Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Generování obrázkůNedostupné
od CommunityID modelu: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Stav
Nedostupné
Vstup → výstup
Text + Obrázek → Obrázek
Vývojář
Community
Aktualizováno
23. září 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) není momentálně dostupný

Podrobnosti na této stránce si můžete přečíst. Vyberte jednu z dostupných alternativ níže a spusťte porovnatelný model hned.

Na alternativy
01

Srovnatelné modely

Všechny v této kategorii
02

Playground

Vyzkoušet Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Vstup a výstup

Momentálně nedostupné

Momentálně nedostupné.

Playground je zakázán. Srovnatelné modely najdete ve stejné kategorii: Zobrazit alternativy

Vyzkoušet Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Výsledek
Tvůj obrázek se zobrazí zde.

Tento běh

Bez ceny – momentálně nedostupné.

Nový zde?

10 bezplatných credits (0,10 US$) při registraci přes Google

Použitelné 24 hodin po registraci, až 5 běhů za den a maximálně 2 credits za běh. Ostatní způsoby přihlášení začínají bez credits.

03

O Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

StručněStav: 23. září 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) je model od Community v kategorii Generování obrázků. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) není na Railwail v současné době dostupný.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
04

Ceny

Momentálně nedostupné. Pro tento model momentálně není cena, takže jej nelze spustit.

05

API

Volejte Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) s vaším API klíčem Railwail. V požadavku použijte toto ID modelu:
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationDokumentace APIZískat API klíč

Žádný ověřený příklad API

Veřejné API předává jiný formát vstupu, než tento model potřebuje. Použijte playground výše.

06

Specifikace

ID modelu
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Vývojář
Community
Vstup
Text, Obrázek
Výstup
Obrázek
Záznam v katalogu aktualizován
23. září 2026

Vstupní parametry

Vstupy a nastavení ze vstupního schématu modelu. Příklad v sekci API ukazuje, které z nich API přijímá.

  • image
    Typ: Text
    Výchozí: –
    Povolené hodnoty: –

Štítky

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

Případy použití

08

Často kladené otázky

Co je Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) je model od Community v kategorii Generování obrázků. Je uveden na Railwail, ale momentálně jej nelze spustit.

Kolik stojí Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) na Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) se momentálně na Railwail nedá spustit, takže není aktuální cena. Dostupné alternativy s cenami jsou uvedeny dále na této stránce.

Jaká nastavení Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) podporuje?

Podle schématu vstupu Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) zná tyto parametry: image.

Jak rychlý je Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Pro Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.

Je Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) lepší než FLUX 1.1 Pro?

Záleží na úkolu. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) a FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) jsou oba modely v kategorii Generování obrázků. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.

Porovnat Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) a FLUX 1.1 Pro

Může Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) použít obrázek jako vstup?

Ano. Pošlete obrázek v parametru image.

Mohu Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) používat hned teď?

Momentálně nedostupné. Stránka zůstává online; dostupné alternativy ze stejné kategorie jsou uvedeny dále.

Všechny modely přes jednu API

Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.