Florence-2 Segmentation

MultimodalΔιαθέσιμο
από CommunityΑναγνωριστικό μοντέλου: florence-2-segmentation

Microsoft Florence-2 unified vision model with referring expression segmentation. Text-prompted region and mask generation in one model.

Τιμή
≈ 0,0012 $/εκτέλεση
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο + Εικόνα → Κείμενο
Προγραμματιστής
Community
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
01

Playground

Δοκιμάστε Florence-2 Segmentation

Χωρίς φόρμα εισόδου

≈ 0,0012 $/εκτέλεση

Δεν υπάρχει ακόμα φόρμα εισόδου για αυτό το μοντέλο

Οι είσοδοί του δεν έχουν τεκμηριωθεί ακόμα. Ώστε να μην αποτύχει κάποια εκτέλεση σε λάθος είσοδο, δεν προσφέρουμε φόρμα εδώ. Επιλέξτε ένα συγκρίσιμο μοντέλο.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Σχετικά με το Florence-2 Segmentation

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Florence-2 Segmentation είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Multimodal. Στο Railwail, το Florence-2 Segmentation κοστίζει ≈ 0,0012 $ ανά εκτέλεση.

04

Τιμολόγηση

Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.
Συνήθης εκτέλεση (≈ 1 s σε L40S)0,0012 $ ανά εκτέλεση
Χρόνος GPU (L40S)0,00117 $ ανά δευτερόλεπτο GPU
  • Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
  • 1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $

Αριθμομηχανή κόστους

Αριθμομηχανή τιμών

s

Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 1 s

Σύνολο

0,12 $

12 πιστωτικές μονάδες

Ανά εκτέλεση

0,0012 $ · 0,12 πιστωτικές μονάδες

Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.

05

API

Καλέστε το Florence-2 Segmentation με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

Κανένα επαληθευμένο παράδειγμα API

Το δημόσιο API περνά μια διαφορετική μορφή εισόδου από αυτή που χρειάζεται αυτό το μοντέλο. Χρησιμοποιήστε το playground παραπάνω.

06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
florence-2-segmentation
Ανάπτυξη
Community
Κατηγορία
Multimodal
Είσοδος
Κείμενο, Εικόνα
Έξοδος
Κείμενο
Χρέωση
Κατά χρήση (tokens ή χρόνος GPU)
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Ετικέτες

  • replicate
  • segmentation
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι Florence-2 Segmentation;

Το Florence-2 Segmentation είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Multimodal.

Πόσο κοστίζει το Florence-2 Segmentation στο Railwail;

Στο Railwail, το Florence-2 Segmentation κοστίζει ≈ 0,0012 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.

Πόσο γρήγορο είναι το Florence-2 Segmentation;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Florence-2 Segmentation στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το Florence-2 Segmentation καλύτερο από το BLIP;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Florence-2 Segmentation (Community) και το BLIP (Salesforce) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Multimodal. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση Florence-2 Segmentation και BLIP

Μπορεί το Florence-2 Segmentation να επεξεργαστεί εικόνες;

Ναι. Το Florence-2 Segmentation δέχεται εικόνες ως είσοδο εκτός από κείμενο.

08

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 $/εκτέλεση

    75 % φθηνότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Florence-2 Segmentation και BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 $/εκτέλεση

    3.708 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Florence-2 Segmentation και CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 $/εκτέλεση

    317 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Florence-2 Segmentation και Depth Anything v2

Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.