Railwail
Log ind

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

BilledgenereringIkke tilgængelig
af CommunityModell-ID: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Se alternativerSammenlign
Status
Ikke tilgængelig
Input → output
Tekst + Billede → Billede
Udvikler
Community
Opdateret
23. september 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er i øjeblikket utilgængelig

Du kan stadig læse detaljerne på denne side. Vælg en af de tilgængelige alternativer nedenfor for at køre en sammenlignelig model med det samme.

Gå til alternativer
01

Sammenlignelige modeller

Alle i denne kategori
02

Playground

Prøv Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Input & resultat

Derzeit nicht verfügbar

Ikke tilgængelig i øjeblikket.

Playground'en er deaktiveret. Du finder sammenlignelige modeller i samme kategori: Se alternativer

Prøv Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Resultat
Dit billede vises her.

Denne kørsel

Ingen pris – ikke tilgængelig i øjeblikket.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 US$) når du tilmelder dig med Google

Kan bruges 24 timer efter tilmelding, op til 5 kørsler pr. dag og højst 2 credits pr. kørsel. Andre login-metoder starter uden credits.

03

Om Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Kort sagtFra 23. september 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er en model af Community i kategorien Billedgenerering. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er i øjeblikket ikke tilgængelig på Railwail.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
04

Priser

Ikke tilgængelig i øjeblikket. Der er i øjeblikket ingen pris for denne model, så den kan ikke køres.

05

API

Kald Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) med din Railwail API-nøgle. Brug dette model-ID i anmodningen:
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationAPI-dokumentationFå en API-nøgle

Intet bekræftet API-eksempel

Den offentlige API sender et andet inputformat end det, som denne model har brug for. Brug playground ovenfor.

06

Specifikationer

Model-ID
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Udvikler
Community
Kategori
Billedgenerering
Input
Tekst, Billede
Output
Billede
Katalogelement opdateret
23. september 2026

Inputparametre

Inputs og indstillinger fra modellens inputskema. Eksemplet i API-afsnittet viser, hvilke af dem API'en accepterer.

  • image
    Type: Tekst
    Standard: –
    Tilladte værdier: –

Tags

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

Anvendelsestilfælde

08

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) er en model fra Community i kategorien Billedgenerering. Den er opført på Railwail, men kan ikke køres i øjeblikket.

Hvad koster Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) på Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) kan ikke køres på Railwail i øjeblikket, så der er ingen aktuel pris. Tilgængelige alternativer med priser er angivet længere nede på denne side.

Hvilke indstillinger understøtter Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Ifølge dens inputskema kender Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) disse parametre: image.

Hvor hurtig er Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Der er endnu ikke nok målte kørsler af Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.

Er Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) bedre end FLUX 1.1 Pro?

Det afhænger af opgaven. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Billedgenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.

Sammenlign Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) og FLUX 1.1 Pro

Kan Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) bruge et billede som input?

Ja. Send billedet i parameteren image.

Kan jeg bruge Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) lige nu?

Ikke tilgængelig i øjeblikket. Siden forbliver online; tilgængelige alternativer fra samme kategori er angivet længere nede.

Alle modeller via én API

En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.

Få API-nøgleSe alle modeller