Mask2Former
mask2formerMeta Mask2Former universal image-segmentation transformer. Single architecture for panoptic, instance and semantic segmentation tasks.
- Τιμή
- ≈ 0,0276 $/εκτέλεση
- Είσοδος → Έξοδος
- Κείμενο + Εικόνα → Κείμενο
- Προγραμματιστής
- Meta
- Ενημερώθηκε
- 23 Σεπτεμβρίου 2026
Playground
Δοκιμάστε Mask2Former
Χωρίς φόρμα εισόδου
Δεν υπάρχει ακόμα φόρμα εισόδου για αυτό το μοντέλο
Οι είσοδοί του δεν έχουν τεκμηριωθεί ακόμα. Ώστε να μην αποτύχει κάποια εκτέλεση σε λάθος είσοδο, δεν προσφέρουμε φόρμα εδώ. Επιλέξτε ένα συγκρίσιμο μοντέλο.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Σχετικά με το Mask2Former
Το Mask2Former είναι ένα μοντέλο του Meta στην κατηγορία Multimodal. Στο Railwail, το Mask2Former κοστίζει ≈ 0,0276 $ ανά εκτέλεση.
Τιμολόγηση
| Συνήθης εκτέλεση (≈ 102 s σε T4) | 0,0276 $ ανά εκτέλεση |
|---|---|
| Χρόνος GPU (T4) | 0,00027 $ ανά δευτερόλεπτο GPU |
- Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
- 1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $
Αριθμομηχανή κόστους
Αριθμομηχανή τιμών
Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 102,2 s
Σύνολο
2,76 $
276 πιστωτικές μονάδες
Ανά εκτέλεση
0,0276 $ · 2,76 πιστωτικές μονάδες
Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.
API
Κανένα επαληθευμένο παράδειγμα API
Το δημόσιο API περνά μια διαφορετική μορφή εισόδου από αυτή που χρειάζεται αυτό το μοντέλο. Χρησιμοποιήστε το playground παραπάνω.
Προδιαγραφές
- ID μοντέλου
mask2former- Ανάπτυξη
- Meta
- Κατηγορία
- Multimodal
- Είσοδος
- Κείμενο, Εικόνα
- Έξοδος
- Κείμενο
- Χρέωση
- Κατά χρήση (tokens ή χρόνος GPU)
- Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
- 23 Σεπτεμβρίου 2026
Ετικέτες
- replicate
- segmentation
- vision-understanding
- transformer
- meta
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι Mask2Former;
Το Mask2Former είναι ένα μοντέλο του Meta στην κατηγορία Multimodal.
Πόσο κοστίζει το Mask2Former στο Railwail;
Στο Railwail, το Mask2Former κοστίζει ≈ 0,0276 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Πόσο γρήγορο είναι το Mask2Former;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Mask2Former στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Mask2Former καλύτερο από το BLIP;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Mask2Former (Meta) και το BLIP (Salesforce) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Multimodal. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Σύγκριση Mask2Former και BLIPΜπορεί το Mask2Former να επεξεργαστεί εικόνες;
Ναι. Το Mask2Former δέχεται εικόνες ως είσοδο εκτός από κείμενο.
Συγκρίσιμα μοντέλα
Όλα σε αυτήν την κατηγορία- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API
Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.