Фактурира се броят на действително използваните токени; неизползваната част от резервацията се възстановява.
Нов си тук?
10 безплатни кредита (0,10 щ.д.) при регистрация с Google
Използваемо 24 часа след регистрация, до 5 запуска на ден и максимум 2 кредита на запуск. Други методи за вход стартират без кредита. Достатъчно за 16 пускания на този модел.
02
За Claude Haiku 4.5
НакраткоКъм 23 септември 2026 г.
Claude Haiku 4.5 е модел на Anthropic от категория Мултимодален. На Railwail Claude Haiku 4.5 струва 1,20 щ.д. за 1M входни токени и 6,00 щ.д. за 1M изходни токени. Контекстното окно съдържа 200 000 токена, а един отговор може да бъде до 64 000 токена дълъг.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Фон
За Anthropic
Основана 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Параметри
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Контекст
200 000 токена
Възможности
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Лиценз: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Тестване на безопасност: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Известни ограничения
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Claude Haiku 4.5 е модел от Anthropic в категория Мултимодален. На Railwail можеш да го извикаш с API ключ чрез Railwail API.
Колко струва Claude Haiku 4.5 на Railwail?
На Railwail Claude Haiku 4.5 струва 1,20 щ.д. за 1M входни токени и 6,00 щ.д. за 1M изходни токени. Таксуват се само ресурсите, които всяка заявка действително използва. Използването се плаща с предварително закупени кредити; 1 кредит е равен на 0,01 щ.д..
Какво е контекстното окно на Claude Haiku 4.5?
Контекстното окно на Claude Haiku 4.5 съдържа 200 000 токена. Един отговор може да бъде до 64 000 токена дълъг.
Колко бърз е Claude Haiku 4.5?
Все още няма достатъчно измерени задачи на Claude Haiku 4.5 на Railwail, за да се посочи време на изпълнение. Зависи от входа, настройките и натоварването на доставчика.
Е ли Claude Haiku 4.5 по-добър от BLIP?
Зависи от задачата. Claude Haiku 4.5 (Anthropic) и BLIP (Salesforce) са и двата модела в категория Мултимодален. Страницата за сравнение показва техните цени и спецификации един до друг.
Може ли Claude Haiku 4.5 да обработва изображения?
Да. Claude Haiku 4.5 приема изображения като вход в допълнение към текста.
Как използвам Claude Haiku 4.5 чрез API?
Създай Railwail API ключ и изпрати твоята заявка с ID на модела claude-haiku-4-5. Примери на код за curl, Python и JavaScript са в раздела API на тази страница.
