Railwail
Přihlásit se

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Generování obrázkůNedostupné
od CommunityID modelu: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Zobrazit alternativyPorovnat
Stav
Nedostupné
Vstup → výstup
Text + Obrázek → Obrázek
Vývojář
Community
Aktualizováno
23. září 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) není momentálně dostupný

Podrobnosti na této stránce si můžete přečíst. Vyberte jednu z dostupných alternativ níže a spusťte porovnatelný model hned.

Na alternativy
01

Srovnatelné modely

Všechny v této kategorii
02

Playground

Vyzkoušet NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Vstup a výstup

Momentálně nedostupné

Momentálně nedostupné.

Playground je zakázán. Srovnatelné modely najdete ve stejné kategorii: Zobrazit alternativy

Vyzkoušet NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Výsledek
Tvůj obrázek se zobrazí zde.

Tento běh

Bez ceny – momentálně nedostupné.

Nový zde?

10 bezplatných credits (0,10 US$) při registraci přes Google

Použitelné 24 hodin po registraci, až 5 běhů za den a maximálně 2 credits za běh. Ostatní způsoby přihlášení začínají bez credits.

03

O NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

StručněStav: 23. září 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model od Community v kategorii Generování obrázků. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) není na Railwail v současné době dostupný.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Ceny

Momentálně nedostupné. Pro tento model momentálně není cena, takže jej nelze spustit.

05

API

Volejte NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) s vaším API klíčem Railwail. V požadavku použijte toto ID modelu:
nct-crc-he-resnet50-tissueDokumentace APIZískat API klíč

Žádný ověřený příklad API

Veřejné API předává jiný formát vstupu, než tento model potřebuje. Použijte playground výše.

06

Specifikace

ID modelu
nct-crc-he-resnet50-tissue
Vývojář
Community
Kategorie
Generování obrázků
Vstup
Text, Obrázek
Výstup
Obrázek
Záznam v katalogu aktualizován
23. září 2026

Vstupní parametry

Vstupy a nastavení ze vstupního schématu modelu. Příklad v sekci API ukazuje, které z nich API přijímá.

  • imagepovinné

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Typ: Text
    Výchozí: –
    Povolené hodnoty: –

Štítky

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Případy použití

08

Často kladené otázky

Co je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model od Community v kategorii Generování obrázků. Je uveden na Railwail, ale momentálně jej nelze spustit.

Kolik stojí NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) na Railwail?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) se momentálně na Railwail nedá spustit, takže není aktuální cena. Dostupné alternativy s cenami jsou uvedeny dále na této stránce.

Jaká nastavení NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) podporuje?

Podle schématu vstupu NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) zná tyto parametry: image.

Jak rychlý je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Pro NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je na Railwail zatím příliš málo naměřených spuštění na uvedení doby běhu. Závisí na vstupu, nastavení a zátěži u poskytovatele.

Je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) lepší než FLUX 1.1 Pro?

Záleží na úkolu. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) a FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) jsou oba modely v kategorii Generování obrázků. Stránka porovnání zobrazuje jejich ceny a specifikace vedle sebe.

Porovnat NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) a FLUX 1.1 Pro

Může NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) použít obrázek jako vstup?

Ano. Pošlete obrázek v parametru image.

Mohu NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) používat hned teď?

Momentálně nedostupné. Stránka zůstává online; dostupné alternativy ze stejné kategorie jsou uvedeny dále.

Všechny modely přes jednu API

Jeden API klíč pro všechny modely na Railwail. Použití se účtuje z předplacených kreditů, 1 kredit = 0,01 US$.

Získat API klíčZobrazit všechny modely