GTE Large EN v1.5
gte-large-en-v1-5Alibaba (Tongyi Lab) general text embedding model. The v1.5 release extends the context to 8192 tokens and returns 1024-dim vectors, scoring competitively on MTEB while handling much longer inputs than typical 512-token encoders. A practical open model when documents exceed the usual short-context limit.
- Stav
- Nedostupné
- Kontext
- 8 192 tokenů
- Vstup → výstup
- Text → Vektor
- Vývojář
- Community
- Aktualizováno
- 23. září 2026
GTE Large EN v1.5 není momentálně dostupný
Podrobnosti na této stránce si můžete přečíst. Vyberte jednu z dostupných alternativ níže a spusťte porovnatelný model hned.
Na alternativySrovnatelné modely
Všechny v této kategoriiOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M vstup
Porovnat GTE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M vstup
Porovnat GTE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-small
Playground
Vyzkoušet GTE Large EN v1.5
Vstup a výstup
Momentálně nedostupné.
Playground je zakázán. Srovnatelné modely najdete ve stejné kategorii: Zobrazit alternativy
Tento běh
Bez ceny – momentálně nedostupné.
Nový zde?
10 bezplatných credits (0,10 US$) při registraci přes Google
Použitelné 24 hodin po registraci, až 5 běhů za den a maximálně 2 credits za běh. Ostatní způsoby přihlášení začínají bez credits.
O GTE Large EN v1.5
GTE Large EN v1.5 je model od Community v kategorii Embeddings. GTE Large EN v1.5 není na Railwail v současné době dostupný. Kontextní okno obsahuje 8 192 tokenů.
Ceny
Momentálně nedostupné. Pro tento model momentálně není cena, takže jej nelze spustit.
API
Momentálně nedostupné
Model nemá ověřenou cenu nebo je deaktivován; volání API jsou odmítnuta.
Specifikace
- ID modelu
gte-large-en-v1-5- Vývojář
- Community
- Kategorie
- Embeddings
- Vstup
- Text
- Výstup
- Vektor
- Kontextové okno
- 8 192 tokenů
- Záznam v katalogu aktualizován
- 23. září 2026
Vstupní parametry
Vstupy a nastavení ze vstupního schématu modelu. Příklad v sekci API ukazuje, které z nich API přijímá.
inputspovinnéText to embed (up to 8192 tokens)
Typ: TextVýchozí: –Povolené hodnoty: až 8 000 znaků
Štítky
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- gte
- alibaba
- long-context
- open-weights
- mteb
Případy použití
Často kladené otázky
Co je GTE Large EN v1.5?
GTE Large EN v1.5 je model od Community v kategorii Embeddings. Je uveden na Railwail, ale momentálně jej nelze spustit.
Kolik stojí GTE Large EN v1.5 na Railwail?
GTE Large EN v1.5 se momentálně na Railwail nedá spustit, takže není aktuální cena. Dostupné alternativy s cenami jsou uvedeny dále na této stránce.
Jaké je kontextní okno GTE Large EN v1.5?
Kontextní okno GTE Large EN v1.5 obsahuje 8 192 tokenů.
Jak rychlý je GTE Large EN v1.5?
Pro GTE Large EN v1.5 je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.
Je GTE Large EN v1.5 lepší než OpenAI text-embedding-3-large?
Záleží na úkolu. GTE Large EN v1.5 (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) jsou oba modely v kategorii Embeddings. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.
Porovnat GTE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-largeMohu GTE Large EN v1.5 používat hned teď?
Momentálně nedostupné. Stránka zůstává online; dostupné alternativy ze stejné kategorie jsou uvedeny dále.
Všechny modely přes jednu API
Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.