DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4-1-flashDeepSeek's current Flash model (API name deepseek-flash, model version DeepSeek-V4.1-Flash): 1M-token context, up to 384K output tokens, JSON output, tool calls and vision input.
- Pris · 1M ind/ud
- 0,36Â US$ / 1,44Â US$
- Kontekst
- 1,000,000 tokens
- Maks. output
- 384,000 tokens
- Input → output
- Tekst + Billede → Tekst
- Udvikler
- DeepSeek
- Opdateret
- 23. september 2026
Playground
Prøv DeepSeek V4.1 Flash
Chat
Denne kørsel
højst 0,0015 US$ · 0,15 credits reserveret
Fakturering efter faktisk brugte tokens; den ubrugte del af reservationen refunderes.
Ny her?
5 gratis credits (0,05 US$) når du tilmelder dig med Google
Kan bruges 24 timer efter tilmelding, op til 5 kørsler pr. dag og højst 2 credits pr. kørsel. Andre login-metoder starter uden credits. Nok til 33 kørsler af denne model.
Om DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash er en model af DeepSeek i kategorien Tekst & chat. På Railwail koster DeepSeek V4.1 Flash 0,36 US$ pr. 1M inputtokens og 1,44 US$ pr. 1M outputtokens. Kontekstvinduet indeholder 1,000,000 tokens, og et svar kan være op til 384,000 tokens langt.
Priser
| Input | 0,36Â US$ / 1M tokens |
|---|---|
| Output | 1,44Â US$ / 1M tokens |
- Faktureres efter de tokens, som hver anmodning faktisk bruger.
- 1 kredit = 0,01Â US$
Omkostningsberegner
Prisberegner
I alt
0,11Â US$
11 credits
Pr. anmodning
0,0011 US$ · 0,11 credits
Hver anmodning rundes op til 0,01 credits.
API
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-1-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("deepseek-v4-1-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);Specifikationer
- Model-ID
deepseek-v4-1-flash- Udvikler
- DeepSeek
- Kategori
- Tekst & chat
- Input
- Tekst, Billede
- Output
- Tekst
- Kontekstvindue
- 1,000,000 tokens
- Maks. output
- 384,000 tokens
- Fakturering
- Efter forbrug (tokens eller GPU-tid)
- Udgivet
- 10. september 2026
- Livscyklus
- Aktuel version
- Katalogelement opdateret
- 23. september 2026
Inputparametre
Inputs og indstillinger fra modellens inputskema. Eksemplet i API-afsnittet viser, hvilke af dem API'en accepterer.
promptpåkrævetUser message
Type: TekstStandard: –Tilladte værdier: op til 32,000 tegntop_pType: TalStandard:1Tilladte værdier: 0 til 1streamType: Ja/NejStandard:falseTilladte værdier: –max_tokensType: HeltalStandard:4096Tilladte værdier: 1 til 384,000temperatureType: TalStandard:0.7Tilladte værdier: 0 til 2system_promptOptional system instruction
Type: TekstStandard: –Tilladte værdier: op til 8,000 tegn
Tags
- deepseek
- open-weights
- cost-efficient
- long-context
- 1m-context
- anon-free
Anvendelsestilfælde
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash er en model fra DeepSeek i kategorien Tekst & chat. På Railwail kan du kalde den med en API-nøgle via Railwail API.
Hvad koster DeepSeek V4.1 Flash på Railwail?
PÃ¥ Railwail koster DeepSeek V4.1 Flash 0,36Â US$ pr. 1M inputtokens og 1,44Â US$ pr. 1M outputtokens. Du betaler for det, som hver anmodning faktisk bruger. Forbrug betales fra forudbetalte credits; 1 credit svarer til 0,01Â US$.
Hvad er kontekstvinduet for DeepSeek V4.1 Flash?
Kontekstvinduet for DeepSeek V4.1 Flash indeholder 1,000,000 tokens. Et svar kan være op til 384,000 tokens langt.
Hvor hurtig er DeepSeek V4.1 Flash?
Der er endnu ikke nok målte kørsler af DeepSeek V4.1 Flash på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.
Er DeepSeek V4.1 Flash bedre end Claude Fable 5.1?
Det afhænger af opgaven. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) og Claude Fable 5.1 (Anthropic) er begge modeller i kategorien Tekst & chat. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.
Sammenlign DeepSeek V4.1 Flash og Claude Fable 5.1Kan DeepSeek V4.1 Flash behandle billeder?
Ja. DeepSeek V4.1 Flash accepterer billeder som input ud over tekst.
Hvordan bruger jeg DeepSeek V4.1 Flash via API'en?
Opret en Railwail API-nøgle og send din anmodning med model-ID'en deepseek-v4-1-flash. Kodeeksempler til curl, Python og JavaScript findes i API-sektionen på denne side.
Sammenlignelige modeller
Alle i denne kategori- Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
- Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
- Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
Brug DeepSeek V4.1 Flash via API'en
En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.