HunyuanVideo

Generování videíDostupné
od TencentID modelu: hunyuan-video

Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.

Cena
≈ 3,06 US$/spuštění
Vstup → výstup
Text → Video
Vývojář
Tencent
Aktualizováno
23. září 2026
01

Playground

Vyzkoušet HunyuanVideo

Vstup a výstup

≈ 3,06 US$/spuštění
Vyzkoušet HunyuanVideo

0 / 2 000

Pokročilá nastavení (1)
Výsledek
Tvoje video se zobrazí zde.

Tento běh

přibližně 3,06 US$ · 306 credits

Na začátku se rezervuje 9,18 US$ (918 credits), fakturuje se skutečný čas GPU.

Pro účty bez předchozího nákupu: běhy nad 2 credits vyžadují dobití.

Nový zde?

10 bezplatných credits (0,10 US$) při registraci přes Google

Použitelné 24 hodin po registraci, až 5 běhů za den a maximálně 2 credits za běh. Ostatní způsoby přihlášení začínají bez credits.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    A cat walks on the grass, realistic style

    Délka: 0:05

    Settings

    width
    864
    height
    480
    fps
    24
  • Prompt

    Close-up, A little girl wearing a red hoodie in winter strikes a match. The sky is dark, there is a layer of snow on the ground, and it is still snowing lightly. The flame of the match flickers, illuminating the girl's face intermittently.

    Délka: 0:05

    Settings

    width
    864
    height
    480
    fps
    24
  • Prompt

    a stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.

    Délka: 0:05

    Settings

    width
    864
    height
    480
    fps
    24

Příklady promptů

Příklady z katalogu Railwail. Nebyly generovány živě na této stránce.

  • Underwater Scene

    Délka: 0:08

    Camera gliding through a vibrant coral reef teeming with tropical fish, sunlight filtering through the crystal-clear water creating dancing light patterns on the ocean floor, documentary style
  • Fantasy Animation

    Délka: 0:06

    A tiny glowing fairy emerging from an opening flower bud in an enchanted forest, sparkles trailing behind her wings as she takes flight, magical atmosphere with bioluminescent plants
03

O HunyuanVideo

StručněStav: 23. září 2026

HunyuanVideo je model od Tencent v kategorii Generování videí. Na Railwail stojí HunyuanVideo ≈ 3,06 US$ za spuštění.

HunyuanVideo from Tencent is a large open-source text-to-video model built on a DiT architecture with a unified full-attention design. It is known for realistic physics, large-scale motion and good text alignment, and ships its own weights, making it a popular base for fine-tuning and LoRA training.

Pozadí

O Tencent

Založeno 1998 · Shenzhen, China

Tencent Holdings is one of the largest technology and entertainment conglomerates in the world, founded in 1998 by Ma Huateng (Pony Ma) and four co-founders in Shenzhen. Tencent's AI Lab, founded in 2016, and the Hunyuan team (the company's foundation-model group) developed the Hunyuan family of text, image, 3D and video models. HunyuanVideo (released December 2024 with the 13B foundation model open-sourced) was the largest publicly released open-weight video diffusion model at the time, and rapidly became a popular base for community fine-tunes (LoRAs, control nets, audio-driven extensions). The model is hosted on Hugging Face and GitHub under a custom licence that allows research and limited commercial use.

Navštívit Tencent

Architektura

Diffusion Transformer with dual-stream design (separate text/video streams)

HunyuanVideo is a 13B-parameter Diffusion Transformer (DiT) operating on a 3D causal VAE latent. Its denoiser uses a dual-stream / single-stream design inspired by FLUX-1: dedicated text and video streams first process their modalities separately and then concatenate for joint self-attention. Text conditioning combines a CLIP-like vision-language encoder and a multilingual large-language-model text encoder (MLLM) for stronger prompt understanding, especially on long captions. The model is trained with Flow Matching and 3D Rotary Position Embeddings, and uses a progressive curriculum from images to short videos to long videos at 720p / 24 fps. The accompanying paper details a meticulously curated multi-billion-clip dataset with hierarchical filtering and dense bilingual captions. HunyuanVideo supports text-to-video natively and the open release includes a high-quality 5-second / 720p model; community follow-ups added image-to-video, audio-driven and longer-duration variants.

Parametry
13 billion

Schopnosti

  • 13B open-weight text-to-video model (one of the largest released openly)
  • Generates ~5-second clips at 720p / 24 fps natively
  • Bilingual Chinese/English prompt handling via MLLM text encoder
  • Dual-stream DiT architecture inspired by FLUX-1
  • Strong prompt adherence on long, dense captions
  • Active community ecosystem (image-to-video, LoRAs, audio-sync)
  • Runs on 60-80 GB GPU memory (FP16), 40 GB with optimisations
  • Permissive licence for non-commercial research and limited commercial use
  • Best for: open-source video pipelines, research, on-prem creative tooling.

Trénování a licence

Multi-billion-clip curated video corpus with hierarchical aesthetic, motion and caption-quality filtering, plus dense bilingual captions produced by an in-house MLLM captioner.

Licence: Tencent Hunyuan Community Licence: weights free for research and limited commercial use with attribution; restrictions apply above thresholds and for certain jurisdictions.

Bezpečnostní testy: Released with safety filtering during training and a recommended NSFW classifier for deployment; subject to Chinese CAC algorithmic-content rules on Tencent-hosted surfaces.

Známá omezení

  • Native duration ~5 seconds
  • 720p only (extensions require upscalers)
  • High VRAM requirements vs smaller open models
  • No native audio
  • Licence has thresholds for very large commercial deployers
04

Ceny

Ceny v USD. Použití se účtuje z předplacených kreditů.
Typické spuštění (≈ 418 s na 4x H100)3,06 US$ za spuštění
GPU čas (4x H100)0,00732 US$ za GPU sekundu
  • Účtuje se GPU čas, který spuštění skutečně trvá. Při spuštění je z vašeho zůstatku rezervováno 3× typická cena a později se vypořádá.
  • 1 kredit = 0,01 US$

Kalkulátor nákladů

Kalkulátor cen

s

Typicky podle poskytovatele: přibližně 418 s

Celkem

306,00 US$

30 600 kreditů

Na spuštění

3,06 US$ · 306 kreditů

Účtuje se skutečný čas GPU; jedná se o odhad.

05

API

Volejte HunyuanVideo s vaším API klíčem Railwail. V požadavku použijte toto ID modelu:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "hunyuan-video",
    "prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
  }'

# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
Nastavte svůj klíč jako RAILWAIL_API_KEYVytvořit API klíč

Videa běží asynchronně: první volání vrátí job_id; dotazujte se /api/v1/jobs/JOB_ID, dokud není stav completed.

06

Specifikace

ID modelu
hunyuan-video
Vývojář
Tencent
Vstup
Text
Výstup
Video
Fakturace
Podle použití (tokeny nebo GPU čas)
Velikost modelu
13 billion
Licence
Tencent Hunyuan Community Licence: weights free for research and limited commercial use with attribution; restrictions apply above thresholds and for certain jurisdictions.
Záznam v katalogu aktualizován
23. září 2026

Vstupní parametry

Vstupy a nastavení ze vstupního schématu modelu. Příklad v sekci API ukazuje, které z nich API přijímá.

  • promptpovinné

    What video to generate

    Typ: Text
    Výchozí: –
    Povolené hodnoty: až 2 000 znaků
  • seed

    Optional seed for reproducibility

    Typ: Celé číslo
    Výchozí: –
    Povolené hodnoty: –

Štítky

  • replicate
  • tencent
  • hunyuan
  • video
  • text-to-video
  • open-weights
07

Případy použití

K čemu se používá

  • Open-source text-to-video pipelines
  • Research on large video DiTs
  • On-prem creative tools for studios
  • LoRA fine-tunes for branded styles
  • Image-to-video via community extensions
  • Audio-driven talking-head extensions
08

Často kladené otázky

Co je HunyuanVideo?

HunyuanVideo je model od Tencent v kategorii Generování videí. Na Railwail jej můžete volat pomocí API klíče přes Railwail API.

Kolik stojí HunyuanVideo na Railwail?

Na Railwail stojí HunyuanVideo ≈ 3,06 US$ za spuštění. Platíte za to, co každý požadavek skutečně spotřebuje. Použití se platí z předplacených kreditů; 1 kredit se rovná 0,01 US$.

Jaká nastavení HunyuanVideo podporuje?

Podle schématu vstupu HunyuanVideo zná tyto parametry: prompt (až 2 000 znaků) a seed.

Jak rychlý je HunyuanVideo?

Pro HunyuanVideo je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.

Je HunyuanVideo lepší než Google Veo 3.1?

Záleží na úkolu. HunyuanVideo (Tencent) a Google Veo 3.1 (Google DeepMind) jsou oba modely v kategorii Generování videí. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.

Porovnat HunyuanVideo a Google Veo 3.1

Jak mohu používat HunyuanVideo přes API?

Vytvořte Railwail API klíč a pošlete svůj požadavek s ID modelu hunyuan-video. Příklady kódu pro curl, Python a JavaScript jsou v sekci API na této stránce.

09

Srovnatelné modely

Všechny v této kategorii

Používejte HunyuanVideo přes API

Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.