Mochi 1
mochi-1Genmo's Mochi 1, an open text-to-video model with high-fidelity motion built on a 10B Asymmetric Diffusion Transformer. Released under Apache 2.0, it was the largest open video model at launch and is strong on smooth, physically plausible movement.
- Preis
- ca. $Â 0.5041/Lauf
- Eingabe â Ausgabe
- Text â Video
- Entwickler
- Genmo
- Aktualisiert
- 23. September 2026
Playground
Mochi 1 ausprobieren
Eingabe & Ergebnis
Dieser Lauf
ca. $ 0.5041 · 50.41 Credits
Beim Start werden $ 1.5121 (151.21 Credits) vorgemerkt, abgerechnet wird die tatsÀchliche GPU-Zeit.
FĂŒr Konten ohne bisherigen Kauf: LĂ€ufe ĂŒber 2 Credits brauchen eine Aufladung.
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Nutzbar 24 Stunden nach der Anmeldung, bis zu 5 LÀufe pro Tag und höchstens 2 Credits je Lauf. Andere Anmeldearten starten ohne Guthaben.
Beispiele
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
LĂ€nge: 0:05
Einstellungen
- num_frames
- 121
- fps
- 24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
LĂ€nge: 0:05
Einstellungen
- num_frames
- 121
- fps
- 24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
LĂ€nge: 0:05
Einstellungen
- num_frames
- 121
- fps
- 24
Ăber Mochi 1
Mochi 1 ist ein Modell von Genmo aus der Kategorie Videogenerierung. Ăber Railwail kostet Mochi 1 ca. $Â 0.5041 pro Lauf.
Preise
| Typischer Lauf (ca. 275 s auf H100) | $Â 0.5041 pro Lauf |
|---|---|
| GPU-Zeit (H100) | $Â 0.00183 pro GPU-Sekunde |
- Abgerechnet wird die GPU-Zeit, die der Lauf tatsÀchlich braucht. Beim Start wird das 3-Fache des typischen Preises vom Guthaben vorgemerkt und danach verrechnet.
- 1 Credit = $Â 0.01
Kostenrechner
Preisrechner
Typisch laut Anbieter: ca. 275.4 s
Gesamt
$Â 50.41
5'041 Credits
Je Lauf
$ 0.5041 · 50.41 Credits
Abgerechnet wird die tatsÀchliche GPU-Zeit; der Wert ist eine SchÀtzung.
API
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);Videos laufen asynchron: Der erste Aufruf liefert eine job_id, dann /api/v1/jobs/JOB_ID abfragen, bis der Status completed ist.
Spezifikationen
- Modell-ID
mochi-1- Entwickler
- Genmo
- Kategorie
- Videogenerierung
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Video
- Abrechnung
- Nach Verbrauch (Token bzw. GPU-Zeit)
- Katalogeintrag aktualisiert
- 23. September 2026
Eingabeparameter
Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.
promptPflichtWhat video to generate
Typ: TextStandard: âErlaubte Werte: bis 2'000 ZeichenseedOptional seed for reproducibility
Typ: GanzzahlStandard: âErlaubte Werte: â
Schlagwörter
- replicate
- genmo
- mochi
- video
- text-to-video
- open-weights
Einsatzgebiete
HĂ€ufige Fragen
Was ist Mochi 1?
Mochi 1 ist ein Modell von Genmo aus der Kategorie Videogenerierung. Ăber Railwail lĂ€sst es sich mit einem API-SchlĂŒssel ĂŒber die Railwail-API aufrufen.
Was kostet Mochi 1 bei Railwail?
Ăber Railwail kostet Mochi 1 ca. $ 0.5041 pro Lauf. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsĂ€chlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht $ 0.01.
Welche Einstellungen unterstĂŒtzt Mochi 1?
Laut Eingabeschema kennt Mochi 1 diese Parameter: prompt (bis 2'000 Zeichen) und seed.
Wie schnell ist Mochi 1?
FĂŒr Mochi 1 gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene LĂ€ufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hĂ€ngt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist Mochi 1 besser als Google Veo 3.1?
Das hÀngt von der Aufgabe ab. Mochi 1 (Genmo) und Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sind beide Modelle aus der Kategorie Videogenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
Mochi 1 und Google Veo 3.1 vergleichenWie nutze ich Mochi 1 ĂŒber die API?
Erstelle einen Railwail-API-SchlĂŒssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID mochi-1. Codebeispiele fĂŒr curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.
Vergleichbare Modelle
Alle dieser Kategorie- HunyuanVideoTencent
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
- Google Veo 2Google DeepMind
Google's state-of-the-art video generation model. Simulates real-world physics with various visual styles.
$Â 0.60/s
Mochi 1 und Google Veo 2 vergleichen - Google Veo 3 (Replicate)Google DeepMind
Google's Veo 3 served via Replicate. Text-to-video with native synchronized audio generation. High-fidelity motion and scene coherence in short clips.
Mochi 1 ĂŒber die API nutzen
Ein API-SchlĂŒssel fĂŒr alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird ĂŒber vorab gekaufte Credits, 1 Credit = $Â 0.01.