AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

BildgenerierungVerfügbar

von Communityauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Ausprobieren API-Schlüssel holen Vergleichen

Preis: ca. $ 0,0648/Lauf
Seitenverhältnisse: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Auflösung: 1024×1024, 1536×1536
Eingabe → Ausgabe: Text → Bild
Entwickler: Community
Aktualisiert: 23. September 2026

Playground

AuraFlow v0.3 ausprobieren

Eingabe & Ergebnis

ca. $ 0,0648/Lauf

Prompt

0 / 2 000

Size(optional)

Seitenverhältnis(optional)

Erweiterte Einstellungen (4)

Negativ-Prompt(optional)

0 / 1 000

Seed(optional)

Guidance Scale(optional)1–20

Schritte(optional)1–100

⌘/Strg + Enter

Ergebnis

Dein Bild erscheint hier.

Dieser Lauf

ca. $ 0,0648 · 6,48 Credits

Beim Start werden $ 0,1944 (19,44 Credits) vorgemerkt, abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit.

Für Konten ohne bisherigen Kauf: Läufe über 2 Credits brauchen eine Aufladung.

Neu hier?

10 Gratis-Credits ($ 0,10) bei Anmeldung mit Google

Nutzbar 24 Stunden nach der Anmeldung, bis zu 5 Läufe pro Tag und höchstens 2 Credits je Lauf. Andere Anmeldearten starten ohne Guthaben.

Beispiele

Echte Ergebnisse aus den öffentlichen Beispielen dieses Modells auf Replicate, mit dem Prompt und den Einstellungen, die sie erzeugt haben. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.

In voller Größe öffnen
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Einstellungen
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
In voller Größe öffnen
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Einstellungen
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
In voller Größe öffnen
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Einstellungen
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

Über AuraFlow v0.3

Kurz gesagtStand: 23. September 2026

AuraFlow v0.3 ist ein Modell von Community aus der Kategorie Bildgenerierung. Über Railwail kostet AuraFlow v0.3 ca. $ 0,0648 pro Lauf. Unterstützte Seitenverhältnisse: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 und 3:4.

Hintergrund

Über fal.ai (AuraFlow)

Gegründet 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

fal.ai (AuraFlow) besuchen

Architektur

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parameter: 6.8B parameters
Kontext: 256 Token

Funktionen

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Training & Lizenz

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Lizenz: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Sicherheitstests: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Bekannte Einschränkungen

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

Forschungsarbeiten

Preise

Preise in US-Dollar. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits.

Typischer Lauf (ca. 39 s auf A100 (80GB))	$ 0,0648 pro Lauf
GPU-Zeit (A100 (80GB))	$ 0,00168 pro GPU-Sekunde

Abgerechnet wird die GPU-Zeit, die der Lauf tatsächlich braucht. Beim Start wird das 3-Fache des typischen Preises vom Guthaben vorgemerkt und danach verrechnet.
1 Credit = $ 0,01

Kostenrechner

Preisrechner

GPU-Sekunden je Lauf

Typisch laut Anbieter: ca. 38,6 s

Läufe

Gesamt

$ 6,48

648 Credits

Je Lauf

$ 0,0648 · 6,48 Credits

Abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit; der Wert ist eine Schätzung.

API

Rufe AuraFlow v0.3 mit deinem Railwail-API-Schlüssel auf. Diese Modell-ID gehört in die Anfrage:

auraflow-v0-3API-Dokumentation API-Schlüssel holen

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Schlüssel als RAILWAIL_API_KEY setzenAPI-Schlüssel erstellen

Spezifikationen

Modell-ID: auraflow-v0-3
Entwickler: Community
Kategorie: Bildgenerierung
Eingabe: Text
Ausgabe: Bild
Seitenverhältnisse: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Auflösung: 1024×1024, 1536×1536
Abrechnung: Nach Verbrauch (Token bzw. GPU-Zeit)
Modellgröße: 6.8B parameters
Lizenz: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Katalogeintrag aktualisiert: 23. September 2026

Eingabeparameter

Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.

ParameterTypStandardErlaubte Werte

promptPflicht
What to generate
Typ: Text
Standard: –
Erlaubte Werte: bis 2 000 Zeichen
seed
Optional seed for reproducibility
Typ: Ganzzahl
Standard: –
Erlaubte Werte: –
size
Typ: Auswahl
Standard: 1024x1024
Erlaubte Werte: 1024x1024 oder 1536x1536
aspect_ratio
Typ: Auswahl
Standard: 1:1
Erlaubte Werte: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 oder 3:4
guidance_scale
Typ: Zahl
Standard: 3.5
Erlaubte Werte: 1 bis 20
negative_prompt
What to avoid
Typ: Text
Standard: –
Erlaubte Werte: bis 1 000 Zeichen
num_inference_steps
Typ: Ganzzahl
Standard: 25
Erlaubte Werte: 1 bis 100

Einsatzgebiete

Wofür es genutzt wird

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

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Häufige Fragen

Was ist AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 ist ein Modell von Community aus der Kategorie Bildgenerierung. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.

Was kostet AuraFlow v0.3 bei Railwail?

Über Railwail kostet AuraFlow v0.3 ca. $ 0,0648 pro Lauf. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsächlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht $ 0,01.

Welche Einstellungen unterstützt AuraFlow v0.3?

Laut Eingabeschema kennt AuraFlow v0.3 diese Parameter: prompt (bis 2 000 Zeichen), seed, size (1024x1024 oder 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 oder 3:4), guidance_scale (1 bis 20), negative_prompt (bis 1 000 Zeichen) und num_inference_steps (1 bis 100).

Wie schnell ist AuraFlow v0.3?

Für AuraFlow v0.3 gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.

Ist AuraFlow v0.3 besser als FLUX 1.1 Pro?

Das hängt von der Aufgabe ab. AuraFlow v0.3 (Community) und FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sind beide Modelle aus der Kategorie Bildgenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.

AuraFlow v0.3 und FLUX 1.1 Pro vergleichen

Wie nutze ich AuraFlow v0.3 über die API?

Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID auraflow-v0-3. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.

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ca. $ 0,0094/Lauf
85 % günstiger je Einheit
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InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
ca. $ 0,084/Lauf
30 % teurer je Einheit
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Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
ca. $ 0,0055/Lauf
92 % günstiger je Einheit
AuraFlow v0.3 und Sticker Maker vergleichen

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