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02
Beispiele
Echte Ergebnisse aus den öffentlichen Beispielen dieses Modells auf Replicate, mit dem Prompt und den Einstellungen, die sie erzeugt haben. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Länge: 0:05
Einstellungen
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Länge: 0:05
Einstellungen
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Länge: 0:05
Einstellungen
aspect_ratio
16:9
duration
5
Beispiel-Prompts
Beispiele aus dem Railwail-Katalog. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.
Nature
Länge: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Über Luma Ray Flash 2
Kurz gesagtStand: 23. September 2026
Luma Ray Flash 2 ist ein Modell von Luma AI aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail kostet Luma Ray Flash 2 $ 0,072 pro Videosekunde. Ein Standardlauf mit 5 Sekunden kostet $ 0,36. Unterstützte Seitenverhältnisse: 16:9, 9:16 und 1:1. Mögliche Längen: 5 oder 9 s.
Hintergrund
Über Luma AI
Gegründet 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parameter
Undisclosed
Funktionen
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Training & Lizenz
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Lizenz: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Sicherheitstests: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 ist ein Modell von Luma AI aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.
Was kostet Luma Ray Flash 2 bei Railwail?
Über Railwail kostet Luma Ray Flash 2 $ 0,072 pro Videosekunde. Ein Standardlauf mit 5 Sekunden kostet $ 0,36. Der Preis steht vor dem Start des Laufs fest. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht $ 0,01.
Welche Einstellungen unterstützt Luma Ray Flash 2?
Laut Eingabeschema kennt Luma Ray Flash 2 diese Parameter: prompt, duration (5 oder 9), end_image, start_image und aspect_ratio (16:9, 9:16 oder 1:1).
Wie schnell ist Luma Ray Flash 2?
Für Luma Ray Flash 2 gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist Luma Ray Flash 2 besser als Google Veo 3.1?
Das hängt von der Aufgabe ab. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) und Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sind beide Modelle aus der Kategorie Videogenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
Kann Luma Ray Flash 2 ein Bild als Vorlage nutzen?
Ja. Das Bild gehört in den Parameter end_image.
Wie nutze ich Luma Ray Flash 2 über die API?
Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID luma-ray-flash. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.
