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NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

BildgenerierungNicht verfügbar
von CommunityModell-ID: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

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Status
Nicht verfügbar
Eingabe → Ausgabe
Text + Bild → Bild
Entwickler
Community
Aktualisiert
23. September 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ist derzeit nicht verfügbar

Die Angaben auf dieser Seite kannst du weiter nachlesen. Mit einer der verfügbaren Alternativen unten kannst du sofort ein vergleichbares Modell nutzen.

Zu den Alternativen
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02

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Über NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Kurz gesagtStand: 23. September 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ist ein Modell von Community aus der Kategorie Bildgenerierung. Über Railwail ist NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) derzeit nicht verfügbar.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Preise

Derzeit nicht verfügbar. Für dieses Modell gibt es derzeit keinen Preis, deshalb lässt es sich nicht ausführen.

05

API

Rufe NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) mit deinem Railwail-API-Schlüssel auf. Diese Modell-ID gehört in die Anfrage:
nct-crc-he-resnet50-tissueAPI-DokumentationAPI-Schlüssel holen

Kein geprüftes API-Beispiel

Die öffentliche API übergibt ein anderes Eingabeformat, als dieses Modell braucht. Nutze den Playground oben.

06

Spezifikationen

Modell-ID
nct-crc-he-resnet50-tissue
Entwickler
Community
Kategorie
Bildgenerierung
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Bild
Katalogeintrag aktualisiert
23. September 2026

Eingabeparameter

Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.

  • imagePflicht

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Typ: Text
    Standard: –
    Erlaubte Werte: –

Schlagwörter

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Einsatzgebiete

08

Häufige Fragen

Was ist NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ist ein Modell von Community aus der Kategorie Bildgenerierung. Es steht im Railwail-Katalog, lässt sich derzeit aber nicht ausführen.

Was kostet NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) bei Railwail?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) lässt sich über Railwail derzeit nicht ausführen, deshalb gibt es keinen aktuellen Preis. Verfügbare Alternativen mit Preisen stehen weiter unten auf dieser Seite.

Welche Einstellungen unterstützt NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Laut Eingabeschema kennt NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) diese Parameter: image.

Wie schnell ist NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Für NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.

Ist NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) besser als FLUX 1.1 Pro?

Das hängt von der Aufgabe ab. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) und FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sind beide Modelle aus der Kategorie Bildgenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) und FLUX 1.1 Pro vergleichen

Kann NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ein Bild als Vorlage nutzen?

Ja. Das Bild gehört in den Parameter image.

Kann ich NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) gerade nutzen?

Derzeit nicht verfügbar. Die Seite bleibt online; verfügbare Alternativen aus derselben Kategorie stehen weiter unten.

Alle Modelle über eine API

Ein API-Schlüssel für alle Modelle auf Railwail. Abgerechnet wird über vorab gekaufte Credits, 1 Credit = 0,01 $.

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