BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsNedostupné

od Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Zobrazit alternativy Porovnat

Stav: Nedostupné
Kontext: 512 tokenů
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojář: Microsoft
Aktualizováno: 23. září 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) není momentálně dostupný

Podrobnosti na této stránce si můžete přečíst. Vyberte jednu z dostupných alternativ níže a spusťte porovnatelný model hned.

Na alternativy

Srovnatelné modely

Všechny v této kategorii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M vstup
Porovnat BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M vstup
Porovnat BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyzkoušet BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Vstup a výstup

Momentálně nedostupné

Momentálně nedostupné.

Playground je zakázán. Srovnatelné modely najdete ve stejné kategorii: Zobrazit alternativy

Text

0 / 4 000

Biomedical text to embed

Porovnat s (volitelné)

Spustí model dvakrát (zaúčtováno dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledek

Vektor se zobrazí zde.

Tento běh

Bez ceny – momentálně nedostupné.

Nový zde?

10 bezplatných credits (0,10 US$) při registraci přes Google

Použitelné 24 hodin po registraci, až 5 běhů za den a maximálně 2 credits za běh. Ostatní způsoby přihlášení začínají bez credits.

O BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

StručněStav: 23. září 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je model od Microsoft v kategorii Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) není na Railwail v současné době dostupný. Kontextní okno obsahuje 512 tokenů.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Ceny

Momentálně nedostupné. Pro tento model momentálně není cena, takže jej nelze spustit.

API

Volejte BiomedBERT (PubMedBERT abstract) s vaším API klíčem Railwail. V požadavku použijte toto ID modelu:

biomedbert-base-uncased-abstractDokumentace API Získat API klíč

Momentálně nedostupné

Model nemá ověřenou cenu nebo je deaktivován; volání API jsou odmítnuta.

Specifikace

ID modelu: biomedbert-base-uncased-abstract
Vývojář: Microsoft
Kategorie: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 512 tokenů
Záznam v katalogu aktualizován: 23. září 2026

Vstupní parametry

Vstupy a nastavení ze vstupního schématu modelu. Příklad v sekci API ukazuje, které z nich API přijímá.

ParametrTypVýchozíPovolené hodnoty

inputspovinné
Biomedical text to embed
Typ: Text
Výchozí: –
Povolené hodnoty: až 4 000 znaků

Štítky

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Případy použití

Související průvodce

Embedding Models for Search & Science

Všechny modely: Embeddings

Často kladené otázky

Co je BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je model od Microsoft v kategorii Embeddings. Je uveden na Railwail, ale momentálně jej nelze spustit.

Kolik stojí BiomedBERT (PubMedBERT abstract) na Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) se momentálně na Railwail nedá spustit, takže není aktuální cena. Dostupné alternativy s cenami jsou uvedeny dále na této stránce.

Jaké je kontextní okno BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Kontextní okno BiomedBERT (PubMedBERT abstract) obsahuje 512 tokenů.

Jak rychlý je BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Pro BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.

Je BiomedBERT (PubMedBERT abstract) lepší než OpenAI text-embedding-3-large?

Záleží na úkolu. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) jsou oba modely v kategorii Embeddings. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.

Porovnat BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a OpenAI text-embedding-3-large

Mohu BiomedBERT (PubMedBERT abstract) používat hned teď?

Momentálně nedostupné. Stránka zůstává online; dostupné alternativy ze stejné kategorie jsou uvedeny dále.

Všechny modely přes jednu API

Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.

Získat API klíč Zobrazit všechny modely