Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
qwen2-5-vl-7b-instruct-hfAlibaba Qwen2.5-VL 7B via Hugging Face Inference. Open-weights image-text-to-text model with improved OCR, chart and table reading, object grounding and long-document understanding.
- Status
- Nicht verfügbar
- Kontext
- 32 768 Token
- Max. Ausgabe
- 4 096 Token
- Eingabe → Ausgabe
- Text + Bild → Text
- Entwickler
- Alibaba (Qwen)
- Aktualisiert
- 23. September 2026
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ist derzeit nicht verfügbar
Die Angaben auf dieser Seite kannst du weiter nachlesen. Mit einer der verfügbaren Alternativen unten kannst du sofort ein vergleichbares Modell nutzen.
Zu den AlternativenVergleichbare Modelle
Alle dieser Kategorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
ca. $ 0,00030/Lauf
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) und BLIP vergleichen - Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
$ 6,00/1 Mio. In
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) und Claude Opus 4.7 vergleichen - Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
$ 3,60/1 Mio. In
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) und Claude Sonnet 4.6 vergleichen
Playground
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Über Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ist ein Modell von Alibaba (Qwen) aus der Kategorie Multimodal. Über Railwail ist Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) derzeit nicht verfügbar. Das Kontextfenster umfasst 32 768 Token, eine Antwort bis zu 4 096 Token.
Preise
Derzeit nicht verfügbar. Für dieses Modell gibt es derzeit keinen Preis, deshalb lässt es sich nicht ausführen.
API
Kein geprüftes API-Beispiel
Die öffentliche API übergibt ein anderes Eingabeformat, als dieses Modell braucht. Nutze den Playground oben.
Spezifikationen
- Modell-ID
qwen2-5-vl-7b-instruct-hf- Entwickler
- Alibaba (Qwen)
- Kategorie
- Multimodal
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 32 768 Token
- Max. Ausgabe
- 4 096 Token
- Katalogeintrag aktualisiert
- 23. September 2026
Eingabeparameter
Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.
promptPflichtQuestion about the image
Typ: TextStandard: –Erlaubte Werte: bis 16 000 Zeichenimage_urlImage URL to analyze
Typ: TextStandard: –Erlaubte Werte: –
Schlagwörter
- huggingface
- qwen
- alibaba
- vision-understanding
- open-weights
- ocr
- grounding
Häufige Fragen
Was ist Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ist ein Modell von Alibaba (Qwen) aus der Kategorie Multimodal. Es steht im Railwail-Katalog, lässt sich derzeit aber nicht ausführen.
Was kostet Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) bei Railwail?
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) lässt sich über Railwail derzeit nicht ausführen, deshalb gibt es keinen aktuellen Preis. Verfügbare Alternativen mit Preisen stehen weiter unten auf dieser Seite.
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?
Das Kontextfenster von Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) umfasst 32 768 Token. Eine Antwort kann bis zu 4 096 Token lang sein.
Wie schnell ist Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?
Für Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) besser als BLIP?
Das hängt von der Aufgabe ab. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) (Alibaba (Qwen)) und BLIP (Salesforce) sind beide Modelle aus der Kategorie Multimodal. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) und BLIP vergleichenKann Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) Bilder verarbeiten?
Ja. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) nimmt neben Text auch Bilder als Eingabe an.
Kann ich Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) gerade nutzen?
Derzeit nicht verfügbar. Die Seite bleibt online; verfügbare Alternativen aus derselben Kategorie stehen weiter unten.
Alle Modelle über eine API
Ein API-Schlüssel für alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits, 1 Credit = $ 0,01.