BLIP Image Captioning Large
blip-image-captioning-largeSalesforce BLIP large checkpoint for image captioning, served through Hugging Face Inference. Given a photo it returns a short English caption. The large variant gives more accurate captions than the base model and is a common drop-in for alt-text and image indexing.
- Status
- Nicht verfügbar
- Eingabe → Ausgabe
- Text + Bild → Text
- Entwickler
- Salesforce
- Aktualisiert
- 23. September 2026
BLIP Image Captioning Large ist derzeit nicht verfügbar
Die Angaben auf dieser Seite kannst du weiter nachlesen. Mit einer der verfügbaren Alternativen unten kannst du sofort ein vergleichbares Modell nutzen.
Zu den AlternativenVergleichbare Modelle
Alle dieser Kategorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
ca. $ 0.00030/Lauf
BLIP Image Captioning Large und BLIP vergleichen - Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
$ 6.00/1 Mio. In
BLIP Image Captioning Large und Claude Opus 4.7 vergleichen - Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
$ 3.60/1 Mio. In
BLIP Image Captioning Large und Claude Sonnet 4.6 vergleichen
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Über BLIP Image Captioning Large
BLIP Image Captioning Large ist ein Modell von Salesforce aus der Kategorie Multimodal. Über Railwail ist BLIP Image Captioning Large derzeit nicht verfügbar.
Preise
Derzeit nicht verfügbar. Für dieses Modell gibt es derzeit keinen Preis, deshalb lässt es sich nicht ausführen.
API
Kein geprüftes API-Beispiel
Die öffentliche API übergibt ein anderes Eingabeformat, als dieses Modell braucht. Nutze den Playground oben.
Spezifikationen
- Modell-ID
blip-image-captioning-large- Entwickler
- Salesforce
- Kategorie
- Multimodal
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
- Katalogeintrag aktualisiert
- 23. September 2026
Eingabeparameter
Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.
imagePflichtImage to caption
Typ: TextStandard: –Erlaubte Werte: –
Schlagwörter
- huggingface
- blip
- captioning
- salesforce
- vision-understanding
- image
Häufige Fragen
Was ist BLIP Image Captioning Large?
BLIP Image Captioning Large ist ein Modell von Salesforce aus der Kategorie Multimodal. Es steht im Railwail-Katalog, lässt sich derzeit aber nicht ausführen.
Was kostet BLIP Image Captioning Large bei Railwail?
BLIP Image Captioning Large lässt sich über Railwail derzeit nicht ausführen, deshalb gibt es keinen aktuellen Preis. Verfügbare Alternativen mit Preisen stehen weiter unten auf dieser Seite.
Welche Einstellungen unterstützt BLIP Image Captioning Large?
Laut Eingabeschema kennt BLIP Image Captioning Large diese Parameter: image.
Wie schnell ist BLIP Image Captioning Large?
Für BLIP Image Captioning Large gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist BLIP Image Captioning Large besser als BLIP?
Das hängt von der Aufgabe ab. BLIP Image Captioning Large (Salesforce) und BLIP (Salesforce) sind beide Modelle aus der Kategorie Multimodal. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
BLIP Image Captioning Large und BLIP vergleichenKann BLIP Image Captioning Large Bilder verarbeiten?
Ja. BLIP Image Captioning Large nimmt neben Text auch Bilder als Eingabe an.
Kann ich BLIP Image Captioning Large gerade nutzen?
Derzeit nicht verfügbar. Die Seite bleibt online; verfügbare Alternativen aus derselben Kategorie stehen weiter unten.
Alle Modelle über eine API
Ein API-Schlüssel für alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits, 1 Credit = $ 0.01.