Florence-2 Large

МултимодаленНалично
от CommunityID на модела: florence-2-large

Microsoft Florence-2 Large. Unified prompt-based vision foundation model for captioning, detection, segmentation and OCR with a single 770M-param backbone.

Цена
≈ 0,0012 щ.д./стартиране
Вход → Изход
Текст + Изображение → Текст
Разработчик
Community
Актуализирано
23 септември 2026 г.
01

Playground

Опитай Florence-2 Large

Вход и резултат

≈ 0,0012 щ.д./стартиране
Опитай Florence-2 Large

0 / 4000

Разширени настройки (2)
Резултат
Отговорът се появява тук.

Този запуск

около 0,0012 щ.д. · 0,12 кредита

При стартиране се резервират 0,0036 щ.д. (0,36 кредита); фактурира се действителното GPU време.

Нов си тук?

10 безплатни кредита (0,10 щ.д.) при регистрация с Google

Използваемо 24 часа след регистрация, до 5 запуска на ден и максимум 2 кредита на запуск. Други методи за вход стартират без кредита. Достатъчно за 27 пускания на този модел.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

За Florence-2 Large

НакраткоКъм 23 септември 2026 г.

Florence-2 Large е модел на Community от категория Мултимодален. На Railwail Florence-2 Large струва ≈ 0,0012 щ.д. за стартиране.

04

Цени

Цените са в US долари. Използването се начислява от предплатени кредити.
Типично стартиране (≈ 1 s на L40S)0,0012 щ.д. за стартиране
GPU време (L40S)0,00117 щ.д. за GPU секунда
  • Таксува се по GPU времето, което стартирането действително отнема. При начало на стартирането 3× типичната цена се резервира от баланса ти и се уреждат впоследствие.
  • 1 кредит = 0,01 щ.д.

Калкулатор на разходите

Калкулатор за цени

s

Типично според доставчика: около 1 s

Общо

0,12 щ.д.

12 кредита

На изпълнение

0,0012 щ.д. · 0,12 кредита

Начислява се действителното GPU време; това е оценка.

05

API

Извикайте Florence-2 Large с вашия Railwail API ключ. Използвайте този ID на модела в заявката:

Няма проверен API пример

Публичният API предава различен входен формат, отколкото този модел нуждае. Използвайте playground по-горе.

06

Спецификации

ID на модела
florence-2-large
Разработчик
Community
Категория
Мултимодален
Вход
Текст, Изображение
Изход
Текст
Таксуване
По потребление (токени или GPU време)
Каталогът е актуализиран
23 септември 2026 г.

Входни параметри

Входове и настройки от входната схема на модела. Примерът в раздела API показва кои от тях приема API.

  • promptзадължително

    User message or task instruction

    Тип: Текст
    По подразбиране: –
    Разрешени стойности: до 4000 символа
  • task
    Тип: Избор
    По подразбиране: caption
    Разрешени стойности: caption, detailed_caption, ocr, object_detection или segmentation
  • image_url

    Image URL to analyze

    Тип: Текст
    По подразбиране: –
    Разрешени стойности: –
  • max_tokens
    Тип: Цяло число
    По подразбиране: 1024
    Разрешени стойности: 1 до 4096
  • temperature
    Тип: Число
    По подразбиране: 0.7
    Разрешени стойности: 0 до 2

Етикети

  • replicate
  • multimodal
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Често задавани въпроси

Какво е Florence-2 Large?

Florence-2 Large е модел от Community в категория Мултимодален.

Колко струва Florence-2 Large на Railwail?

На Railwail Florence-2 Large струва ≈ 0,0012 щ.д. за стартиране. Таксуват се само ресурсите, които всяка заявка действително използва. Използването се плаща с предварително закупени кредити; 1 кредит е равен на 0,01 щ.д..

Какви настройки поддържа Florence-2 Large?

Според схемата на входа, Florence-2 Large познава тези параметри: prompt (до 4000 символа), task (caption, detailed_caption, ocr, object_detection или segmentation), image_url, max_tokens (1 до 4096) и temperature (0 до 2).

Колко бърз е Florence-2 Large?

Все още няма достатъчно измерени задачи на Florence-2 Large на Railwail, за да се посочи време на изпълнение. Зависи от входа, настройките и натоварването на доставчика.

Е ли Florence-2 Large по-добър от BLIP?

Зависи от задачата. Florence-2 Large (Community) и BLIP (Salesforce) са и двата модела в категория Мултимодален. Страницата за сравнение показва техните цени и спецификации един до друг.

Сравни Florence-2 Large и BLIP

Може ли Florence-2 Large да обработва изображения?

Да. Florence-2 Large приема изображения като вход в допълнение към текста.

08

Сравними модели

Всички в тази категория
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 щ.д./стартиране

    75 % по-евтино на единица

    Сравнете Florence-2 Large и BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 щ.д./стартиране

    3708 % по-скъпо на единица

    Сравнете Florence-2 Large и CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 щ.д./стартиране

    317 % по-скъпо на единица

    Сравнете Florence-2 Large и Depth Anything v2

Всички модели чрез един API

Един API ключ за всеки модел на Railwail. Използването се начислява от предплатени кредити, 1 кредит = 0,01 щ.д..