LTX-Video (Lightricks)

Генериране на видеаНалично
от LightricksID на модела: ltx-video-lightricks

Lightricks' 2B DiT video model. Realtime generation on consumer GPUs (~6s @ H100, 24fps).

Цена
≈ 0,0229 щ.д./стартиране
Вход → Изход
Текст + Изображение → Видео
Разработчик
Lightricks
Актуализирано
23 септември 2026 г.
01

Playground

Опитай LTX-Video (Lightricks)

Вход и резултат

≈ 0,0229 щ.д./стартиране
Опитай LTX-Video (Lightricks)
Резултат
Твоето видео се появява тук.

Този запуск

около 0,0229 щ.д. · 2,29 кредита

При стартиране се резервират 0,0685 щ.д. (6,85 кредита); фактурира се действителното GPU време.

За акаунти без покупка: запусци над 2 кредита изискват допълнително зареждане.

Нов си тук?

10 безплатни кредита (0,10 щ.д.) при регистрация с Google

Използваемо 24 часа след регистрация, до 5 запуска на ден и максимум 2 кредита на запуск. Други методи за вход стартират без кредита.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    A woman with long brown hair and light skin smiles at another woman with long blonde hair. The woman with brown hair wears a black jacket and has a small, barely noticeable mole on her right cheek. The camera angle is a close-up, focused on the woman with brown hair's face. The lighting is warm and natural, likely from the setting sun, casting a soft glow on the scene. The scene appears to be real-life footage.

    Продължителност: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • InputInput

    Prompt

    A man in a blue plaid shirt turns his head to look at a woman walking past in a red top. His expression is curious as he glances away from his companion in a light blue sleeveless top. The scene takes place on a busy city street with buildings and pedestrians visible in the background. The natural lighting suggests it's daytime. The camera captures the scene from street level, with the woman in red slightly out of focus in the foreground.

    Продължителност: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • Prompt

    A chef prepares food in a professional kitchen. He has olive skin and dark, close-cropped hair, wearing traditional white chef's attire. Steam rises from the pan he's working with. The kitchen's stainless steel surfaces reflect the bright overhead lighting. The camera follows his hands as he cooks. The scene appears to be real-life footage.

    Продължителност: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
03

За LTX-Video (Lightricks)

НакраткоКъм 23 септември 2026 г.

LTX-Video (Lightricks) е модел на Lightricks от категория Генериране на видеа. На Railwail LTX-Video (Lightricks) струва ≈ 0,0229 щ.д. за стартиране.

Фон

За Lightricks

Основана 2013 · Jerusalem, Israel

Lightricks was founded in 2013 by Zeev Farbman (CEO), Yaron Inger, Itai Tsiddon, Nir Pochter and Amit Goldstein, spinning out of Hebrew University of Jerusalem's computer-graphics research group. The company is best known for the consumer photo and video apps Facetune, Videoleap, Photoleap and Filtertune, which together have hundreds of millions of installs. Lightricks raised more than $300M from Insight Partners, Goldman Sachs and others, at a $1.8B valuation. In November 2024 Lightricks open-sourced LTX-Video, a 2B-parameter real-time video diffusion model optimized for speed on consumer hardware. LTX-Video positioned the company as one of the few Western players shipping open-weight video AI, and is now embedded in the Videoleap and LTX Studio products.

Посетете Lightricks

Архитектура

Diffusion Transformer (DiT) at 2B parameters with heavy spatial-temporal compression

LTX-Video is a 2B-parameter Diffusion Transformer designed for real-time-ish inference: at launch it generated 5-second 768x512 videos in under 4 seconds on a single H100, and 30-frame clips faster than real time. The architecture compresses video aggressively into a 1:192 spatio-temporal latent (vs the 1:48 typical of HunyuanVideo) using a heavy 3D causal VAE; the DiT denoiser then operates on this very compact latent grid. Position information uses 3D RoPE, and the model is trained with Flow Matching using v-prediction. Text conditioning combines a CLIP-style encoder and a Llama-class LLM encoder. LTX-Video supports text-to-video and image-to-video, with a 'mid-conditioning' mode that allows inserting an intermediate frame for guided motion. The model is published under an open licence designed to enable both research and commercial use.

Параметри
2 billion

Възможности

  • Real-time-class generation: ~5s clip in ~4s on H100 at 768x512
  • Open-weight 2B-parameter DiT model
  • Text-to-video and image-to-video
  • Mid-frame conditioning for guided motion
  • Aggressive spatial-temporal compression (1:192 latent)
  • Runs on a single 24-48 GB consumer GPU with optimisations
  • Apache-style permissive licence on weights
  • Active community ecosystem on Hugging Face and ComfyUI
  • Best for: interactive creative tools, on-device pipelines, prototyping.

Обучение и лиценз

Curated multi-million-clip dataset filtered for aesthetics, motion and caption alignment, with dense captions produced by a vision-language model.

Лиценз: Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).

Тестване на безопасност: Data-level filtering and recommended NSFW classifier for deployment; no formal RSP.

Известни ограничения

  • Resolution capped at 768x512 in the base model
  • Short native duration (~5s)
  • No audio
  • Aggressive compression can cause loss of fine detail and text
  • Smaller parameter count than Mochi / Hunyuan limits absolute quality
04

Цени

Цените са в US долари. Използването се начислява от предплатени кредити.
Типично стартиране (≈ 19 s на L40S)0,0229 щ.д. за стартиране
GPU време (L40S)0,00117 щ.д. за GPU секунда
  • Таксува се по GPU времето, което стартирането действително отнема. При начало на стартирането 3× типичната цена се резервира от баланса ти и се уреждат впоследствие.
  • 1 кредит = 0,01 щ.д.

Калкулатор на разходите

Калкулатор за цени

s

Типично според доставчика: около 19,5 s

Общо

2,29 щ.д.

229 кредита

На изпълнение

0,0229 щ.д. · 2,29 кредита

Начислява се действителното GPU време; това е оценка.

05

API

Извикайте LTX-Video (Lightricks) с вашия Railwail API ключ. Използвайте този ID на модела в заявката:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ltx-video-lightricks",
    "prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
  }'

# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
Задайте ключа си като RAILWAIL_API_KEYСъздайте API ключ

Видеата се изпълняват асинхронно: първото обаждане връща job_id; направете заявка към /api/v1/jobs/JOB_ID, докато статусът е completed.

06

Спецификации

ID на модела
ltx-video-lightricks
Разработчик
Lightricks
Вход
Текст, Изображение
Изход
Видео
Таксуване
По потребление (токени или GPU време)
Размер на модела
2 billion
Лиценз
Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).
Каталогът е актуализиран
23 септември 2026 г.

Входни параметри

Входове и настройки от входната схема на модела. Примерът в раздела API показва кои от тях приема API.

  • promptзадължително
    Тип: Текст
    По подразбиране: –
    Разрешени стойности: –
  • start_image
    Тип: Изображение
    По подразбиране: –
    Разрешени стойности: –

Етикети

  • lightricks
  • ltx
  • text-to-video
  • open-weights
  • realtime
  • pricing-tbd
07

Случаи на използване

За какво се използва

  • Real-time creative tools
  • Mobile / desktop on-device pipelines
  • Storyboarding and rapid iteration
  • Open-source research baseline
  • Image-to-video animation
  • Interactive prompting UX
08

Често задавани въпроси

Какво е LTX-Video (Lightricks)?

LTX-Video (Lightricks) е модел от Lightricks в категория Генериране на видеа. На Railwail можеш да го извикаш с API ключ чрез Railwail API.

Колко струва LTX-Video (Lightricks) на Railwail?

На Railwail LTX-Video (Lightricks) струва ≈ 0,0229 щ.д. за стартиране. Таксуват се само ресурсите, които всяка заявка действително използва. Използването се плаща с предварително закупени кредити; 1 кредит е равен на 0,01 щ.д..

Какви настройки поддържа LTX-Video (Lightricks)?

Според схемата на входа, LTX-Video (Lightricks) познава тези параметри: prompt и start_image.

Колко бърз е LTX-Video (Lightricks)?

Все още няма достатъчно измерени задачи на LTX-Video (Lightricks) на Railwail, за да се посочи време на изпълнение. Зависи от входа, настройките и натоварването на доставчика.

Е ли LTX-Video (Lightricks) по-добър от Google Veo 3.1?

Зависи от задачата. LTX-Video (Lightricks) (Lightricks) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) са и двата модела в категория Генериране на видеа. Страницата за сравнение показва техните цени и спецификации един до друг.

Сравни LTX-Video (Lightricks) и Google Veo 3.1

Може ли LTX-Video (Lightricks) да използва изображение като вход?

Да. Изпрати изображението в параметъра start_image.

Как използвам LTX-Video (Lightricks) чрез API?

Създай Railwail API ключ и изпрати твоята заявка с ID на модела ltx-video-lightricks. Примери на код за curl, Python и JavaScript са в раздела API на тази страница.

09

Сравними модели

Всички в тази категория

Използвайте LTX-Video (Lightricks) чрез API

Един API ключ за всеки модел на Railwail. Използването се начислява от предплатени кредити, 1 кредит = 0,01 щ.д..