AnimateDiff
animatediffPlug-and-play motion module that animates personalized Stable Diffusion models without further training. 16-frame clips at 512x512.
- Pris
- ≈ 0,1201 US$/kørsel
- Billedformat
- 16:9, 9:16, 1:1
- Input → output
- Tekst → Video
- Udvikler
- Community
- Opdateret
- 23. september 2026
Playground
Prøv AnimateDiff
Input & resultat
Denne kørsel
ca. 0,1201 US$ · 12,01 credits
0,3601Â US$ (36,01 credits) reserveres ved start; den faktiske GPU-tid faktureres.
For konti uden tidligere køb: kørsler over 2 credits kræver en opladning.
Ny her?
10 gratis credits (0,10 US$) når du tilmelder dig med Google
Kan bruges 24 timer efter tilmelding, op til 5 kørsler pr. dag og højst 2 credits pr. kørsel. Andre login-metoder starter uden credits.
Examples
Prompt
photo of coastline, rocks, storm weather, wind, waves, lightning, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3
Længde: 0:02
Prompt
Jane Eyre with headphones, natural skin texture,4mm,k textures, soft cinematic light, adobe lightroom, photolab, hdr, intricate, elegant, highly detailed, sharp focus, cinematic look, soothing tones, insane details, intricate details, hyperdetailed, low contrast, soft cinematic light, dim colors, exposure blend, hdr, faded
Længde: 0:02
Prompt
A forbidden castle high up in the mountains, pixel art, intricate details2, hdr, intricate details, hyperdetailed5, natural skin texture, hyperrealism, soft light, sharp, game art, key visual, surreal
Længde: 0:02
Om AnimateDiff
AnimateDiff er en model af Community i kategorien Videogenerering. På Railwail koster AnimateDiff ≈ 0,1201 US$ pr. kørsel. Understøttede billedformater: 16:9, 9:16 og 1:1.
Priser
| Typisk kørsel (≈ 71 s på A100 (80GB)) | 0,1201 US$ pr. kørsel |
|---|---|
| GPU-tid (A100 (80GB)) | 0,00168Â US$ pr. GPU-sekund |
- Faktureres efter den GPU-tid, som kørslen faktisk tager. Når kørslen starter, reserveres 3× den typiske pris fra din saldo og afregnes efterfølgende.
- 1 kredit = 0,01Â US$
Omkostningsberegner
Prisberegner
Typisk ifølge udbyderen: ca. 71,4 s
I alt
12,01Â US$
1.201 credits
Pr. kørsel
0,1201 US$ · 12,01 credits
Fakturering efter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.
API
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "animatediff",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "animatediff",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "animatediff",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);Videoer køres asynkront: det første kald returnerer et job_id; forespørg /api/v1/jobs/JOB_ID, indtil status er completed.
Specifikationer
- Model-ID
animatediff- Udvikler
- Community
- Kategori
- Videogenerering
- Input
- Tekst
- Output
- Video
- Billedformat
- 16:9, 9:16, 1:1
- Fakturering
- Efter forbrug (tokens eller GPU-tid)
- Katalogelement opdateret
- 23. september 2026
Inputparametre
Inputs og indstillinger fra modellens inputskema. Eksemplet i API-afsnittet viser, hvilke af dem API'en accepterer.
promptpåkrævetWhat video to generate
Type: TekstStandard: –Tilladte værdier: op til 2.000 tegnfpsType: HeltalStandard:8Tilladte værdier: 8 til 24seedOptional seed for reproducibility
Type: HeltalStandard: –Tilladte værdier: –aspect_ratioType: ValgStandard:1:1Tilladte værdier: 16:9, 9:16 eller 1:1duration_secType: HeltalStandard:2Tilladte værdier: 1 til 4motion_strengthType: TalStandard:0.5Tilladte værdier: 0 til 1
Tags
- replicate
- animation
- animatediff
- open-source
Anvendelsestilfælde
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er AnimateDiff?
AnimateDiff er en model fra Community i kategorien Videogenerering. På Railwail kan du kalde den med en API-nøgle via Railwail API.
Hvad koster AnimateDiff på Railwail?
På Railwail koster AnimateDiff ≈ 0,1201 US$ pr. kørsel. Du betaler for det, som hver anmodning faktisk bruger. Forbrug betales fra forudbetalte credits; 1 credit svarer til 0,01 US$.
Hvilke indstillinger understøtter AnimateDiff?
Ifølge dens inputskema kender AnimateDiff disse parametre: prompt (op til 2.000 tegn), fps (8 til 24), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 eller 1:1), duration_sec (1 til 4) og motion_strength (0 til 1).
Hvor hurtig er AnimateDiff?
Der er endnu ikke nok målte kørsler af AnimateDiff på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.
Er AnimateDiff bedre end Google Veo 3.1?
Det afhænger af opgaven. AnimateDiff (Community) og Google Veo 3.1 (Google DeepMind) er begge modeller i kategorien Videogenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.
Sammenlign AnimateDiff og Google Veo 3.1Hvordan bruger jeg AnimateDiff via API'en?
Opret en Railwail API-nøgle og send din anmodning med model-ID'en animatediff. Kodeeksempler til curl, Python og JavaScript findes i API-sektionen på denne side.
Sammenlignelige modeller
Alle i denne kategori- HunyuanVideoTencent
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
- Google Veo 2Google DeepMind
Google's state-of-the-art video generation model. Simulates real-world physics with various visual styles.
0,60Â US$/s
Sammenlign AnimateDiff og Google Veo 2 - Google Veo 3 (Replicate)Google DeepMind
Google's Veo 3 served via Replicate. Text-to-video with native synchronized audio generation. High-fidelity motion and scene coherence in short clips.
Brug AnimateDiff via API'en
En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.