Multilingual E5 Large

EmbeddingsNicht verfügbar

von Communitymultilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Alternativen ansehen Vergleichen

Status: Nicht verfügbar
Kontext: 512 Token
Eingabe → Ausgabe: Text → Vektor
Entwickler: Community
Aktualisiert: 23. September 2026

Multilingual E5 Large ist derzeit nicht verfügbar

Die Angaben auf dieser Seite kannst du weiter nachlesen. Mit einer der verfügbaren Alternativen unten kannst du sofort ein vergleichbares Modell nutzen.

Zu den Alternativen

Vergleichbare Modelle

Alle dieser Kategorie

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
$ 0.156/1 Mio. In
Multilingual E5 Large und OpenAI text-embedding-3-large vergleichen
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
$ 0.024/1 Mio. In
Multilingual E5 Large und OpenAI text-embedding-3-small vergleichen

Playground

Multilingual E5 Large ausprobieren

Eingabe & Ergebnis

Derzeit nicht verfügbar

Derzeit nicht verfügbar.

Der Playground ist deaktiviert. Vergleichbare Modelle findest du in derselben Kategorie: Alternativen ansehen

Text

0 / 4'000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Vergleichen mit (optional)

Startet das Modell zweimal (zweimal berechnet).

⌘/Strg + Enter

Ergebnis

Der Vektor erscheint hier.

Dieser Lauf

Kein Preis – derzeit nicht verfügbar.

Neu hier?

10 Gratis-Credits ($ 0.10) bei Anmeldung mit Google

Nutzbar 24 Stunden nach der Anmeldung, bis zu 5 Läufe pro Tag und höchstens 2 Credits je Lauf. Andere Anmeldearten starten ohne Guthaben.

Über Multilingual E5 Large

Kurz gesagtStand: 23. September 2026

Multilingual E5 Large ist ein Modell von Community aus der Kategorie Embeddings. Über Railwail ist Multilingual E5 Large derzeit nicht verfügbar. Das Kontextfenster umfasst 512 Token.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.

Preise

Derzeit nicht verfügbar. Für dieses Modell gibt es derzeit keinen Preis, deshalb lässt es sich nicht ausführen.

API

Rufe Multilingual E5 Large mit deinem Railwail-API-Schlüssel auf. Diese Modell-ID gehört in die Anfrage:

multilingual-e5-largeAPI-Dokumentation API-Schlüssel holen

Derzeit nicht verfügbar

Das Modell hat keinen geprüften Preis oder ist deaktiviert; API-Aufrufe werden abgelehnt.

Spezifikationen

Modell-ID: multilingual-e5-large
Entwickler: Community
Kategorie: Embeddings
Eingabe: Text
Ausgabe: Vektor
Kontextfenster: 512 Token
Katalogeintrag aktualisiert: 23. September 2026

Eingabeparameter

Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.

ParameterTypStandardErlaubte Werte

inputsPflicht
Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Typ: Text
Standard: –
Erlaubte Werte: bis 4'000 Zeichen

Einsatzgebiete

Passende Übersichten

Embedding Models for Search & Science

Alle Modelle: Embeddings

Häufige Fragen

Was ist Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large ist ein Modell von Community aus der Kategorie Embeddings. Es steht im Railwail-Katalog, lässt sich derzeit aber nicht ausführen.

Was kostet Multilingual E5 Large bei Railwail?

Multilingual E5 Large lässt sich über Railwail derzeit nicht ausführen, deshalb gibt es keinen aktuellen Preis. Verfügbare Alternativen mit Preisen stehen weiter unten auf dieser Seite.

Wie gross ist das Kontextfenster von Multilingual E5 Large?

Das Kontextfenster von Multilingual E5 Large umfasst 512 Token.

Wie schnell ist Multilingual E5 Large?

Für Multilingual E5 Large gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.

Ist Multilingual E5 Large besser als OpenAI text-embedding-3-large?

Das hängt von der Aufgabe ab. Multilingual E5 Large (Community) und OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sind beide Modelle aus der Kategorie Embeddings. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.

Multilingual E5 Large und OpenAI text-embedding-3-large vergleichen

Kann ich Multilingual E5 Large gerade nutzen?

Derzeit nicht verfügbar. Die Seite bleibt online; verfügbare Alternativen aus derselben Kategorie stehen weiter unten.

Alle Modelle über eine API

Ein API-Schlüssel für alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits, 1 Credit = $ 0.01.

API-Schlüssel holen Alle Modelle ansehen