BiRefNet Background Removal

Генериране на изображенияНалично
от CommunityID на модела: birefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

Цена
≈ 0,0036 щ.д./стартиране
Вход → Изход
Текст + Изображение → Изображение
Разработчик
Community
Актуализирано
23 септември 2026 г.
01

Playground

Опитай BiRefNet Background Removal

Вход и резултат

≈ 0,0036 щ.д./стартиране
Опитай BiRefNet Background Removal
Резултат
Твоето изображение се появява тук.

Този запуск

около 0,0036 щ.д. · 0,36 кредита

При стартиране се резервират 0,0108 щ.д. (1,08 кредита); фактурира се действителното GPU време.

Нов си тук?

10 безплатни кредита (0,10 щ.д.) при регистрация с Google

Използваемо 24 часа след регистрация, до 5 запуска на ден и максимум 2 кредита на запуск. Други методи за вход стартират без кредита. Достатъчно за 9 пускания на този модел.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

За BiRefNet Background Removal

НакраткоКъм 23 септември 2026 г.

BiRefNet Background Removal е модел на Community от категория Генериране на изображения. На Railwail BiRefNet Background Removal струва ≈ 0,0036 щ.д. за стартиране.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.
04

Цени

Цените са в US долари. Използването се начислява от предплатени кредити.
Типично стартиране (≈ 2 s на A100 (80GB))0,0036 щ.д. за стартиране
GPU време (A100 (80GB))0,00168 щ.д. за GPU секунда
  • Таксува се по GPU времето, което стартирането действително отнема. При начало на стартирането 3× типичната цена се резервира от баланса ти и се уреждат впоследствие.
  • 1 кредит = 0,01 щ.д.

Калкулатор на разходите

Калкулатор за цени

s

Типично според доставчика: около 2,1 s

Общо

0,36 щ.д.

36 кредита

На изпълнение

0,0036 щ.д. · 0,36 кредита

Начислява се действителното GPU време; това е оценка.

05

API

Извикайте BiRefNet Background Removal с вашия Railwail API ключ. Използвайте този ID на модела в заявката:

Няма проверен API пример

Публичният API предава различен входен формат, отколкото този модел нуждае. Използвайте playground по-горе.

06

Спецификации

ID на модела
birefnet-background-removal
Разработчик
Community
Вход
Текст, Изображение
Изход
Изображение
Таксуване
По потребление (токени или GPU време)
Каталогът е актуализиран
23 септември 2026 г.

Входни параметри

Входове и настройки от входната схема на модела. Примерът в раздела API показва кои от тях приема API.

  • image
    Тип: Текст
    По подразбиране: –
    Разрешени стойности: –

Етикети

  • background-removal
  • birefnet
  • segmentation
  • matting
  • image
07

Случаи на използване

08

Често задавани въпроси

Какво е BiRefNet Background Removal?

BiRefNet Background Removal е модел от Community в категория Генериране на изображения.

Колко струва BiRefNet Background Removal на Railwail?

На Railwail BiRefNet Background Removal струва ≈ 0,0036 щ.д. за стартиране. Таксуват се само ресурсите, които всяка заявка действително използва. Използването се плаща с предварително закупени кредити; 1 кредит е равен на 0,01 щ.д..

Какви настройки поддържа BiRefNet Background Removal?

Според схемата на входа, BiRefNet Background Removal познава тези параметри: image.

Колко бърз е BiRefNet Background Removal?

Все още няма достатъчно измерени задачи на BiRefNet Background Removal на Railwail, за да се посочи време на изпълнение. Зависи от входа, настройките и натоварването на доставчика.

Е ли BiRefNet Background Removal по-добър от FLUX 1.1 Pro?

Зависи от задачата. BiRefNet Background Removal (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) са и двата модела в категория Генериране на изображения. Страницата за сравнение показва техните цени и спецификации един до друг.

Сравни BiRefNet Background Removal и FLUX 1.1 Pro

Може ли BiRefNet Background Removal да използва изображение като вход?

Да. Изпрати изображението в параметъра image.

09

Сравними модели

Всички в тази категория
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 щ.д./стартиране

    161 % по-скъпо на единица

    Сравнете BiRefNet Background Removal и Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 щ.д./стартиране

    2233 % по-скъпо на единица

    Сравнете BiRefNet Background Removal и InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 щ.д./стартиране

    53 % по-скъпо на единица

    Сравнете BiRefNet Background Removal и Sticker Maker

Всички модели чрез един API

Един API ключ за всеки модел на Railwail. Използването се начислява от предплатени кредити, 1 кредит = 0,01 щ.д..