CogVLM2 19B
cogvlm2-19bTsinghua CogVLM2 19B with Llama-3 8B base plus 11B vision expert. Strong document understanding and visual reasoning, 8k context.
- Cena
- ≈ 0,0114 US$/spuštění
- Kontext
- 8 192 tokenů
- Max. výstup
- 2 048 tokenů
- Vstup → výstup
- Text + Obrázek → Text
- Vývojář
- Community
- Aktualizováno
- 23. září 2026
Playground
Vyzkoušet CogVLM2 19B
Žádný formulář vstupu
Pro tento model zatím není formulář vstupu
Jeho vstupy nejsou zatím zdokumentovány. Aby se žádné spuštění neprovádělo s chybným vstupem, zde nenabízíme formulář. Místo toho si vyberte srovnatelný model.
Examples
InputPrompt
Describe this image.
Response
The image captures a well-lit, modern library or bookstore with a distinct industrial aesthetic. The main focus is a large, wooden bookshelf filled with an assortment of books, creating a warm and inviting atmosphere. The bookshelf is positioned against a rustic brick wall, which adds a touch of vintage charm to the space. The room is illuminated by hanging light bulbs, which dangle from the ceiling in a casual manner. There are also decorative elements such as a potted plant, a small framed sign, and a table with various items on it, enhancing the cozy ambiance. A person is seated at a desk in the foreground, suggesting the space is functional for reading or studying.
O CogVLM2 19B
CogVLM2 19B je model od Community v kategorii Multimodální. Na Railwail stojí CogVLM2 19B ≈ 0,0114 US$ za spuštění. Kontextní okno obsahuje 8 192 tokenů, odpověď může být dlouhá až 2 048 tokenů.
Ceny
| Typické spuštění (≈ 10 s na L40S) | 0,0114 US$ za spuštění |
|---|---|
| GPU čas (L40S) | 0,00117 US$ za GPU sekundu |
- Účtuje se GPU čas, který spuštění skutečně trvá. Při spuštění je z vašeho zůstatku rezervováno 3× typická cena a později se vypořádá.
- 1 kredit = 0,01 US$
Kalkulátor nákladů
Kalkulátor cen
Typicky podle poskytovatele: přibližně 9,7 s
Celkem
1,14 US$
114 kreditů
Na spuštění
0,0114 US$ · 1,14 kreditů
Účtuje se skutečný čas GPU; jedná se o odhad.
API
Žádný ověřený příklad API
Veřejné API předává jiný formát vstupu, než tento model potřebuje. Použijte playground výše.
Specifikace
- ID modelu
cogvlm2-19b- Vývojář
- Community
- Kategorie
- Multimodální
- Vstup
- Text, Obrázek
- Výstup
- Text
- Kontextové okno
- 8 192 tokenů
- Max. výstup
- 2 048 tokenů
- Fakturace
- Podle použití (tokeny nebo GPU čas)
- Záznam v katalogu aktualizován
- 23. září 2026
Štítky
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- tsinghua
- open-weights
Často kladené otázky
Co je CogVLM2 19B?
CogVLM2 19B je model od Community v kategorii Multimodální.
Kolik stojí CogVLM2 19B na Railwail?
Na Railwail stojí CogVLM2 19B ≈ 0,0114 US$ za spuštění. Platíte za to, co každý požadavek skutečně spotřebuje. Použití se platí z předplacených kreditů; 1 kredit se rovná 0,01 US$.
Jaké je kontextní okno CogVLM2 19B?
Kontextní okno CogVLM2 19B obsahuje 8 192 tokenů. Odpověď může být dlouhá až 2 048 tokenů.
Jak rychlý je CogVLM2 19B?
Pro CogVLM2 19B je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.
Je CogVLM2 19B lepší než BLIP?
Záleží na úkolu. CogVLM2 19B (Community) a BLIP (Salesforce) jsou oba modely v kategorii Multimodální. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.
Porovnat CogVLM2 19B a BLIPMůže CogVLM2 19B zpracovávat obrázky?
Ano. CogVLM2 19B přijímá obrázky jako vstup kromě textu.
Srovnatelné modely
Všechny v této kategorii- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Všechny modely přes jednu API
Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.