Beim Start werden 1,5121 $ (151,21 Credits) vorgemerkt, abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit.
Für Konten ohne bisherigen Kauf: Läufe über 2 Credits brauchen eine Aufladung.
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10 Gratis-Credits (0,10 $) bei Anmeldung mit Google
Nutzbar 24 Stunden nach der Anmeldung, bis zu 5 Läufe pro Tag und höchstens 2 Credits je Lauf. Andere Anmeldearten starten ohne Guthaben.
02
Beispiele
Echte Ergebnisse aus den öffentlichen Beispielen dieses Modells auf Replicate, mit dem Prompt und den Einstellungen, die sie erzeugt haben. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Länge: 0:05
Einstellungen
num_frames
121
fps
24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Länge: 0:05
Einstellungen
num_frames
121
fps
24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Länge: 0:05
Einstellungen
num_frames
121
fps
24
03
Über Mochi 1
Kurz gesagtStand: 23. September 2026
Mochi 1 ist ein Modell von Community aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail kostet Mochi 1 ca. 0,5041 $ pro Lauf. Unterstützte Seitenverhältnisse: 16:9, 9:16 und 1:1.
Hintergrund
Über Genmo
Gegründet 2023 · San Francisco, USA
Genmo was founded in 2023 by Paras Jain (CEO) and Ajay Jain (CTO), both PhDs from UC Berkeley's BAIR lab, with a focus on open-source generative video. The company released the early Replay product and the smaller GEN-1 video model before launching Mochi 1 in October 2024 as a 10B-parameter open-weight text-to-video model under the Apache 2.0 licence -- at the time the largest open-source video model with a fully permissive licence. Genmo positions Mochi 1 as a research foundation for the community to fine-tune, extend and study, in deliberate contrast to closed competitors. The company has raised over $30M from investors including NEA and the Y Combinator network.
Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) at 10B parameters with custom 3D VAE
Mochi 1 is a 10B-parameter Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) operating on a high-compression 3D causal Variational Autoencoder. The 'asymmetric' design uses dramatically more parameters for the video stream than for the text stream while sharing self-attention, on the hypothesis that visual modeling is the bottleneck for video generation. Position information uses 3D RoPE; the model is trained with Rectified Flow Matching at full resolution and high motion intensity. Text conditioning uses a T5-XXL encoder. Mochi 1 generates 5-second clips at 480p / 30 fps natively (with a 720p HD variant in preview at launch). Training is done on a curated, filtered video corpus with dense captions produced by an in-house captioner. The team explicitly report ablations on resolution scheduling, motion intensity filtering and caption quality.
Parameter
10 billion
Fähigkeiten
10B open-weight text-to-video model under Apache 2.0 (most permissive in class)
Asymmetric DiT design biased toward visual capacity
Preise in US-Dollar. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits.
Typischer Lauf (ca. 275 s auf H100)
0,5041 $ pro Lauf
GPU-Zeit (H100)
0,00183 $ pro GPU-Sekunde
Abgerechnet wird die GPU-Zeit, die der Lauf tatsächlich braucht. Beim Start wird das 3-Fache des typischen Preises vom Guthaben vorgemerkt und danach verrechnet.
1 Credit = 0,01 $
Kostenrechner
Preisrechner
s
Typisch laut Anbieter: ca. 275,4 s
Gesamt
50,41 $
5.041 Credits
Je Lauf
0,5041 $ · 50,41 Credits
Abgerechnet wird die tatsächliche GPU-Zeit; der Wert ist eine Schätzung.
05
API
Rufe Mochi 1 mit deinem Railwail-API-Schlüssel auf. Diese Modell-ID gehört in die Anfrage:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1-genmo",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Mochi 1 ist ein Modell von Community aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.
Was kostet Mochi 1 bei Railwail?
Über Railwail kostet Mochi 1 ca. 0,5041 $ pro Lauf. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsächlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht 0,01 $.
Welche Einstellungen unterstützt Mochi 1?
Laut Eingabeschema kennt Mochi 1 diese Parameter: prompt (bis 2.000 Zeichen), fps (8 bis 30), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 oder 1:1), duration_sec (1 bis 6) und motion_strength (0 bis 1).
Wie schnell ist Mochi 1?
Für Mochi 1 gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist Mochi 1 besser als Google Veo 3.1?
Das hängt von der Aufgabe ab. Mochi 1 (Community) und Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sind beide Modelle aus der Kategorie Videogenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID mochi-1-genmo. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
