BGE Large EN v1.5

EmbeddingsNedostupné
od CommunityID modelu: bge-large-en-v1-5

BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.

Stav
Nedostupné
Kontext
512 tokenů
Vstup → výstup
Text → Vektor
Vývojář
Community
Aktualizováno
23. září 2026

BGE Large EN v1.5 není momentálně dostupný

Podrobnosti na této stránce si můžete přečíst. Vyberte jednu z dostupných alternativ níže a spusťte porovnatelný model hned.

Na alternativy
01

Srovnatelné modely

Všechny v této kategorii
02

Playground

Vyzkoušet BGE Large EN v1.5

Vstup a výstup

Momentálně nedostupné

Momentálně nedostupné.

Playground je zakázán. Srovnatelné modely najdete ve stejné kategorii: Zobrazit alternativy

Vyzkoušet BGE Large EN v1.5

0 / 4 000

Text to embed

Spustí model dvakrát (zaúčtováno dvakrát).

Výsledek
Vektor se zobrazí zde.

Tento běh

Bez ceny – momentálně nedostupné.

Nový zde?

10 bezplatných credits (0,10 US$) při registraci přes Google

Použitelné 24 hodin po registraci, až 5 běhů za den a maximálně 2 credits za běh. Ostatní způsoby přihlášení začínají bez credits.

03

O BGE Large EN v1.5

StručněStav: 23. září 2026

BGE Large EN v1.5 je model od Community v kategorii Embeddings. BGE Large EN v1.5 není na Railwail v současné době dostupný. Kontextní okno obsahuje 512 tokenů.

bge-large-en-v1.5 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a BERT-large-based English embedding model producing 1024-dim vectors with a 512-token limit. The v1.5 release recalibrated the cosine-similarity distribution so scores spread more usefully across the range, and it no longer strictly requires the retrieval instruction prefix for symmetric similarity. It ranked at the top of the MTEB English leaderboard when released and remains a common open-weight default for RAG and semantic search. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; for asymmetric retrieval prepend the recommended query instruction to questions.
04

Ceny

Momentálně nedostupné. Pro tento model momentálně není cena, takže jej nelze spustit.

05

API

Volejte BGE Large EN v1.5 s vaším API klíčem Railwail. V požadavku použijte toto ID modelu:

Momentálně nedostupné

Model nemá ověřenou cenu nebo je deaktivován; volání API jsou odmítnuta.

06

Specifikace

ID modelu
bge-large-en-v1-5
Vývojář
Community
Kategorie
Embeddings
Vstup
Text
Výstup
Vektor
Kontextové okno
512 tokenů
Záznam v katalogu aktualizován
23. září 2026

Vstupní parametry

Vstupy a nastavení ze vstupního schématu modelu. Příklad v sekci API ukazuje, které z nich API přijímá.

  • inputspovinné

    Text to embed

    Typ: Text
    Výchozí: –
    Povolené hodnoty: až 4 000 znaků

Štítky

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • bge
  • baai
  • open-weights
  • english
  • mteb
07

Případy použití

08

Často kladené otázky

Co je BGE Large EN v1.5?

BGE Large EN v1.5 je model od Community v kategorii Embeddings. Je uveden na Railwail, ale momentálně jej nelze spustit.

Kolik stojí BGE Large EN v1.5 na Railwail?

BGE Large EN v1.5 se momentálně na Railwail nedá spustit, takže není aktuální cena. Dostupné alternativy s cenami jsou uvedeny dále na této stránce.

Jaké je kontextní okno BGE Large EN v1.5?

Kontextní okno BGE Large EN v1.5 obsahuje 512 tokenů.

Jak rychlý je BGE Large EN v1.5?

Pro BGE Large EN v1.5 je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.

Je BGE Large EN v1.5 lepší než OpenAI text-embedding-3-large?

Záleží na úkolu. BGE Large EN v1.5 (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) jsou oba modely v kategorii Embeddings. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.

Porovnat BGE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-large

Mohu BGE Large EN v1.5 používat hned teď?

Momentálně nedostupné. Stránka zůstává online; dostupné alternativy ze stejné kategorie jsou uvedeny dále.

Všechny modely přes jednu API

Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.