Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

BildgenerierungVerfügbar

von Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Ausprobieren API-Schlüssel holen Vergleichen

Preis: ca. $ 0.0015/Lauf
Eingabe → Ausgabe: Text → Bild
Entwickler: Stability AI
Aktualisiert: 23. September 2026

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Prompt

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Beim Start werden $ 0.0044 (0.44 Credits) vorgemerkt, abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit.

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10 Gratis-Credits ($ 0.10) bei Anmeldung mit Google

Nutzbar 24 Stunden nach der Anmeldung, bis zu 5 Läufe pro Tag und höchstens 2 Credits je Lauf. Andere Anmeldearten starten ohne Guthaben. Reicht für 22 Läufe dieses Modells.

Beispiele

Echte Ergebnisse aus den öffentlichen Beispielen dieses Modells auf Replicate, mit dem Prompt und den Einstellungen, die sie erzeugt haben. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.

In voller Grösse öffnen
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Einstellungen
width

768
height

768
In voller Grösse öffnen
Eingabe
Prompt
A rainbow coloured bear
Einstellungen
width

1024
height

1024
In voller Grösse öffnen
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Einstellungen
width

1024
height

1024

Beispiel-Prompts

Beispiele aus dem Railwail-Katalog. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

Über Stable Diffusion XL

Kurz gesagtStand: 23. September 2026

Stable Diffusion XL ist ein Modell von Stability AI aus der Kategorie Bildgenerierung. Über Railwail kostet Stable Diffusion XL ca. $ 0.0015 pro Lauf.

Hintergrund

Über Stability AI

Gegründet 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Stability AI besuchen

Architektur

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Parameter: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Kontext: 75 Token

Fähigkeiten

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Training & Lizenz

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Lizenz: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Sicherheitstests: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Bekannte Grenzen

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Fachartikel

Preise

Preise in US-Dollar. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits.

Typischer Lauf (ca. 1 s auf L40S)	$ 0.0015 pro Lauf
GPU-Zeit (L40S)	$ 0.00117 pro GPU-Sekunde

Abgerechnet wird die GPU-Zeit, die der Lauf tatsächlich braucht. Beim Start wird das 3-Fache des typischen Preises vom Guthaben vorgemerkt und danach verrechnet.
1 Credit = $ 0.01

Kostenrechner

Preisrechner

GPU-Sekunden je Lauf

Typisch laut Anbieter: ca. 1.2 s

Läufe

Gesamt

$ 0.15

15 Credits

Je Lauf

$ 0.0015 · 0.15 Credits

Abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit; der Wert ist eine Schätzung.

API

Rufe Stable Diffusion XL mit deinem Railwail-API-Schlüssel auf. Diese Modell-ID gehört in die Anfrage:

stable-diffusion-xlAPI-Dokumentation API-Schlüssel holen

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Schlüssel als RAILWAIL_API_KEY setzenAPI-Schlüssel erstellen

Spezifikationen

Modell-ID: stable-diffusion-xl
Entwickler: Stability AI
Kategorie: Bildgenerierung
Eingabe: Text
Ausgabe: Bild
Ausgabeformate: WEBP, JPG, PNG
Abrechnung: Nach Verbrauch (Token bzw. GPU-Zeit)
Modellgrösse: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Lizenz: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Katalogeintrag aktualisiert: 23. September 2026

Eingabeparameter

Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.

ParameterTypStandardErlaubte Werte

promptPflicht
Typ: Text
Standard: –
Erlaubte Werte: –
width
Typ: Auswahl
Standard: 1024
Erlaubte Werte: 512, 768 oder 1024
height
Typ: Auswahl
Standard: 1024
Erlaubte Werte: 512, 768 oder 1024
negative_prompt
Typ: Text
Standard: –
Erlaubte Werte: –

Einsatzgebiete

Wofür es genutzt wird

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Alle Modelle: Bildgenerierung

Häufige Fragen

Was ist Stable Diffusion XL?

Stable Diffusion XL ist ein Modell von Stability AI aus der Kategorie Bildgenerierung. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.

Was kostet Stable Diffusion XL bei Railwail?

Über Railwail kostet Stable Diffusion XL ca. $ 0.0015 pro Lauf. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsächlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht $ 0.01.

Welche Einstellungen unterstützt Stable Diffusion XL?

Laut Eingabeschema kennt Stable Diffusion XL diese Parameter: prompt, width (512, 768 oder 1024), height (512, 768 oder 1024) und negative_prompt.

Wie schnell ist Stable Diffusion XL?

Für Stable Diffusion XL gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.

Ist Stable Diffusion XL besser als FLUX 1.1 Pro?

Das hängt von der Aufgabe ab. Stable Diffusion XL (Stability AI) und FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sind beide Modelle aus der Kategorie Bildgenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.

Stable Diffusion XL und FLUX 1.1 Pro vergleichen

Wie nutze ich Stable Diffusion XL über die API?

Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID stable-diffusion-xl. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.

Vergleichbare Modelle

Alle dieser Kategorie

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
ca. $ 0.0094/Lauf
527 % teurer je Einheit
Stable Diffusion XL und Icons (SDXL Flat Pop) vergleichen
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InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
ca. $ 0.084/Lauf
5'500 % teurer je Einheit
Stable Diffusion XL und InstantID vergleichen
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
ca. $ 0.0055/Lauf
267 % teurer je Einheit
Stable Diffusion XL und Sticker Maker vergleichen

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