in research corpora.

Shiko alternativat Krahasim

Statusi: Jo e disponueshme
Kontekst: 512 token
Hyrje → Dalje: Tekst → Vektor
Zhvillues: Community
Përditësuar: 23 shtator 2026

SciBERT (scivocab uncased) nuk është i disponueshëm në këtë moment

Mund të lexosh ende detajet në këtë faqe. Zgjidh një nga alternativat e disponueshme më poshtë për të ekzekutuar një model të ngjashëm menjëherë.

Shko te alternativat

Modele të krahasueshme

Të gjitha në këtë kategori

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M hyr
Krahasoje SciBERT (scivocab uncased) dhe OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M hyr
Krahasoje SciBERT (scivocab uncased) dhe OpenAI text-embedding-3-small

Loja e lojërave

Provo SciBERT (scivocab uncased)

Hyrje & rezultat

Aktualisht jo i disponueshëm

Aktualisht jo i disponueshëm.

Loja është e çaktivizuar. Modele të krahasueshme mund të gjesh në të njëjtën kategori: Shiko alternativat

Text

0 / 4000

Scientific text to embed

Krahasim me (opsional)

Ekzekuton modelin dy herë (faturuar dy herë).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektori shfaqet këtu.

Ky ekzekutim

Nuk ka çmim – aktualisht jo i disponueshëm.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite.

Rreth SciBERT (scivocab uncased)

PërmbledhjeMë 23 shtator 2026

SciBERT (scivocab uncased) është një model i Community në kategorinë Embeddings. SciBERT (scivocab uncased) nuk është aktualisht i disponueshëm në Railwail. Dritarja e kontekstit përmban 512 token.

SciBERT is a BERT-base model trained on a large corpus of full-text scientific papers from Semantic Scholar. Unlike vanilla BERT it uses scivocab, a WordPiece vocabulary built directly from scientific text, which improves token coverage for domain terminology. This scivocab-uncased checkpoint is the most downloaded variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns token-level hidden states; mean-pool or take the [CLS] vector for sentence or document embeddings in scientific search and classification pipelines.

Çmimet

Aktualisht jo i disponueshëm. Nuk ka çmim për këtë model në këtë moment, kështu që nuk mund të ekzekutohet.

API

Thirr SciBERT (scivocab uncased) me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

scibert-scivocab-uncasedDokumentacioni i API-t Merr një çelës API

Aktualisht jo i disponueshëm

Modeli nuk ka çmim të verifikuar ose është çaktivizuar; thirrjet API refuzohen.

Specifikacione

ID i modelit: scibert-scivocab-uncased
Zhvilluesi: Community
Kategoria: Embeddings
Hyrja: Tekst
Dalja: Vektor
Dritarja e kontekstit: 512 token
Katalogu i përditësuar: 23 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

ParametriLlojiParazgjedhjaVlerat e lejuara

inputsi detyrueshëm
Scientific text to embed
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: deri 4000 karaktere

Etiketat

science
embedding
research
huggingface
scibert
allenai
biomedical
bert

Raste përdorimi

Udhëzime të lidhura

Embedding Models for Search & Science

Të gjitha modelet në Embeddings

Pyetje të shpeshta

Çfarë është SciBERT (scivocab uncased)?

SciBERT (scivocab uncased) është një model nga Community në kategorinë Embeddings. Është listuar në Railwail por nuk mund të ekzekutohet për momentin.

Sa kushton SciBERT (scivocab uncased) në Railwail?

SciBERT (scivocab uncased) nuk mund të ekzekutohet në Railwail për momentin, kështu që nuk ka çmim aktual. Alternativat e disponueshme me çmime janë listuar më poshtë në këtë faqe.

Cila është dritarja e kontekstit të SciBERT (scivocab uncased)?

Dritarja e kontekstit të SciBERT (scivocab uncased) përmban 512 token.

Sa i shpejtë është SciBERT (scivocab uncased)?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të SciBERT (scivocab uncased) në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është SciBERT (scivocab uncased) më i mirë se OpenAI text-embedding-3-large?

Varet nga detyra. SciBERT (scivocab uncased) (Community) dhe OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) janë të dy modele në kategorinë Embeddings. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso SciBERT (scivocab uncased) dhe OpenAI text-embedding-3-large

A mund ta përdor SciBERT (scivocab uncased) tani?

Aktualisht jo i disponueshëm. Faqja qëndron në internet; alternativat e disponueshme nga e njëjta kategori janë listuar më poshtë.

Të gjitha modelet përmes një API

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.

Merr çelësin e API-t Shfletim të gjitha modelet