Оплачиваются только использованные токены; неиспользованная часть резервирования возвращается.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 62 запусков этой модели.
02
О GPT-5.4 Nano
КороткоПо состоянию на 23 верасня 2026 г.
GPT-5.4 Nano — это модель от OpenAI в категории Мультимодальные. На Railwail GPT-5.4 Nano стоит 0,24 $ за 1M входных токенов и 1,50 $ за 1M выходных токенов. Контекстное окно содержит 400 000 токенов, ответ может быть до 32 000 токенов.
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released alongside Mini in March 2026. 400K context window, vision input, optimized for classification, data extraction, ranking and coding subagents that handle simpler supporting tasks. A major upgrade over GPT-5 nano, designed for the subagent era of agentic workflows where orchestrator models delegate to many cheap workers.
Фон
О OpenAI
Основана в 2015 · San Francisco, USA
OpenAI is the AI research lab founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever and others. The company shipped GPT-1 through GPT-5 and the unified GPT-5.x line (2025-2026). GPT-5.4 nano was released alongside GPT-5.4 mini on March 17, 2026 as the smallest, cheapest variant of the GPT-5.4 generation, aimed at the 'subagent era' of agentic workflows. OpenAI is backed by Microsoft and other major investors with a 2026 valuation above $300 billion.
Unified Transformer (small, optimized for high-throughput subagent workloads)
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released March 17, 2026 as OpenAI's smallest and cheapest reasoning-capable model. It is heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models and trained to excel at classification, extraction, ranking and coding subagent tasks. Architecturally it retains the unified GPT-5.4 design: native text + image input, integrated 'Thinking' tier on demand, and full tool-use API including parallel tool calls. The 400K context window is unusually large for a nano-class model and supports long-document subagent work. Post-training emphasized reliability on structured outputs, JSON schema adherence and function calling, since nano-class models are typically deployed in deterministic pipelines.
Integrated 'Thinking' tier for occasional harder tasks
Strong on classification, extraction, ranking and coding subagent tasks
Native tool use, function calling and parallel tool calls
Reliable structured JSON output and schema adherence
Edge-grade latency suitable for real-time pipelines
Major upgrade over GPT-5 nano on every measured benchmark
Available in ChatGPT (free tier) and the OpenAI API
Best for: classification, data extraction, ranking, coding subagents under an orchestrator.
Обучение и лицензия
Heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models. Pretraining uses a multi-trillion-token mixture; post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards with a strong emphasis on structured-output reliability. Knowledge cutoff approximately late 2025.
Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI.
Тестирование безопасности: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming.
Известные ограничения
Below GPT-5.4 mini on hard reasoning and agentic coding benchmarks
Limited depth on niche or long-tail topics
No native audio or video input
Knowledge cutoff in late 2025
Thinking mode is available but slow relative to model size
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-4-nano",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5-4-nano",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gpt-5-4-nano", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
GPT-5.4 Nano — модель от OpenAI в категории Мультимодальные. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.
Сколько стоит GPT-5.4 Nano на Railwail?
На Railwail GPT-5.4 Nano стоит 0,24 $ за 1M входных токенов и 1,50 $ за 1M выходных токенов. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какой размер контекстного окна у GPT-5.4 Nano?
Контекстное окно GPT-5.4 Nano содержит 400 000 токенов. Ответ может быть до 32 000 токенов.
Насколько быстра GPT-5.4 Nano?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков GPT-5.4 Nano, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
GPT-5.4 Nano лучше, чем BLIP?
Это зависит от задачи. GPT-5.4 Nano (OpenAI) и BLIP (Salesforce) — обе модели в категории Мультимодальные. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Да. GPT-5.4 Nano принимает изображения на входе в дополнение к тексту.
Как использовать GPT-5.4 Nano через API?
Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели gpt-5-4-nano. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.
