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02
Beispiele
Echte Ergebnisse aus den öffentlichen Beispielen dieses Modells auf Replicate, mit dem Prompt und den Einstellungen, die sie erzeugt haben. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.
Eingabe
Prompt
Rotate the shoe, keep everything else still
Länge: 0:08
Einstellungen
resolution
720p
Prompt
A hyper-speed superhero, resembling The Flash, is sprinting through a dense, dark forest at night. The trees blur into streaks of green and black as he moves. Fiery trails burst behind him with every stride, igniting parts of the underbrush in glowing embers. As he weaves between the trees, the blazing trail he leaves behind slowly forms the words 'VEO 3 FAST' in glowing, molten fire on the forest floor. The camera zooms up to show the entire text.
Länge: 0:08
Prompt
A lion running fast through the savannah, dolly zoom into its face
The lion says in a deep voice: Veo 3 Fast is now on Replicate
Länge: 0:08
Beispiel-Prompts
Beispiele aus dem Railwail-Katalog. Sie wurden nicht live auf dieser Seite erzeugt.
Quick
Länge: 0:06
Timelapse of flower blooming
03
Über Google Veo 3 Fast
Kurz gesagtStand: 23. September 2026
Google Veo 3 Fast ist ein Modell von Google DeepMind aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail kostet Google Veo 3 Fast 0,18 $ pro Videosekunde. Je nach Einstellungen liegt der Preis zwischen 0,12 $/s und 0,18 $/s. Ein Standardlauf mit 4 Sekunden kostet 0,72 $. Unterstützte Seitenverhältnisse: 16:9 und 9:16. Mögliche Längen: 4, 6 oder 8 s. Neuere Version: Google Veo 3.1 Fast.
Hintergrund
Über Google DeepMind
Gegründet 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis. The Veo video-generation programme delivered Veo 1 (May 2024), Veo 2 (December 2024) and Veo 3 (May 2025), the first major commercial video model with natively generated synchronized audio. Veo 3 Fast was launched alongside Veo 3 as the speed and cost tier: a distilled, low-step variant designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces such as VideoFX and YouTube Dream Screen. It became the most widely-used Veo variant for high-throughput workflows because the cost difference versus full Veo 3 is significant while quality remains broadly cinematic.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3 Fast is the distilled speed-tier variant of Veo 3. Like Veo 3 it is a latent video diffusion model with a transformer-based denoiser plus a coupled audio diffusion module that produces synchronized music, ambient sound and dialogue with lip-sync. Fast is produced via consistency-style sampler distillation and quantization, compressing the diffusion sampler into far fewer denoising steps while preserving most of Veo 3's prompt adherence, motion physics and audio-video sync. Conditioning uses Gemini-family text encoders and optional image embeddings. Native generation produces up to 8-second clips at 1080p with synchronized audio, at noticeably lower latency and per-clip cost than full Veo 3. Training is partly a distillation of Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency.
Parameter
Undisclosed
Fähigkeiten
Speed-tier Veo 3 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower cost
Text-to-video and image-to-video
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Materially lower latency than full Veo 3
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with sound.
Training & Lizenz
Distilled from Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Lizenz: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Sicherheitstests: Google Responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; same red-team programme as Veo 3.
Bekannte Grenzen
Slight quality regression vs full Veo 3 on fine detail
8-second native clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model without peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Katalogeintrag aktualisiert
23. September 2026
Eingabeparameter
Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.
Google Veo 3 Fast ist ein Modell von Google DeepMind aus der Kategorie Videogenerierung. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.
Was kostet Google Veo 3 Fast bei Railwail?
Über Railwail kostet Google Veo 3 Fast 0,18 $ pro Videosekunde. Je nach Einstellungen liegt der Preis zwischen 0,12 $/s und 0,18 $/s. Ein Standardlauf mit 4 Sekunden kostet 0,72 $. Der Preis steht vor dem Start des Laufs fest. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht 0,01 $.
Welche Einstellungen unterstützt Google Veo 3 Fast?
Laut Eingabeschema kennt Google Veo 3 Fast diese Parameter: prompt, duration (4, 6 oder 8), start_image und aspect_ratio (16:9 oder 9:16).
Wie schnell ist Google Veo 3 Fast?
Für Google Veo 3 Fast gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist Google Veo 3 Fast besser als Google Veo 3.1 Fast?
Das hängt von der Aufgabe ab. Google Veo 3 Fast (Google DeepMind) und Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) sind beide Modelle aus der Kategorie Videogenerierung. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
Kann Google Veo 3 Fast ein Bild als Vorlage nutzen?
Ja. Das Bild gehört in den Parameter start_image.
Wie nutze ich Google Veo 3 Fast über die API?
Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID veo-3-fast. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.
