BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsНедостъпно

от Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Виж алтернативи Сравни

Статус: Недостъпно
Контекст: 512 токена
Вход → Изход: Текст → Вектор
Разработчик: Microsoft
Актуализирано: 23 септември 2026 г.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е временно недостъпен

Можете да прочетете подробностите на тази страница. Изберете една от наличните алтернативи по-долу, за да стартирате сравним модел веднага.

Към алтернативите

Сравними модели

Всички в тази категория

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 щ.д./1M вх
Сравнете BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 щ.д./1M вх
Сравнете BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Опитай BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Вход и резултат

Временно недостъпно

Временно недостъпно.

Playground е деактивиран. Сравними модели можеш да намериш в същата категория: Преглед на алтернативи

Text

0 / 4000

Biomedical text to embed

Сравни с (по избор)

Стартира модела два пъти (фактурирано два пъти).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Векторът се появява тук.

Този запуск

Няма цена – в момента недостъпно.

Нов си тук?

10 безплатни кредита (0,10 щ.д.) при регистрация с Google

Използваемо 24 часа след регистрация, до 5 запуска на ден и максимум 2 кредита на запуск. Други методи за вход стартират без кредита.

За BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

НакраткоКъм 23 септември 2026 г.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е модел на Microsoft от категория Embeddings. На Railwail BiomedBERT (PubMedBERT abstract) в момента не е наличен. Контекстното окно съдържа 512 токена.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Цени

Временно недостъпно. В момента няма цена за този модел, затова не може да се изпълни.

API

Извикайте BiomedBERT (PubMedBERT abstract) с вашия Railwail API ключ. Използвайте този ID на модела в заявката:

biomedbert-base-uncased-abstractAPI документация Получете API ключ

В момента недостъпно

Моделът няма проверена цена или е деактивиран; API обаждания се отхвърлят.

Спецификации

ID на модела: biomedbert-base-uncased-abstract
Разработчик: Microsoft
Категория: Embeddings
Вход: Текст
Изход: Вектор
Контекстен прозорец: 512 токена
Каталогът е актуализиран: 23 септември 2026 г.

Входни параметри

Входове и настройки от входната схема на модела. Примерът в раздела API показва кои от тях приема API.

ПараметърТипПо подразбиранеРазрешени стойности

inputsзадължително
Biomedical text to embed
Тип: Текст
По подразбиране: –
Разрешени стойности: до 4000 символа

Етикети

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Случаи на използване

Свързани ръководства

Embedding Models for Search & Science

Всички модели в Embeddings

Често задавани въпроси

Какво е BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) е модел от Microsoft в категория Embeddings. Той е включен в каталога на Railwail, но не може да се стартира в момента.

Колко струва BiomedBERT (PubMedBERT abstract) на Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) не може да се стартира на Railwail в момента, затова няма текуща цена. Налични алтернативи с цени са изброени по-долу на тази страница.

Какво е контекстното окно на BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Контекстното окно на BiomedBERT (PubMedBERT abstract) съдържа 512 токена.

Колко бърз е BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Все още няма достатъчно измерени задачи на BiomedBERT (PubMedBERT abstract) на Railwail, за да се посочи време на изпълнение. Зависи от входа, настройките и натоварването на доставчика.

Е ли BiomedBERT (PubMedBERT abstract) по-добър от OpenAI text-embedding-3-large?

Зависи от задачата. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) са и двата модела в категория Embeddings. Страницата за сравнение показва техните цени и спецификации един до друг.

Сравни BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-large

Мога ли да използвам BiomedBERT (PubMedBERT abstract) сега?

Временно недостъпно. Страницата остава онлайн; налични алтернативи от същата категория са изброени по-долу.

Всички модели чрез един API

Един API ключ за всеки модел на Railwail. Използването се начислява от предплатени кредити, 1 кредит = 0,01 щ.д..

Получете API ключ Преглед на всички модели