PubMedBERT Embeddings (NeuML)
pubmedbert-base-embeddingsSentence-transformers model fine-tuned from Microsoft PubMedBERT on PubMed title-abstract pairs by the NeuML team. Produces 768-dim sentence embeddings tuned for biomedical semantic search and similarity, and is the embedding backbone behind the paperai and txtai medical search tools.
- Статус
- Недостъпно
- Контекст
- 512 токена
- Вход → Изход
- Текст → Вектор
- Разработчик
- Community
- Актуализирано
- 23 септември 2026 г.
PubMedBERT Embeddings (NeuML) е временно недостъпен
Можете да прочетете подробностите на тази страница. Изберете една от наличните алтернативи по-долу, за да стартирате сравним модел веднага.
Към алтернативитеСравними модели
Всички в тази категорияOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Опитай PubMedBERT Embeddings (NeuML)
Вход и резултат
Временно недостъпно.
Playground е деактивиран. Сравними модели можеш да намериш в същата категория: Преглед на алтернативи
Този запуск
Няма цена – в момента недостъпно.
Нов си тук?
10 безплатни кредита (0,10 щ.д.) при регистрация с Google
Използваемо 24 часа след регистрация, до 5 запуска на ден и максимум 2 кредита на запуск. Други методи за вход стартират без кредита.
За PubMedBERT Embeddings (NeuML)
PubMedBERT Embeddings (NeuML) е модел на Community от категория Embeddings. На Railwail PubMedBERT Embeddings (NeuML) в момента не е наличен. Контекстното окно съдържа 512 токена.
Цени
Временно недостъпно. В момента няма цена за този модел, затова не може да се изпълни.
API
В момента недостъпно
Моделът няма проверена цена или е деактивиран; API обаждания се отхвърлят.
Спецификации
- ID на модела
pubmedbert-base-embeddings- Разработчик
- Community
- Категория
- Embeddings
- Вход
- Текст
- Изход
- Вектор
- Контекстен прозорец
- 512 токена
- Каталогът е актуализиран
- 23 септември 2026 г.
Входни параметри
Входове и настройки от входната схема на модела. Примерът в раздела API показва кои от тях приема API.
inputsзадължителноBiomedical sentence or passage to embed
Тип: ТекстПо подразбиране: –Разрешени стойности: до 4000 символа
Етикети
- science
- embedding
- research
- huggingface
- pubmedbert
- biomedical
- medical
- sentence-transformers
Случаи на използване
Често задавани въпроси
Какво е PubMedBERT Embeddings (NeuML)?
PubMedBERT Embeddings (NeuML) е модел от Community в категория Embeddings. Той е включен в каталога на Railwail, но не може да се стартира в момента.
Колко струва PubMedBERT Embeddings (NeuML) на Railwail?
PubMedBERT Embeddings (NeuML) не може да се стартира на Railwail в момента, затова няма текуща цена. Налични алтернативи с цени са изброени по-долу на тази страница.
Какво е контекстното окно на PubMedBERT Embeddings (NeuML)?
Контекстното окно на PubMedBERT Embeddings (NeuML) съдържа 512 токена.
Колко бърз е PubMedBERT Embeddings (NeuML)?
Все още няма достатъчно измерени задачи на PubMedBERT Embeddings (NeuML) на Railwail, за да се посочи време на изпълнение. Зависи от входа, настройките и натоварването на доставчика.
Е ли PubMedBERT Embeddings (NeuML) по-добър от OpenAI text-embedding-3-large?
Зависи от задачата. PubMedBERT Embeddings (NeuML) (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) са и двата модела в категория Embeddings. Страницата за сравнение показва техните цени и спецификации един до друг.
Сравни PubMedBERT Embeddings (NeuML) и OpenAI text-embedding-3-largeМога ли да използвам PubMedBERT Embeddings (NeuML) сега?
Временно недостъпно. Страницата остава онлайн; налични алтернативи от същата категория са изброени по-долу.
Всички модели чрез един API
Един API ключ за всеки модел на Railwail. Използването се начислява от предплатени кредити, 1 кредит = 0,01 щ.д..