Оплачиваются только использованные токены; неиспользованная часть резервирования возвращается.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 16 запусков этой модели.
02
О Claude Haiku 4.5
КороткоПо состоянию на 23 верасня 2026 г.
Claude Haiku 4.5 — это модель от Anthropic в категории Мультимодальные. На Railwail Claude Haiku 4.5 стоит 1,20 $ за 1M входных токенов и 6,00 $ за 1M выходных токенов. Контекстное окно содержит 200 000 токенов, ответ может быть до 64 000 токенов.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Фон
О Anthropic
Основана в 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Параметры
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Контекст
200 000 токенов
Возможности
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Лицензия: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Тестирование безопасности: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Известные ограничения
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Claude Haiku 4.5 — модель от Anthropic в категории Мультимодальные. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.
Сколько стоит Claude Haiku 4.5 на Railwail?
На Railwail Claude Haiku 4.5 стоит 1,20 $ за 1M входных токенов и 6,00 $ за 1M выходных токенов. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какой размер контекстного окна у Claude Haiku 4.5?
Контекстное окно Claude Haiku 4.5 содержит 200 000 токенов. Ответ может быть до 64 000 токенов.
Насколько быстра Claude Haiku 4.5?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Claude Haiku 4.5, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
Claude Haiku 4.5 лучше, чем BLIP?
Это зависит от задачи. Claude Haiku 4.5 (Anthropic) и BLIP (Salesforce) — обе модели в категории Мультимодальные. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Может ли Claude Haiku 4.5 обрабатывать изображения?
Да. Claude Haiku 4.5 принимает изображения на входе в дополнение к тексту.
Как использовать Claude Haiku 4.5 через API?
Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели claude-haiku-4-5. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.
