Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
qwen2-5-vl-7b-instruct-hfAlibaba Qwen2.5-VL 7B via Hugging Face Inference. Open-weights image-text-to-text model with improved OCR, chart and table reading, object grounding and long-document understanding.
- Statut
- Non disponible
- Contexte
- 32 768 tokens
- Max. sortie
- 4 096 tokens
- Entrée → Sortie
- Texte + Image → Texte
- Développeur
- Alibaba (Qwen)
- Mis à jour
- 23 septembre 2026
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) n'est actuellement pas disponible
Vous pouvez toujours consulter les détails sur cette page. Choisissez l'une des alternatives disponibles ci-dessous pour exécuter immédiatement un modèle comparable.
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Tous dans cette catégorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
≈ 0,00030 $US/exécution
Comparer Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) et BLIP - Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6,00 $US/1M entrée
Comparer Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) et Claude Opus 4.7 - Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3,60 $US/1M entrée
Comparer Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) et Claude Sonnet 4.6
Playground
Essayer Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
Entrée et résultat
Actuellement indisponible.
Le terrain de jeu est désactivé. Vous pouvez trouver des modèles comparables dans la même catégorie : Parcourir les alternatives
Cette exécution
Pas de prix – actuellement indisponible.
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Utilisable 24 heures après l'inscription, jusqu'à 5 exécutions par jour et au maximum 2 crédits par exécution. Les autres méthodes de connexion commencent sans crédits.
À propos de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) est un modèle de Alibaba (Qwen) dans la catégorie Multimodal. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) n'est actuellement pas disponible sur Railwail. La fenêtre de contexte contient 32 768 tokens, et une réponse peut faire jusqu'à 4 096 tokens.
Tarification
Actuellement indisponible. Il n'y a pas de prix pour ce modèle pour le moment, il ne peut donc pas être exécuté.
API
Aucun exemple API vérifié
L'API publique transmet un format d'entrée différent de celui dont ce modèle a besoin. Utilisez le playground ci-dessus.
Spécifications
- ID du modèle
qwen2-5-vl-7b-instruct-hf- Développeur
- Alibaba (Qwen)
- Catégorie
- Multimodal
- Entrée
- Texte, Image
- Sortie
- Texte
- Fenêtre de contexte
- 32 768 tokens
- Sortie max.
- 4 096 tokens
- Entrée du catalogue mise à jour
- 23 septembre 2026
Paramètres d'entrée
Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.
promptObligatoireQuestion about the image
Type: TextePar défaut: –Valeurs autorisées: Jusqu'à 16 000 caractèresimage_urlImage URL to analyze
Type: TextePar défaut: –Valeurs autorisées: –
Étiquettes
- huggingface
- qwen
- alibaba
- vision-understanding
- open-weights
- ocr
- grounding
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ?
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) est un modèle de Alibaba (Qwen) dans la catégorie Multimodal. Il est listé sur Railwail mais ne peut pas être exécuté pour le moment.
Combien coûte Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) sur Railwail ?
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ne peut pas être exécuté sur Railwail pour le moment, il n'y a donc pas de prix actuel. Les alternatives disponibles avec leurs prix sont listées plus bas sur cette page.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ?
La fenêtre de contexte de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) contient 32 768 tokens. Une réponse peut faire jusqu'à 4 096 tokens.
Quelle est la vitesse de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ?
Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) est-il meilleur que BLIP ?
Cela dépend de la tâche. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) (Alibaba (Qwen)) et BLIP (Salesforce) sont tous deux des modèles de la catégorie Multimodal. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications côte à côte.
Comparer Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) et BLIPQwen2.5-VL 7B Instruct (HF) peut-il traiter des images ?
Oui. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) accepte les images en entrée en plus du texte.
Puis-je utiliser Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) maintenant ?
Actuellement indisponible. La page reste en ligne ; les alternatives disponibles de la même catégorie sont listées plus bas.
Tous les modèles via une API
Une clé API pour tous les modèles sur Railwail. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés, 1 crédit = 0,01 $US.