DeepSeek-VL 7B

MultimodalVerfügbar
von DeepSeekModell-ID: deepseek-vl-7b

DeepSeek-VL 7B chat model. Vision-language model with hybrid vision encoder and strong real-world visual question answering performance.

Preis
ca. $ 0.0086/Lauf
Kontext
4'096 Token
Max. Ausgabe
2'048 Token
Eingabe → Ausgabe
Text + Bild → Text
Entwickler
DeepSeek
Aktualisiert
23. September 2026
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Playground

DeepSeek-VL 7B ausprobieren

Keine Eingabemaske

ca. $ 0.0086/Lauf

Für dieses Modell ist noch keine Eingabemaske hinterlegt

Seine Eingaben sind noch nicht erfasst. Damit kein Lauf an einer falschen Eingabe scheitert, bieten wir hier kein Formular an. Wähle stattdessen ein vergleichbares Modell.

02

Beispiele

Echte Ergebnisse aus den öffentlichen Beispielen dieses Modells auf Replicate, mit dem Prompt und den Einstellungen, die sie erzeugt haben. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.
  • EingabeEingabe

    Prompt

    Describe each stage of this image

    Antwort

    The image depicts a three-stage process for training a vision-language model. 1. Stage 1: Training VL Adapter: In this stage, a vision-language adapter is trained using supervised fine-tuning. The adapter is trained on image-text pairs and pure language sequences. 2. Stage 2: Joint VL Pre-training: In this stage, a joint vision-language model is pre-trained using self-supervised learning. The model is trained on image-text pairs and pure language sequences. 3. Stage 3: Supervised Fine-tuning: In this stage, the model is fine-tuned on supervised tasks using image-text pairs and pure language sequences. The model is trained using a hybrid vision-language adapter, which combines a vision-language adapter with a language model. The model is trained on a variety of tasks, including image captioning, visual question answering, and visual reasoning. The model is able to understand the visual content of an image and generate a natural language description or answer.

  • EingabeEingabe

    Prompt

    Describe this image

    Antwort

    The image you've provided is a meme featuring a French Bulldog lying on its side on a blue wooden floor. The dog's head is resting on its paws, and it appears to be sleeping. The meme has a text overlay that reads "MONDAY. JUST...MONDAY." This suggests that the meme is making a humorous comment about the start of the work week. The dog's relaxed posture and the text overlay together create a light-hearted and relatable message.

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Über DeepSeek-VL 7B

Kurz gesagtStand: 23. September 2026

DeepSeek-VL 7B ist ein Modell von DeepSeek aus der Kategorie Multimodal. Über Railwail kostet DeepSeek-VL 7B ca. $ 0.0086 pro Lauf. Das Kontextfenster umfasst 4'096 Token, eine Antwort bis zu 2'048 Token.

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Preise

Preise in US-Dollar. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits.
Typischer Lauf (ca. 7 s auf L40S)$ 0.0086 pro Lauf
GPU-Zeit (L40S)$ 0.00117 pro GPU-Sekunde
  • Abgerechnet wird die GPU-Zeit, die der Lauf tatsächlich braucht. Beim Start wird das 3-Fache des typischen Preises vom Guthaben vorgemerkt und danach verrechnet.
  • 1 Credit = $ 0.01

Kostenrechner

Preisrechner

s

Typisch laut Anbieter: ca. 7.3 s

Gesamt

$ 0.86

86 Credits

Je Lauf

$ 0.0086 · 0.86 Credits

Abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit; der Wert ist eine Schätzung.

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API

Rufe DeepSeek-VL 7B mit deinem Railwail-API-Schlüssel auf. Diese Modell-ID gehört in die Anfrage:

Kein geprüftes API-Beispiel

Die öffentliche API übergibt ein anderes Eingabeformat, als dieses Modell braucht. Nutze den Playground oben.

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Spezifikationen

Modell-ID
deepseek-vl-7b
Entwickler
DeepSeek
Kategorie
Multimodal
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text
Kontextfenster
4'096 Token
Max. Ausgabe
2'048 Token
Abrechnung
Nach Verbrauch (Token bzw. GPU-Zeit)
Katalogeintrag aktualisiert
23. September 2026

Schlagwörter

  • replicate
  • multimodal
  • vision-understanding
  • deepseek
  • open-weights
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Häufige Fragen

Was ist DeepSeek-VL 7B?

DeepSeek-VL 7B ist ein Modell von DeepSeek aus der Kategorie Multimodal.

Was kostet DeepSeek-VL 7B bei Railwail?

Über Railwail kostet DeepSeek-VL 7B ca. $ 0.0086 pro Lauf. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsächlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht $ 0.01.

Wie gross ist das Kontextfenster von DeepSeek-VL 7B?

Das Kontextfenster von DeepSeek-VL 7B umfasst 4'096 Token. Eine Antwort kann bis zu 2'048 Token lang sein.

Wie schnell ist DeepSeek-VL 7B?

Für DeepSeek-VL 7B gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.

Ist DeepSeek-VL 7B besser als BLIP?

Das hängt von der Aufgabe ab. DeepSeek-VL 7B (DeepSeek) und BLIP (Salesforce) sind beide Modelle aus der Kategorie Multimodal. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.

DeepSeek-VL 7B und BLIP vergleichen

Kann DeepSeek-VL 7B Bilder verarbeiten?

Ja. DeepSeek-VL 7B nimmt neben Text auch Bilder als Eingabe an.

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Vergleichbare Modelle

Alle dieser Kategorie
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ca. $ 0.00030/Lauf

    97 % günstiger je Einheit

    DeepSeek-VL 7B und BLIP vergleichen
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ca. $ 0.0457/Lauf

    431 % teurer je Einheit

    DeepSeek-VL 7B und CLIP Interrogator vergleichen
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ca. $ 0.0050/Lauf

    42 % günstiger je Einheit

    DeepSeek-VL 7B und Depth Anything v2 vergleichen

Alle Modelle über eine API

Ein API-Schlüssel für alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits, 1 Credit = $ 0.01.