AnimateDiff
animatediffPlug-and-play motion module that animates personalized Stable Diffusion models without further training. 16-frame clips at 512x512.
- Preis
- ca. $ 0,1201/Lauf
- Seitenverhältnisse
- 16:9, 9:16, 1:1
- Eingabe → Ausgabe
- Text → Video
- Entwickler
- Community
- Aktualisiert
- 23. September 2026
Playground
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Eingabe & Ergebnis
Dieser Lauf
ca. $ 0,1201 · 12,01 Credits
Beim Start werden $ 0,3601 (36,01 Credits) vorgemerkt, abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit.
Für Konten ohne bisherigen Kauf: Läufe über 2 Credits brauchen eine Aufladung.
Neu hier?
10 Gratis-Credits ($ 0,10) bei Anmeldung mit Google
Nutzbar 24 Stunden nach der Anmeldung, bis zu 5 Läufe pro Tag und höchstens 2 Credits je Lauf. Andere Anmeldearten starten ohne Guthaben.
Beispiele
Prompt
photo of coastline, rocks, storm weather, wind, waves, lightning, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3
Länge: 0:02
Prompt
Jane Eyre with headphones, natural skin texture,4mm,k textures, soft cinematic light, adobe lightroom, photolab, hdr, intricate, elegant, highly detailed, sharp focus, cinematic look, soothing tones, insane details, intricate details, hyperdetailed, low contrast, soft cinematic light, dim colors, exposure blend, hdr, faded
Länge: 0:02
Prompt
A forbidden castle high up in the mountains, pixel art, intricate details2, hdr, intricate details, hyperdetailed5, natural skin texture, hyperrealism, soft light, sharp, game art, key visual, surreal
Länge: 0:02
Über AnimateDiff
AnimateDiff ist ein Modell von Community aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail kostet AnimateDiff ca. $ 0,1201 pro Lauf. Unterstützte Seitenverhältnisse: 16:9, 9:16 und 1:1.
Preise
| Typischer Lauf (ca. 71 s auf A100 (80GB)) | $ 0,1201 pro Lauf |
|---|---|
| GPU-Zeit (A100 (80GB)) | $ 0,00168 pro GPU-Sekunde |
- Abgerechnet wird die GPU-Zeit, die der Lauf tatsächlich braucht. Beim Start wird das 3-Fache des typischen Preises vom Guthaben vorgemerkt und danach verrechnet.
- 1 Credit = $ 0,01
Kostenrechner
Preisrechner
Typisch laut Anbieter: ca. 71,4 s
Gesamt
$ 12,01
1 201 Credits
Je Lauf
$ 0,1201 · 12,01 Credits
Abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit; der Wert ist eine Schätzung.
API
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "animatediff",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "animatediff",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "animatediff",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);Videos laufen asynchron: Der erste Aufruf liefert eine job_id, dann /api/v1/jobs/JOB_ID abfragen, bis der Status completed ist.
Spezifikationen
- Modell-ID
animatediff- Entwickler
- Community
- Kategorie
- Videogenerierung
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Video
- Seitenverhältnisse
- 16:9, 9:16, 1:1
- Abrechnung
- Nach Verbrauch (Token bzw. GPU-Zeit)
- Katalogeintrag aktualisiert
- 23. September 2026
Eingabeparameter
Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.
promptPflichtWhat video to generate
Typ: TextStandard: –Erlaubte Werte: bis 2 000 ZeichenfpsTyp: GanzzahlStandard:8Erlaubte Werte: 8 bis 24seedOptional seed for reproducibility
Typ: GanzzahlStandard: –Erlaubte Werte: –aspect_ratioTyp: AuswahlStandard:1:1Erlaubte Werte: 16:9, 9:16 oder 1:1duration_secTyp: GanzzahlStandard:2Erlaubte Werte: 1 bis 4motion_strengthTyp: ZahlStandard:0.5Erlaubte Werte: 0 bis 1
Schlagwörter
- replicate
- animation
- animatediff
- open-source
Einsatzgebiete
Häufige Fragen
Was ist AnimateDiff?
AnimateDiff ist ein Modell von Community aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.
Was kostet AnimateDiff bei Railwail?
Über Railwail kostet AnimateDiff ca. $ 0,1201 pro Lauf. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsächlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht $ 0,01.
Welche Einstellungen unterstützt AnimateDiff?
Laut Eingabeschema kennt AnimateDiff diese Parameter: prompt (bis 2 000 Zeichen), fps (8 bis 24), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 oder 1:1), duration_sec (1 bis 4) und motion_strength (0 bis 1).
Wie schnell ist AnimateDiff?
Für AnimateDiff gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist AnimateDiff besser als Google Veo 3.1?
Das hängt von der Aufgabe ab. AnimateDiff (Community) und Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sind beide Modelle aus der Kategorie Videogenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
AnimateDiff und Google Veo 3.1 vergleichenWie nutze ich AnimateDiff über die API?
Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID animatediff. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.
Vergleichbare Modelle
Alle dieser Kategorie- HunyuanVideoTencent
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
- Google Veo 2Google DeepMind
Google's state-of-the-art video generation model. Simulates real-world physics with various visual styles.
- Google Veo 3 (Replicate)Google DeepMind
Google's Veo 3 served via Replicate. Text-to-video with native synchronized audio generation. High-fidelity motion and scene coherence in short clips.
AnimateDiff über die API nutzen
Ein API-Schlüssel für alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits, 1 Credit = $ 0,01.